自然資源本底摸查、空間承載能力和開發(fā)適宜性評(píng)價(jià)是國(guó)土空間規(guī)劃的基礎(chǔ)性工作。隨著AI時(shí)代的帶來,從智能化角度探索一種更為客觀、科學(xué)的城鎮(zhèn)建設(shè)適宜性評(píng)價(jià)方式成為了可能。文章以佛山為例,基于FLUS模型對(duì)未來城鎮(zhèn)空間進(jìn)行模擬,比對(duì)分析其模擬結(jié)果與城鎮(zhèn)建設(shè)適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果的異同。研究表明,兩種分析結(jié)果總體上基本一致,但由于城鎮(zhèn)建設(shè)適宜性評(píng)價(jià)采用的是一種"千層餅"疊加的空間分析方法,無法反映空間要素之間的相互作用,從而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果與預(yù)期值有所偏差。因此,在對(duì)空間要素流動(dòng)密集地區(qū)進(jìn)行城鎮(zhèn)建設(shè)適宜性評(píng)價(jià)時(shí),應(yīng)充分考慮空間要素之間的相互作用,基于FLUS模型的模擬結(jié)果對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行修正,從而得到更切合實(shí)際的評(píng)價(jià)結(jié)論。
【部分圖文】：

研究技術(shù)路線

圖2 單因子評(píng)價(jià)結(jié)果運(yùn)算得出各項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素的權(quán)重排名如圖6所示。可以看出,佛山的城市發(fā)展社會(huì)經(jīng)濟(jì)類驅(qū)動(dòng)因素的影響最大,特別是公司企業(yè)和生活服務(wù)設(shè)施對(duì)城市化有較大的推動(dòng)作用,在很大程度上起到了城市化發(fā)源點(diǎn)的作用。而交通因素的影響居于其次,對(duì)城市的拓展方向有較大的驅(qū)動(dòng)與引導(dǎo)作用。相比之下,自然條件的影響較小。

圖4 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)的城市用地規(guī)模預(yù)測(cè)結(jié)果通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸入上述驅(qū)動(dòng)力因子進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)是在遙感分類圖像上隨機(jī)采樣產(chǎn)生的訓(xùn)練點(diǎn),得到各個(gè)空間變量與其對(duì)應(yīng)的土地利用的值。利用該訓(xùn)練樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過自學(xué)習(xí)獲得模型參數(shù),而后將土地利用數(shù)據(jù)與相關(guān)的空間變量輸入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自動(dòng)計(jì)算出每個(gè)單元對(duì)應(yīng)于相關(guān)土地利用類型的轉(zhuǎn)換概率,得到最終的城市發(fā)展概率,從而確定土地利用的動(dòng)態(tài)變化(圖7)。
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