滬深300股指期貨日內(nèi)絕對(duì)收益率與成交量之間動(dòng)態(tài)關(guān)系研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-07 22:32
均值為零的觀測(cè)樣本絕對(duì)收益率可以看作波動(dòng)率的無偏估計(jì)量,因此本文選取連續(xù)20個(gè)交易日的日內(nèi)高頻數(shù)據(jù)來研究滬深300股指期貨日內(nèi)絕對(duì)收益率和成交量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。在檢驗(yàn)了樣本穩(wěn)定性后,文章采用格蘭杰檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)了股指期貨日內(nèi)絕對(duì)收益率和成交量之間的因果關(guān)系,檢驗(yàn)結(jié)果表明:所有樣本的成交量均不是絕對(duì)收益率的格蘭杰原因,而20個(gè)樣本中的15個(gè)樣本的絕對(duì)收益率是成交量的格蘭杰原因。隨后我們使用向量自回歸模型分別對(duì)15個(gè)模型的系數(shù)做估計(jì),并對(duì)模型估計(jì)結(jié)果做了脈沖響應(yīng)分析。研究發(fā)現(xiàn),在此高頻抽樣條件下,與以往研究不同,滬深300股指期貨絕對(duì)收益率的變化會(huì)明顯降低其觀測(cè)期的成交量。因此,在股指期貨日內(nèi)成交量與絕對(duì)收益率的研究中,歷史成交量與收益率都對(duì)當(dāng)前成交量有著重要影響;而絕對(duì)收益率只受歷史絕對(duì)收益率的影響。
【文章來源】:運(yùn)籌與管理. 2020年02期 第166-174頁(yè) 北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 模型及方法介紹
2 樣本選擇、統(tǒng)計(jì)性描述與穩(wěn)定性檢驗(yàn)
3 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析
3.1 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)與分析
3.2 VAR模型估計(jì)與結(jié)果分析
3.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARMA模型的滬深300股指期貨高頻數(shù)據(jù)收益率研究與預(yù)測(cè)[J]. 王蘇生,王俊博,李光路. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[2]基于ARMA-GARCH-SN模型的滬深300股指期貨日內(nèi)波動(dòng)率研究與預(yù)測(cè)[J]. 王蘇生,王俊博,許桐桐,余臻. 運(yùn)籌與管理. 2018(04)
[3]中國(guó)股市收益率與成交量動(dòng)態(tài)關(guān)系的研究——基于工具變量的分位數(shù)回歸(IVQR)模型[J]. 任燕燕,李劭珉. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(08)
[4]股票成交量與收益率序列相關(guān)性研究——來自中國(guó)股市的實(shí)證證據(jù)[J]. 鄭方鑣,吳超鵬,吳世農(nóng). 金融研究. 2007(03)
[5]期貨市場(chǎng)交易量與收益率及其波動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究——ARMA—EGARCH—M模型的應(yīng)用[J]. 葉舟,李忠民,葉楠. 系統(tǒng)工程. 2005(04)
[6]中國(guó)股票市場(chǎng)收益率與交易量相關(guān)性的實(shí)證分析[J]. 范從來,徐科軍. 管理世界. 2002(07)
碩士論文
[1]中國(guó)股指期貨收益率波動(dòng)性與交易量、持倉(cāng)量的關(guān)系探究[D]. 洪曄.復(fù)旦大學(xué) 2013
本文編號(hào):2903996
【文章來源】:運(yùn)籌與管理. 2020年02期 第166-174頁(yè) 北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 模型及方法介紹
2 樣本選擇、統(tǒng)計(jì)性描述與穩(wěn)定性檢驗(yàn)
3 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析
3.1 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)與分析
3.2 VAR模型估計(jì)與結(jié)果分析
3.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARMA模型的滬深300股指期貨高頻數(shù)據(jù)收益率研究與預(yù)測(cè)[J]. 王蘇生,王俊博,李光路. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[2]基于ARMA-GARCH-SN模型的滬深300股指期貨日內(nèi)波動(dòng)率研究與預(yù)測(cè)[J]. 王蘇生,王俊博,許桐桐,余臻. 運(yùn)籌與管理. 2018(04)
[3]中國(guó)股市收益率與成交量動(dòng)態(tài)關(guān)系的研究——基于工具變量的分位數(shù)回歸(IVQR)模型[J]. 任燕燕,李劭珉. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(08)
[4]股票成交量與收益率序列相關(guān)性研究——來自中國(guó)股市的實(shí)證證據(jù)[J]. 鄭方鑣,吳超鵬,吳世農(nóng). 金融研究. 2007(03)
[5]期貨市場(chǎng)交易量與收益率及其波動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究——ARMA—EGARCH—M模型的應(yīng)用[J]. 葉舟,李忠民,葉楠. 系統(tǒng)工程. 2005(04)
[6]中國(guó)股票市場(chǎng)收益率與交易量相關(guān)性的實(shí)證分析[J]. 范從來,徐科軍. 管理世界. 2002(07)
碩士論文
[1]中國(guó)股指期貨收益率波動(dòng)性與交易量、持倉(cāng)量的關(guān)系探究[D]. 洪曄.復(fù)旦大學(xué) 2013
本文編號(hào):2903996
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