隨著城市化進程的加快,人口不斷往城市聚集,密度越來越大。同時居民生活水平的提高,使城市私家車保有量的迅速增加,當前的道路已經(jīng)無法滿足于日益增長的出行需求,為了改善現(xiàn)在的交通狀況,使城市得以高效運轉(zhuǎn),健康發(fā)展,城市軌道交通的建設(shè)需進一步加強;城市軌道交通作為一種具有快速、準時、運輸量大等優(yōu)點的新型公共交通設(shè)施,能有效地解決當前城市的交通擁堵問題,對于整個城市的交通網(wǎng)的完善有極大的促進作用,交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能改變地鐵沿線周邊房地產(chǎn)的區(qū)位條件,有效地帶動周邊區(qū)域的發(fā)展。研究軌道交通與房地產(chǎn)價格之間的關(guān)系,能為房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)、政府部門、購房者提供科學(xué)參考,具有深遠的意義。本文通過文獻理論分析并結(jié)合實際情況,找出影響房地產(chǎn)價格的因素,并闡明在比較同一區(qū)域內(nèi)的房價差異時,宏觀因素對價格變化的影響很小,由此在分析同一研究區(qū)域時,不考慮宏觀因素對房價的影響,僅僅從微觀角度出發(fā),選取區(qū)位特征變量,鄰里特征變量和建筑結(jié)構(gòu)特征變量作為影響房地產(chǎn)價格的特征因素;并結(jié)合實際數(shù)據(jù),從房地產(chǎn)開發(fā)投資、房屋的銷售以及房屋的交易價格等情況三方面分析武漢市房地產(chǎn)市場的基本情況。在區(qū)位理論、地租理論、空間集聚理論、可達性... 

【文章來源】：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

型為理論依據(jù)，根據(jù)軌道交通所具有的特性，分析交通成本與房地產(chǎn)價格的交互作用，構(gòu)建以房地產(chǎn)價格為因變量、城市交通成本為自變量的函數(shù)關(guān)系。交通成本從狹義上來說指的是出行實際所花費用，廣義上而言不僅包括實際支出消費，還包括不能用價格衡量的出行時間成本、出行舒適度和滿意度等。交通成本模型的三個基本假設(shè)：其一整個城市各部分與市中心的差異性僅體現(xiàn)在距離的遠近，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、商服繁華度以及其他社會經(jīng)濟因素并無任何差異；其二到市中心的所有交通系統(tǒng)在效率方面無差異性；其三房地產(chǎn)價格隨著交通成本的變化而變化，一般來說離市中心越近，交通成本越小，導(dǎo)致房地產(chǎn)價格隨著交通成本的減少而升。居民在出行時會綜合考慮到交通費用和交通工具的速度，根據(jù)以往的文獻，假定從住的地方到市中心存在 4 種出行方式：①從居住地到住宅周邊一定范圍；②從居住地到離居住地最近的軌道交通站點；③從居住地到非最近站點的其他軌道交通站點；④從最近站點到市中心。具體說明如圖所示：

武漢軌道交通與房地產(chǎn)市場的基本情況.1 武漢軌道交通概況自 2004 年武漢軌道交通 1 號線運營以來，武漢市的軌道交通建設(shè)就迅展起來，截止 2017 年武漢市已經(jīng)有 5 條軌道交通線路在運營，分別是2 號線、3 號線、4 號線、6 號線。隨著人口進一步往城市聚集，客運需在《武漢市軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃修編（2014-2049 年）》中規(guī)定到 2020 年交通網(wǎng) 292 公里，2049 年交通路線達到 22~23 條，總長大約 1045 公里用“獨立環(huán)線+放射”的布局，其中主城區(qū)線網(wǎng)設(shè)置為獨立環(huán)線，擬定小和大地鐵環(huán)線兩種方案、新城區(qū)與主城區(qū)新建 10 條線路形成放射性線方案實施后，主城區(qū)的軌道線網(wǎng)密度大約達到 1km/km2，實現(xiàn)居住地 8內(nèi)有軌道交通站點，促使“1+6”城市格局地順利推進。具體規(guī)劃圖如下所

【參考文獻】：
期刊論文
[1]城市軌道交通的規(guī)劃演變與推動城市發(fā)展的影響——以武漢市軌道交通規(guī)劃編制為例[J]. 胡潤州.  上海城市管理. 2017(06)
[2]地鐵沿線住宅價格的動態(tài)影響因素分析——以武漢市地鐵三號線一期為例[J]. 李想,梅秋霞,郭明晶.  中國房地產(chǎn). 2017(24)
[3]軌道交通開通對住宅價格的影響[J]. 王波,曹吉鳴.  土木工程與管理學(xué)報. 2017(03)
[4]蘭州市軌道交通對沿線住房價格的影響預(yù)測研究[J]. 張文斌,劉選,趙霞.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(02)
[5]基于特征價格模型的重慶軌道交通對沿線房價的影響研究——以軌道3號線為例[J]. 韓永超,陳春,沈昊婧.  價格月刊. 2017(01)
[6]軌道交通可達性對房價影響的差異性分析——以上海市中心城區(qū)為例[J]. 潘海嘯,魏川登,施澄.  規(guī)劃師. 2016(S2)
[7]軌道交通站點的異質(zhì)性對周邊住宅價格的影響研究——以北京市地鐵四號線-大興線為例[J]. 魏素豪,宗剛,陳先婷.  價格月刊. 2016(11)
[8]城市軌道交通可達性提高和住宅價格增值關(guān)系[J]. 武倩楠,葉霞飛.  同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(06)
[9]地鐵影響住房價格的空間異質(zhì)性測度——以上海市地鐵11號線為例[J]. 王洪衛(wèi),韓正龍.  城市問題. 2015(10)
[10]新型城鎮(zhèn)化背景下我國房地產(chǎn)價格調(diào)控研究——基于馬克思地租理論的框架分析[J]. 李建偉,胡斌.  山東工商學(xué)院學(xué)報. 2015(04)

博士論文
[1]城市軌道交通對住房價格影響的理論與實證研究[D]. 楊鴻.浙江大學(xué) 2010

碩士論文
[1]城市軌道交通對沿線房地產(chǎn)價格的影響研究[D]. 孫巖.吉林建筑大學(xué) 2017
[2]近十年來房地產(chǎn)調(diào)控中的中央與地方政府博弈研究[D]. 朱君健.江蘇師范大學(xué) 2017
[3]城市軌道交通對沿線房地產(chǎn)的價值影響研究[D]. 孟樂.長安大學(xué) 2017
[4]武漢市地鐵換乘站對周邊住房價格的影響研究[D]. 李嘉.華中師范大學(xué) 2017
[5]杭州市軌道交通對住房價格影響的時空效應(yīng)分析[D]. 金逸蘭.浙江大學(xué) 2017
[6]不同時點西安地鐵2號線對沿線房價的影響分析[D]. 焦宇彤.西安建筑科技大學(xué) 2016
[7]基于Hedonic模型的青島地鐵M3號線對沿線住宅價格影響研究[D]. 宋美佳.青島理工大學(xué) 2015
[8]武漢市軌道交通與城市空間布局發(fā)展研究[D]. 肖雪.武漢工程大學(xué) 2014
[9]地鐵對沿線房價變動的影響與對策研究[D]. 鄧毅.南昌大學(xué) 2014
[10]城市軌道交通對房地產(chǎn)價值影響的評估[D]. 朱龍梅.西南財經(jīng)大學(xué) 2014



本文編號：2905675