基于Vine Copula-SV-t模型的我國(guó)金融行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-02 19:11
在經(jīng)濟(jì)增速換擋、金融體系不夠完善、金融混業(yè)經(jīng)營(yíng)背景下,我國(guó)金融業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)積累的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)不容小覷,防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)已成為金融工作的永恒主題,相關(guān)研究也成為學(xué)界和業(yè)界的討論熱點(diǎn)。眾多學(xué)者從內(nèi)涵、傳導(dǎo)、測(cè)度和影響等多個(gè)角度對(duì)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)展開(kāi)了廣泛研究。但已有文獻(xiàn)大都將金融系統(tǒng)視為整體,或僅對(duì)單一行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)展開(kāi)研究,對(duì)各金融行業(yè)間的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)關(guān)注較少。而在這些少量研究中,又往往僅研究金融行業(yè)兩兩之間的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo),缺乏對(duì)多個(gè)金融行業(yè)關(guān)聯(lián)性的整體考量;谝陨媳尘,本文在深入研究系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)理論與現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,選用Vine Copula-SV-t模型刻畫(huà)金融行業(yè)間的相依結(jié)構(gòu),以期更加準(zhǔn)確地測(cè)度我國(guó)各金融行業(yè)間的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)。首先通過(guò)SV-t模型捕捉各金融行業(yè)的收益率波動(dòng)特征;然后使用最大生成樹(shù)方法確定行業(yè)間的R-Vine結(jié)構(gòu),結(jié)合Copula函數(shù)建立多個(gè)金融行業(yè)間的收益率聯(lián)合分布;在此基礎(chǔ)上計(jì)算各行業(yè)CoVaR值測(cè)度風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)。通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),銀行業(yè)VaR和CoVaR值最小,其較優(yōu)的風(fēng)控能力對(duì)防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。證券業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)溢出路徑中發(fā)揮節(jié)點(diǎn)作用,風(fēng)險(xiǎn)可通過(guò)兩個(gè)行業(yè)產(chǎn)生間接溢出。...
【文章來(lái)源】:福建師范大學(xué)福建省
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1股指波動(dòng)的國(guó)際傳播??Figure?1.1?International?spread?of?stock?index?fluctuation??
圖1.2簡(jiǎn)單的支付系統(tǒng)內(nèi)部系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)形成過(guò)程??Figure?1.2?The?simple?process?of?systemic?risk?formation?in?payment?system??二、間接傳導(dǎo)??(一)業(yè)務(wù)趨同??伴隨著混業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的發(fā)展以及金融行業(yè)人員、信息流動(dòng)性的不斷增強(qiáng),金融??機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)模式日漸趨同。這里所說(shuō)的業(yè)務(wù)趨同主要有兩方面含義:一是金融機(jī)構(gòu)間??業(yè)務(wù)、產(chǎn)品的同質(zhì)化趨勢(shì);二是金融機(jī)構(gòu)在面對(duì)具體的金融環(huán)境時(shí)所選取的操作工??具大致相同。一旦市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生惡化,一方面資產(chǎn)組合的相似性使得金融機(jī)構(gòu)普遍??遭受損失,市場(chǎng)動(dòng)蕩進(jìn)一步加;另一方面金融機(jī)構(gòu)面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)采取相似的應(yīng)對(duì)策略,??一致操作的疊加影響可能放大沖擊的強(qiáng)度,最終引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。??(二)心理因素??信心對(duì)經(jīng)濟(jì)、金融的健康運(yùn)行有著至關(guān)重要的影響。信心依賴(lài)于心理預(yù)期,由??于預(yù)測(cè)未來(lái)的知識(shí)和能力極度匱乏,所以人們?cè)诿鎸?duì)不確定性時(shí)極易對(duì)金融機(jī)構(gòu)失??
?第二章我國(guó)金融行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出的現(xiàn)實(shí)背景???在投資過(guò)程中進(jìn)行產(chǎn)品的層層嵌套,使得交易結(jié)構(gòu)復(fù)雜化,交易對(duì)手種類(lèi)數(shù)量增加,??交易鏈條延長(zhǎng),加劇了風(fēng)險(xiǎn)大范圍、長(zhǎng)時(shí)間、跨行業(yè)、跨市場(chǎng)的暴露。??三、我國(guó)證券業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源??從1987年第一家專(zhuān)業(yè)化證券公司在深圳成立開(kāi)始,我國(guó)證券業(yè)在改革開(kāi)放的進(jìn)??程中逐漸成長(zhǎng)壯大,取得了舉世矚目的成就。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]熔斷制度可以降低中國(guó)股市波動(dòng)嗎?——基于斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)的實(shí)證分析[J]. 高彥彥,王逸飛. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2017(06)
[2]中國(guó)貨幣政策的動(dòng)態(tài)有效性研究——基于TVP-SV-FAVAR模型的實(shí)證分析[J]. 戴金平,劉東坡. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2016(12)
[3]中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及影響因素研究[J]. 徐華,魏孟欣,陳析. 保險(xiǎn)研究. 2016(11)
[4]基于近鄰互信息的SVM-GARCH股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究[J]. 張貴生,張信東. 中國(guó)管理科學(xué). 2016(09)
[5]系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)[J]. 陶玲. 中國(guó)金融. 2016(13)
[6]系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)和度量——基于中國(guó)金融體系的研究[J]. 陶玲,朱迎. 金融研究. 2016(06)
[7]剛性?xún)陡、債?wù)風(fēng)險(xiǎn)與貨幣政策傳導(dǎo)——基于信用風(fēng)險(xiǎn)向流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)換的視角[J]. 中國(guó)人民銀行南京分行課題組,周學(xué)東,李文森. 金融縱橫. 2016(01)
[8]基于宏觀基本面的股市波動(dòng)度量與預(yù)測(cè)[J]. 鄭挺國(guó),尚玉皇. 世界經(jīng)濟(jì). 2014(12)
[9]尾部極值分布下的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)度量及影響因素分析[J]. 王妍,陳守東. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2014(06)
[10]系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)研究——基于金融不穩(wěn)定的視角[J]. 王妍,陳守東. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究. 2014(02)
碩士論文
[1]金融數(shù)據(jù)波動(dòng)性的建模研究[D]. 方杰興.中南大學(xué) 2007
本文編號(hào):2895592
【文章來(lái)源】:福建師范大學(xué)福建省
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1股指波動(dòng)的國(guó)際傳播??Figure?1.1?International?spread?of?stock?index?fluctuation??
圖1.2簡(jiǎn)單的支付系統(tǒng)內(nèi)部系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)形成過(guò)程??Figure?1.2?The?simple?process?of?systemic?risk?formation?in?payment?system??二、間接傳導(dǎo)??(一)業(yè)務(wù)趨同??伴隨著混業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的發(fā)展以及金融行業(yè)人員、信息流動(dòng)性的不斷增強(qiáng),金融??機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)模式日漸趨同。這里所說(shuō)的業(yè)務(wù)趨同主要有兩方面含義:一是金融機(jī)構(gòu)間??業(yè)務(wù)、產(chǎn)品的同質(zhì)化趨勢(shì);二是金融機(jī)構(gòu)在面對(duì)具體的金融環(huán)境時(shí)所選取的操作工??具大致相同。一旦市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生惡化,一方面資產(chǎn)組合的相似性使得金融機(jī)構(gòu)普遍??遭受損失,市場(chǎng)動(dòng)蕩進(jìn)一步加;另一方面金融機(jī)構(gòu)面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)采取相似的應(yīng)對(duì)策略,??一致操作的疊加影響可能放大沖擊的強(qiáng)度,最終引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。??(二)心理因素??信心對(duì)經(jīng)濟(jì)、金融的健康運(yùn)行有著至關(guān)重要的影響。信心依賴(lài)于心理預(yù)期,由??于預(yù)測(cè)未來(lái)的知識(shí)和能力極度匱乏,所以人們?cè)诿鎸?duì)不確定性時(shí)極易對(duì)金融機(jī)構(gòu)失??
?第二章我國(guó)金融行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出的現(xiàn)實(shí)背景???在投資過(guò)程中進(jìn)行產(chǎn)品的層層嵌套,使得交易結(jié)構(gòu)復(fù)雜化,交易對(duì)手種類(lèi)數(shù)量增加,??交易鏈條延長(zhǎng),加劇了風(fēng)險(xiǎn)大范圍、長(zhǎng)時(shí)間、跨行業(yè)、跨市場(chǎng)的暴露。??三、我國(guó)證券業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源??從1987年第一家專(zhuān)業(yè)化證券公司在深圳成立開(kāi)始,我國(guó)證券業(yè)在改革開(kāi)放的進(jìn)??程中逐漸成長(zhǎng)壯大,取得了舉世矚目的成就。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]熔斷制度可以降低中國(guó)股市波動(dòng)嗎?——基于斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)的實(shí)證分析[J]. 高彥彥,王逸飛. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2017(06)
[2]中國(guó)貨幣政策的動(dòng)態(tài)有效性研究——基于TVP-SV-FAVAR模型的實(shí)證分析[J]. 戴金平,劉東坡. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2016(12)
[3]中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及影響因素研究[J]. 徐華,魏孟欣,陳析. 保險(xiǎn)研究. 2016(11)
[4]基于近鄰互信息的SVM-GARCH股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究[J]. 張貴生,張信東. 中國(guó)管理科學(xué). 2016(09)
[5]系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)[J]. 陶玲. 中國(guó)金融. 2016(13)
[6]系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)和度量——基于中國(guó)金融體系的研究[J]. 陶玲,朱迎. 金融研究. 2016(06)
[7]剛性?xún)陡、債?wù)風(fēng)險(xiǎn)與貨幣政策傳導(dǎo)——基于信用風(fēng)險(xiǎn)向流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)換的視角[J]. 中國(guó)人民銀行南京分行課題組,周學(xué)東,李文森. 金融縱橫. 2016(01)
[8]基于宏觀基本面的股市波動(dòng)度量與預(yù)測(cè)[J]. 鄭挺國(guó),尚玉皇. 世界經(jīng)濟(jì). 2014(12)
[9]尾部極值分布下的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)度量及影響因素分析[J]. 王妍,陳守東. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2014(06)
[10]系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)研究——基于金融不穩(wěn)定的視角[J]. 王妍,陳守東. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究. 2014(02)
碩士論文
[1]金融數(shù)據(jù)波動(dòng)性的建模研究[D]. 方杰興.中南大學(xué) 2007
本文編號(hào):2895592
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