基于數(shù)據(jù)包絡分析的我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率區(qū)域差異分析
發(fā)布時間:2020-12-04 02:53
基于數(shù)據(jù)包絡分析方法探討全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及其變動情況,并利用空間自相關(guān)方法對變動情況的空間集聚特征進行分析,結(jié)果表明:(1)臺灣各年份農(nóng)業(yè)技術(shù)的綜合效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率均達到最優(yōu)狀態(tài),遠高于大陸各省份的均值。(2)全國各省份農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)都大于1,呈增長態(tài)勢且東部地區(qū)的增長速度高于西部地區(qū),西部地區(qū)高于中部地區(qū)。(3)根據(jù)各省份農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解值的變化特點,全國省份可劃分為四類問題省份。(4)全國各省份農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長差異的空間集聚特征明顯,且集聚趨勢逐漸增強。
【文章來源】:科技管理研究. 2020年01期 第59-66頁 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
1998—2016年全國綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率與臺灣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率比較
(3)在大陸31個省市區(qū)中,3種效率都達到最優(yōu)狀態(tài)的省份很少(圖2),1998—2016年,大多數(shù)年份僅2~3個省份,最多的省份是2010和2011年,也僅5個,只占大陸省份總數(shù)的16%,絕大部分省份的農(nóng)業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率的優(yōu)化空間較大。(4)從東、中、西三大區(qū)域來看,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率要高于西部地區(qū),西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率則高于中部地區(qū)(圖3);三大區(qū)域中,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率高于全國均值,中、西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率低于全國均值。
(4)從東、中、西三大區(qū)域來看,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率要高于西部地區(qū),西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率則高于中部地區(qū)(圖3);三大區(qū)域中,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率高于全國均值,中、西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率低于全國均值。(5)整體而言,臺灣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率要明顯優(yōu)于大陸,臺灣農(nóng)業(yè)人員的單位產(chǎn)出遠高于大陸(圖4)。1999年臺灣農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的單位產(chǎn)出是大陸的41.14倍,經(jīng)過40多年的改革開放,隨著大陸經(jīng)濟的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的不斷提高,與臺灣農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間的差異呈不斷縮小趨勢,但還存在相當大的差距,2016年臺灣農(nóng)業(yè)人員的單位產(chǎn)出仍是大陸的17.77倍!稗r(nóng)業(yè)6級化”概念(“生產(chǎn)+加工+行銷”為1×2×3的關(guān)系)在臺灣已成為共識,其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)鏈盡可能向后延伸,不僅關(guān)注相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)及其品質(zhì),更關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品的加工環(huán)節(jié),同時,營銷環(huán)節(jié)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的作用亦得到高度重視,最終使農(nóng)民的收益最大化。臺灣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均高于大陸,為其在大陸的技術(shù)擴散提供了可能。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于DEA-Malmquist指數(shù)法中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化特征分析[J]. 何澤軍,李瑩. 河南農(nóng)業(yè)大學學報. 2018(05)
[2]基于BCC-DEA的區(qū)塊鏈概念股上市公司投入產(chǎn)出效率測度——以2014—2016年65家上市公司樣本數(shù)據(jù)分析[J]. 李曉梅,孫暉. 中國流通經(jīng)濟. 2018(07)
[3]基于DEA-Malmquist指數(shù)的中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時空差異及影響因素分析[J]. 李文華. 山東農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2018(02)
[4]我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異及影響因素——基于DEA-Malmquist指數(shù)省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 王留鑫,洪名勇. 鄭州航空工業(yè)管理學院學報. 2018(03)
[5]中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素、影響效應分解及區(qū)域化差異——基于省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM估計[J]. 赫國勝,張微微. 遼寧大學學報(哲學社會科學版). 2016(03)
[6]農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的地區(qū)差距及其增長分布的動態(tài)演進——基于非參數(shù)估計方法的實證研究[J]. 尹朝靜,李谷成,賀亞亞. 華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2016(02)
[7]農(nóng)業(yè)科技計劃投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究——以青島市為例[J]. 李敬鎖,王曉雷,牟少巖. 浙江農(nóng)業(yè)學報. 2015(07)
[8]我國區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變趨勢與影響因素——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 高帆. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2015(05)
[9]環(huán)境約束下中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長及收斂分析[J]. 韓海彬,趙麗芬. 中國人口.資源與環(huán)境. 2013(03)
[10]中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率地區(qū)差異的變動與分解——基于Fre-Primont生產(chǎn)率指數(shù)的研究[J]. 郭萍,余康,黃玉. 經(jīng)濟地理. 2013(02)
本文編號:2896905
【文章來源】:科技管理研究. 2020年01期 第59-66頁 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
1998—2016年全國綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率與臺灣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率比較
(3)在大陸31個省市區(qū)中,3種效率都達到最優(yōu)狀態(tài)的省份很少(圖2),1998—2016年,大多數(shù)年份僅2~3個省份,最多的省份是2010和2011年,也僅5個,只占大陸省份總數(shù)的16%,絕大部分省份的農(nóng)業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率的優(yōu)化空間較大。(4)從東、中、西三大區(qū)域來看,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率要高于西部地區(qū),西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率則高于中部地區(qū)(圖3);三大區(qū)域中,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率高于全國均值,中、西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率低于全國均值。
(4)從東、中、西三大區(qū)域來看,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率要高于西部地區(qū),西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率則高于中部地區(qū)(圖3);三大區(qū)域中,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率高于全國均值,中、西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率低于全國均值。(5)整體而言,臺灣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率要明顯優(yōu)于大陸,臺灣農(nóng)業(yè)人員的單位產(chǎn)出遠高于大陸(圖4)。1999年臺灣農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的單位產(chǎn)出是大陸的41.14倍,經(jīng)過40多年的改革開放,隨著大陸經(jīng)濟的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的不斷提高,與臺灣農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間的差異呈不斷縮小趨勢,但還存在相當大的差距,2016年臺灣農(nóng)業(yè)人員的單位產(chǎn)出仍是大陸的17.77倍!稗r(nóng)業(yè)6級化”概念(“生產(chǎn)+加工+行銷”為1×2×3的關(guān)系)在臺灣已成為共識,其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)鏈盡可能向后延伸,不僅關(guān)注相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)及其品質(zhì),更關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品的加工環(huán)節(jié),同時,營銷環(huán)節(jié)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的作用亦得到高度重視,最終使農(nóng)民的收益最大化。臺灣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均高于大陸,為其在大陸的技術(shù)擴散提供了可能。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于DEA-Malmquist指數(shù)法中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化特征分析[J]. 何澤軍,李瑩. 河南農(nóng)業(yè)大學學報. 2018(05)
[2]基于BCC-DEA的區(qū)塊鏈概念股上市公司投入產(chǎn)出效率測度——以2014—2016年65家上市公司樣本數(shù)據(jù)分析[J]. 李曉梅,孫暉. 中國流通經(jīng)濟. 2018(07)
[3]基于DEA-Malmquist指數(shù)的中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時空差異及影響因素分析[J]. 李文華. 山東農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2018(02)
[4]我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異及影響因素——基于DEA-Malmquist指數(shù)省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 王留鑫,洪名勇. 鄭州航空工業(yè)管理學院學報. 2018(03)
[5]中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素、影響效應分解及區(qū)域化差異——基于省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM估計[J]. 赫國勝,張微微. 遼寧大學學報(哲學社會科學版). 2016(03)
[6]農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的地區(qū)差距及其增長分布的動態(tài)演進——基于非參數(shù)估計方法的實證研究[J]. 尹朝靜,李谷成,賀亞亞. 華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2016(02)
[7]農(nóng)業(yè)科技計劃投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究——以青島市為例[J]. 李敬鎖,王曉雷,牟少巖. 浙江農(nóng)業(yè)學報. 2015(07)
[8]我國區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變趨勢與影響因素——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 高帆. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2015(05)
[9]環(huán)境約束下中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長及收斂分析[J]. 韓海彬,趙麗芬. 中國人口.資源與環(huán)境. 2013(03)
[10]中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率地區(qū)差異的變動與分解——基于Fre-Primont生產(chǎn)率指數(shù)的研究[J]. 郭萍,余康,黃玉. 經(jīng)濟地理. 2013(02)
本文編號:2896905
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