陽光城集團(tuán)“高周轉(zhuǎn),高成長”下的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析
發(fā)布時(shí)間:2020-12-12 21:09
本論文將陽光城集團(tuán)作為“高周轉(zhuǎn)、高成長”模式高速發(fā)展起來的上市房地產(chǎn)為典型研究案例,通過對(duì)陽光城集團(tuán)起步階段、發(fā)展階段、騰飛階段、并購階段四個(gè)發(fā)展階段的詳細(xì)闡述,在整個(gè)案例中搜集整理了陽光城集團(tuán)2011年到2016年的相關(guān)財(cái)務(wù)年報(bào)數(shù)據(jù)及融資數(shù)據(jù)等原始數(shù)據(jù)作為依據(jù),結(jié)合國內(nèi)外研究者對(duì)高財(cái)務(wù)杠桿與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究成果,按照歸納、計(jì)算、分析的邏輯方法結(jié)合陽光城集團(tuán)的實(shí)際情況對(duì)案例進(jìn)行定性分析和定量分析。從陽光城集團(tuán)近期的財(cái)務(wù)狀況入手透過財(cái)務(wù)指標(biāo)分析數(shù)據(jù),并詳述陽光城集團(tuán)的發(fā)展歷史及使用財(cái)務(wù)杠桿的多種融資方式,通過對(duì)陽光城“高周轉(zhuǎn),高成長”的商業(yè)模式的闡述,揭示出陽光城集團(tuán)為何選擇“高周轉(zhuǎn)、高成長”之路,對(duì)“高周轉(zhuǎn)、高成長”下企業(yè)已顯現(xiàn)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定性分析;運(yùn)用杜邦分析法建立數(shù)據(jù)模型分析證明了高財(cái)務(wù)杠桿下,高杠桿與凈資產(chǎn)收益率之間的關(guān)系,揭示出陽光城集團(tuán)高杠桿、低周轉(zhuǎn)、低盈利的財(cái)務(wù)現(xiàn)狀所面臨巨大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)運(yùn)用備受推崇的經(jīng)濟(jì)增加值模型評(píng)估法,進(jìn)一步揭示出在高杠桿高會(huì)計(jì)利潤下陽光城集團(tuán)真實(shí)的盈利能力,補(bǔ)充說明高杠桿引發(fā)陽光城集團(tuán)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。此論文的特色點(diǎn)在于運(yùn)用經(jīng)濟(jì)增加值模型對(duì)傳統(tǒng)杜邦分...
【文章來源】:西北大學(xué)陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
016年陽光城集團(tuán)股權(quán)結(jié)構(gòu)圖
第 3 章 陽光城集團(tuán)“高周轉(zhuǎn),高成長”模式下財(cái)務(wù)現(xiàn)狀及問題的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資金獲取的增長趨勢(shì)來看,從 2009 年7.25 萬億,8.32 萬億,9.65 萬億,12.21 萬億,12.20 萬億壟斷權(quán)利,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)為了獲得土地進(jìn)行后續(xù)的房求。因此,使用高財(cái)務(wù)杠桿是大多數(shù)房地產(chǎn)企業(yè)關(guān)鍵性融資多于使用權(quán)益融資。根據(jù)國資委統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,國從 2010 年至 2014 年分別是 74.9%,75%,75.4%,70%房企的 2010 年年報(bào)分析,其中 l5 家房地產(chǎn)上市公司的資產(chǎn)負(fù)債率超過 80%的公司比 2010 年激增一倍為 28 家“寡頭”趨勢(shì)的房地產(chǎn)市場(chǎng),越來越多的房地產(chǎn)企業(yè)為
圖 3.3 2016 年陽光城集團(tuán)融資余額餅狀圖 單位:億元另外,在分析短期償債能力的財(cái)務(wù)指標(biāo)中,考慮房地產(chǎn)存貨金額過大的因素,速凍比能夠比流動(dòng)比率更好的適合考量房地產(chǎn)公司的短期償債能力,剔除了存貨和預(yù)付賬款在流動(dòng)資產(chǎn)中的影響因素,速動(dòng)比率維持在 1:1 是最佳,但從陽光城集團(tuán) 2011 年至 2016年的年報(bào)數(shù)據(jù)分析后分別為 0.27,0.4,0.19,0.2,0.42 和 0.55,雖然速動(dòng)比率略有增加,但顯示出陽光城集團(tuán)始終處在短期償債的風(fēng)險(xiǎn)中,距離指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值 1 有較大的差距。3、投資與經(jīng)營凈現(xiàn)金流入為負(fù)加大財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)根據(jù)陽光城集團(tuán) 2011 年至 2016 年的現(xiàn)金流量表顯示出,經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的凈現(xiàn)金流僅 2012 年為正,其余五年均為負(fù);投資活動(dòng)產(chǎn)生的凈現(xiàn)金流六年期間全為負(fù)數(shù);籌資活動(dòng)產(chǎn)生凈現(xiàn)金流量為正并且呈現(xiàn)增長的趨勢(shì)。表 3.10 陽光城集團(tuán) 2011 年至 2016 年現(xiàn)金流量表項(xiàng)目 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額(萬元)-235811 11036 -546622 -564093 -387871 -258123
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]EVA績效考核對(duì)央企控股上市公司投融資行為的影響研究[J]. 陳琳,喬志林. 西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[2]基于EVA的成長期高新技術(shù)企業(yè)價(jià)值評(píng)估[J]. 謝喻江. 財(cái)會(huì)通訊. 2017(05)
[3]基于主成分分析的上市公司財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)研究——以汽車制造業(yè)為例[J]. 朱華倩. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2017(03)
[4]中央企業(yè)負(fù)責(zé)人經(jīng)營業(yè)績考核辦法[J]. 交通財(cái)會(huì). 2017(02)
[5]淺談經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)在經(jīng)營業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 王振偉. 中國商論. 2017(01)
[6]供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下我國鋼鐵企業(yè)環(huán)境績效評(píng)價(jià)研究[J]. 姚翠紅. 財(cái)會(huì)月刊. 2017(02)
[7]EVA考核對(duì)國有企業(yè)研發(fā)投入的影響[J]. 郝婷,趙息. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(01)
[8]EVA實(shí)施效果、企業(yè)價(jià)值與公司治理[J]. 寧宇新,張志寧,榮倩倩. 會(huì)計(jì)之友. 2017(01)
[9]新能源企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的EVA評(píng)價(jià)有效性研究[J]. 曾繁榮,李晉杰. 會(huì)計(jì)之友. 2016(16)
[10]EVA考核、投資效率與上市公司價(jià)值提升[J]. 李磊. 中國注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2016(06)
碩士論文
[1]基于EVA的ALHALAL公司財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)研究[D]. Zholdoshbekova Tolgonai(陶羅娜).蘭州理工大學(xué) 2016
[2]基于EVA的TD公司財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)體系改進(jìn)研究[D]. 李文敏.蘭州理工大學(xué) 2016
[3]基于EVA的廣深鐵路財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)分析[D]. 胡慧君.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[4]醫(yī)藥行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)研究[D]. 高春燕.云南大學(xué) 2015
[5]基于因子分析的CM公司財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)[D]. 李亞蘭.華南理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):2913279
【文章來源】:西北大學(xué)陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
016年陽光城集團(tuán)股權(quán)結(jié)構(gòu)圖
第 3 章 陽光城集團(tuán)“高周轉(zhuǎn),高成長”模式下財(cái)務(wù)現(xiàn)狀及問題的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資金獲取的增長趨勢(shì)來看,從 2009 年7.25 萬億,8.32 萬億,9.65 萬億,12.21 萬億,12.20 萬億壟斷權(quán)利,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)為了獲得土地進(jìn)行后續(xù)的房求。因此,使用高財(cái)務(wù)杠桿是大多數(shù)房地產(chǎn)企業(yè)關(guān)鍵性融資多于使用權(quán)益融資。根據(jù)國資委統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,國從 2010 年至 2014 年分別是 74.9%,75%,75.4%,70%房企的 2010 年年報(bào)分析,其中 l5 家房地產(chǎn)上市公司的資產(chǎn)負(fù)債率超過 80%的公司比 2010 年激增一倍為 28 家“寡頭”趨勢(shì)的房地產(chǎn)市場(chǎng),越來越多的房地產(chǎn)企業(yè)為
圖 3.3 2016 年陽光城集團(tuán)融資余額餅狀圖 單位:億元另外,在分析短期償債能力的財(cái)務(wù)指標(biāo)中,考慮房地產(chǎn)存貨金額過大的因素,速凍比能夠比流動(dòng)比率更好的適合考量房地產(chǎn)公司的短期償債能力,剔除了存貨和預(yù)付賬款在流動(dòng)資產(chǎn)中的影響因素,速動(dòng)比率維持在 1:1 是最佳,但從陽光城集團(tuán) 2011 年至 2016年的年報(bào)數(shù)據(jù)分析后分別為 0.27,0.4,0.19,0.2,0.42 和 0.55,雖然速動(dòng)比率略有增加,但顯示出陽光城集團(tuán)始終處在短期償債的風(fēng)險(xiǎn)中,距離指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值 1 有較大的差距。3、投資與經(jīng)營凈現(xiàn)金流入為負(fù)加大財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)根據(jù)陽光城集團(tuán) 2011 年至 2016 年的現(xiàn)金流量表顯示出,經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的凈現(xiàn)金流僅 2012 年為正,其余五年均為負(fù);投資活動(dòng)產(chǎn)生的凈現(xiàn)金流六年期間全為負(fù)數(shù);籌資活動(dòng)產(chǎn)生凈現(xiàn)金流量為正并且呈現(xiàn)增長的趨勢(shì)。表 3.10 陽光城集團(tuán) 2011 年至 2016 年現(xiàn)金流量表項(xiàng)目 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額(萬元)-235811 11036 -546622 -564093 -387871 -258123
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]EVA績效考核對(duì)央企控股上市公司投融資行為的影響研究[J]. 陳琳,喬志林. 西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[2]基于EVA的成長期高新技術(shù)企業(yè)價(jià)值評(píng)估[J]. 謝喻江. 財(cái)會(huì)通訊. 2017(05)
[3]基于主成分分析的上市公司財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)研究——以汽車制造業(yè)為例[J]. 朱華倩. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2017(03)
[4]中央企業(yè)負(fù)責(zé)人經(jīng)營業(yè)績考核辦法[J]. 交通財(cái)會(huì). 2017(02)
[5]淺談經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)在經(jīng)營業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 王振偉. 中國商論. 2017(01)
[6]供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下我國鋼鐵企業(yè)環(huán)境績效評(píng)價(jià)研究[J]. 姚翠紅. 財(cái)會(huì)月刊. 2017(02)
[7]EVA考核對(duì)國有企業(yè)研發(fā)投入的影響[J]. 郝婷,趙息. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(01)
[8]EVA實(shí)施效果、企業(yè)價(jià)值與公司治理[J]. 寧宇新,張志寧,榮倩倩. 會(huì)計(jì)之友. 2017(01)
[9]新能源企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的EVA評(píng)價(jià)有效性研究[J]. 曾繁榮,李晉杰. 會(huì)計(jì)之友. 2016(16)
[10]EVA考核、投資效率與上市公司價(jià)值提升[J]. 李磊. 中國注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2016(06)
碩士論文
[1]基于EVA的ALHALAL公司財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)研究[D]. Zholdoshbekova Tolgonai(陶羅娜).蘭州理工大學(xué) 2016
[2]基于EVA的TD公司財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)體系改進(jìn)研究[D]. 李文敏.蘭州理工大學(xué) 2016
[3]基于EVA的廣深鐵路財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)分析[D]. 胡慧君.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[4]醫(yī)藥行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)研究[D]. 高春燕.云南大學(xué) 2015
[5]基于因子分析的CM公司財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià)[D]. 李亞蘭.華南理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):2913279
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