本文以2012—2016"中國勞動力動態(tài)調(diào)查"(CLDS)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用結(jié)構(gòu)化方式評估農(nóng)民工的就業(yè)能力和就業(yè)質(zhì)量狀況,構(gòu)建就業(yè)能力影響就業(yè)質(zhì)量的多維實(shí)證模型,分析影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的主要就業(yè)能力,及其與其他就業(yè)群體之間的差異。研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)民工在人力資本和社會資本等關(guān)鍵就業(yè)能力指標(biāo)以及工資收入、工作環(huán)境、職業(yè)發(fā)展、工作滿意度等就業(yè)質(zhì)量上低于城鎮(zhèn)職工,并且不平等狀況隨代際推移不斷擴(kuò)大。就業(yè)能力中的人力資本、社會資本、職業(yè)認(rèn)同和敬業(yè)度等維度對就業(yè)質(zhì)量的影響較明顯,并且隨勞動力工作城市和身份類別而存在差異;影響二代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵因素為工作城市和個體人力資本水平,但職業(yè)技術(shù)教育對其就業(yè)質(zhì)量的改善作用較低。農(nóng)民工就業(yè)能力提升和質(zhì)量改善應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)人力資本投資,調(diào)整職業(yè)技術(shù)教育發(fā)展思路,提升教育的城鄉(xiāng)公平性,同時構(gòu)建綜合性的就業(yè)能力培養(yǎng)機(jī)制。 

【文章來源】：當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2020年02期 第16-31頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

不同勞動力的就業(yè)能力和就業(yè)質(zhì)量

由于就業(yè)能力自變量包含四方大面16個維度,近70個可觀察變量,再加上行業(yè)、地區(qū)、城市等級與身份類別等變量,解釋變量數(shù)量龐雜,很可能導(dǎo)致多重共線性、樣本量不足等問題,因此首先對其進(jìn)行主成分因子分析,刪選方差累計貢獻(xiàn)率超過95%的主成分,并分析這些主成分的內(nèi)部構(gòu)成,選取特征向量絕對值超過0.20且KMO值(Kaiser-Meyer-Olkin檢驗(yàn)統(tǒng)計量)超過0.60的原始變量[34],刪選后的主要自變量一共30個(不計交叉項和控制變量);因變量就業(yè)質(zhì)量主要依據(jù)樣本量進(jìn)行刪選,去除了缺失率高于33.3%的變量(2)。然后對計量模型(1)—(4)進(jìn)行回歸分析,并依據(jù)回歸結(jié)果中具有統(tǒng)計顯著性的系數(shù)估計值,整理部分就業(yè)能力對就業(yè)質(zhì)量影響的主效應(yīng)、二代農(nóng)民工身份類別的輔效應(yīng)及兩者的綜合效應(yīng)(見表4和圖2)。上述回歸均以一代農(nóng)民工作為身份變量基準(zhǔn)組,有助于比較二代農(nóng)民工與一代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量差異受身份類別影響的程度;為方便二代農(nóng)民工與城鎮(zhèn)青年職工同齡組比較,還以城鎮(zhèn)青年職工作為身份變量基準(zhǔn)組進(jìn)行同樣的回歸,同時也對二代農(nóng)民工樣本進(jìn)行單獨(dú)回歸,整理后的回歸結(jié)果見表5和圖3。圖3 部分就業(yè)能力對不同維度就業(yè)質(zhì)量的影響主效應(yīng)和輔效應(yīng)(城鎮(zhèn)青年職工為基準(zhǔn)組)

部分就業(yè)能力對不同維度就業(yè)質(zhì)量的影響主效應(yīng)和輔效應(yīng)(城鎮(zhèn)青年職工為基準(zhǔn)組)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2912329