基于生態(tài)位理論的重慶市物流企業(yè)優(yōu)勢區(qū)位及影響因素研究
【部分圖文】:
7]。5)距離數(shù)據(jù)。采用各區(qū)縣距各區(qū)域中心(https://map.baidu.com)的實(shí)際行駛距離來反映。其中,實(shí)際行駛距離按照各區(qū)縣的行政中心進(jìn)行測算,能夠一定程度上反映地理位置的優(yōu)劣。22.2評(píng)價(jià)因子選取依據(jù)物流企業(yè)生態(tài)位中態(tài)勢的判別方法,選取類型和規(guī)模作為態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo),以反映各地區(qū)物流企業(yè)生存發(fā)展的積累量。物流企業(yè)多靠近市場和物流設(shè)施,通達(dá)的交通是快速、高效運(yùn)輸?shù)谋U,以及降低運(yùn)作成本、提高企業(yè)利潤的重要手段[1]。因此,在勢的評(píng)價(jià)指標(biāo)方面,在既有研究的基礎(chǔ)上,建立四大類8個(gè)主要影響因子(圖1),其中:基于規(guī)模視角,按照注冊(cè)資金將企業(yè)劃分為小微企業(yè)(10萬及以下)、小型企業(yè)(10~500萬)、中型企業(yè)(500~1000萬)和大型企業(yè)(1000萬以上);基于業(yè)務(wù)類型視角,將企業(yè)劃分為運(yùn)輸與配送企業(yè)、倉儲(chǔ)企業(yè)、信息服務(wù)企業(yè)、綜合型物流企業(yè)、供應(yīng)鏈咨詢企業(yè)、加工企業(yè)、快遞與郵政企業(yè)、逆向物流企業(yè)、物流地產(chǎn)企業(yè)、物流商貿(mào)企業(yè)、裝卸搬運(yùn)企業(yè)。圖1物流企業(yè)區(qū)位選擇的影響因素Fig.1Factorsinfluencingthelocationchoiceoflogisticsenterprises3重慶市物流企業(yè)優(yōu)勢區(qū)位評(píng)價(jià)33.1基于生態(tài)位寬度的優(yōu)勢區(qū)位評(píng)價(jià)利用公式(1~9),得到不同區(qū)縣的物流企業(yè)生態(tài)位寬度、物流企業(yè)態(tài)和物流企業(yè)勢(圖2)。為揭示不同區(qū)縣間物流發(fā)展水平的差異,采用自然斷裂分類法,按照生態(tài)位寬度將38個(gè)區(qū)縣劃分為高值區(qū)(0.0394~0.0767)、中值區(qū)(0.0209~0.0393)和低值區(qū)(0.0084~0.0208)3類。1)高值區(qū)(優(yōu)勢區(qū)位區(qū)),為主城區(qū)和萬州區(qū),勢指標(biāo)均處于較高水平,態(tài)指標(biāo)差異顯著。從勢來看,高值區(qū)區(qū)縣作為區(qū)域發(fā)展中心或都市功能拓展的主要承載地,具有優(yōu)越的交通、區(qū)位和供需條件,勢值較大,處在1.85~3.14;從態(tài)來?
?蕩τ?.19~1.17的街道有328個(gè),占街道總數(shù)的77.0%。2)物流企業(yè)密度呈現(xiàn)以主城區(qū)中心為主要集聚中心,主城區(qū)東向、東南以及渝東北區(qū)域中心為次級(jí)集聚中心的格局。密度值>18.60的街道有3個(gè),位于主城區(qū);密度值>10.67的街道有13個(gè),位于主城區(qū)江北和渝中各3個(gè)、渝北和九龍坡2個(gè)、大渡口、南岸、沙坪壩各1個(gè),東南方向的綦江1個(gè);密度值>6.07的街道有29個(gè),位于主城區(qū)的渝中9個(gè)、江北4個(gè)、九龍坡和沙坪壩3個(gè),主城區(qū)東南方向的綦江1個(gè)、東部方向的涪陵1個(gè)和渝東北區(qū)域中心的萬州1個(gè),占街道總數(shù)2.8%;密度值高圖2重慶市各區(qū)縣生態(tài)位單項(xiàng)和綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.2EcologicalnicheevaluationresultsundersingletargetsandintegratedtargetsindistrictsandcountiesofChongqing396
節(jié)點(diǎn)布局賦值為0。在地理位置條件方面,選擇實(shí)際距離(Distance)作為解釋變量。在企業(yè)區(qū)位影響因素中,現(xiàn)有研究多以空間單元內(nèi)企業(yè)數(shù)量作為響應(yīng)變量[13]。為體現(xiàn)物流企業(yè)規(guī)模對(duì)供需求資源利用程度的差異,選擇各區(qū)縣物流企業(yè)數(shù)量和物流企業(yè)加權(quán)數(shù)量作為響應(yīng)變量。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃1.朝天門街道;2.龍塔街道;3.渝州路街道;4.渝中;5.九龍坡;6.江北;7.沙坪壩;8.南岸;9.巴南;10.渝北;11.萬州;12.潼南;13.酉陽;14.璧山;15.巫溪;16.長壽;17.永川;18.江津;19.綦江;20.合川圖3重慶市街道尺度的態(tài)值(a)和密度值(b)評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.3Evaluationresultsoflogisticsenterprisestate(a)andlogisticsenterprisesdensity(b)onstreetscaleofChongqing397
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 謝鵬;;客戶滿意度與物流企業(yè)[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息;2017年16期
2 常樹;;企業(yè)的物流成本會(huì)計(jì)核算問題研究[J];經(jīng)貿(mào)實(shí)踐;2017年14期
3 白冰;;基于物流企業(yè)對(duì)優(yōu)秀員工流失影響因素分析[J];科技經(jīng)濟(jì)市場;2015年06期
4 王美齡;姜文超;曹栗;;物流企業(yè)發(fā)展建議——基于大學(xué)生物流選擇的分析[J];遼寧經(jīng)濟(jì);2016年02期
5 張振翔;;物流企業(yè)的質(zhì)量管理與風(fēng)險(xiǎn)防控[J];中國儲(chǔ)運(yùn);2011年04期
6 汪旭暉;徐健;;中國本土物流企業(yè)自主創(chuàng)新能力的影響因素:一個(gè)實(shí)證研究[J];經(jīng)濟(jì)管理;2010年01期
7 劉陽;;物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新過程及模式研究[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2018年25期
8 呂裔良;;物流企業(yè)內(nèi)部沖突管理研究[J];物流技術(shù);2012年07期
9 洪欣;;淺談物流企業(yè)內(nèi)部控制[J];天津經(jīng)濟(jì);2011年04期
10 董春花;;淺談物流企業(yè)全面預(yù)算管理流程設(shè)計(jì)[J];交通財(cái)會(huì);2011年09期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 周蓉;基于物流產(chǎn)業(yè)集群的物流企業(yè)競爭優(yōu)勢研究[D];武漢理工大學(xué);2012年
2 李永芳;我國物流業(yè)涉稅分析與納稅籌劃研究[D];北京交通大學(xué);2010年
3 蔣寧;林產(chǎn)品物流企業(yè)競爭力研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2013年
4 黃璆;中國物流衛(wèi)星賬戶的構(gòu)建與應(yīng)用研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2017年
5 李守林;基于物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的物流園區(qū)信息化研究[D];北京交通大學(xué);2016年
6 韓立清;物流產(chǎn)業(yè)競爭力成長分析與深圳實(shí)踐研究[D];西南交通大學(xué);2015年
7 王楊;物流產(chǎn)業(yè)外商直接投資問題研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年
8 徐揚(yáng);物流業(yè)態(tài)及演進(jìn)問題研究[D];北京交通大學(xué);2012年
9 李敏;物流產(chǎn)業(yè)融合研究[D];長安大學(xué);2011年
10 陳鵬;珠江三角洲地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)與城市群競爭力關(guān)系研究[D];長安大學(xué);2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 賈曦;重慶市物流中心信息化研究[D];重慶師范大學(xué);2009年
2 秦薇薇;物流產(chǎn)業(yè)集中度問題研究[D];北京交通大學(xué);2007年
3 馮世朋;基于戰(zhàn)略運(yùn)算能力的物流知識(shí)型員工網(wǎng)絡(luò)行為影響因素研究[D];安徽大學(xué);2014年
4 李青峻;基于灰色關(guān)聯(lián)分析的重慶市物流產(chǎn)業(yè)影響因素研究[D];重慶工商大學(xué);2011年
5 幸娟;現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展影響因素研究[D];重慶大學(xué);2010年
6 宋常華;物流企業(yè)對(duì)云計(jì)算需求的影響因素的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年
7 李疏;重慶物流業(yè)員工高流動(dòng)性成因分析和管理策略研究[D];重慶理工大學(xué);2013年
8 巫才林;重慶市物流業(yè)發(fā)展的影響因素及戰(zhàn)略研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年
9 林榮存;物流企業(yè)成本分析與控制研究[D];山東科技大學(xué);2007年
10 洪圖;重慶市物流產(chǎn)業(yè)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究[D];西南大學(xué);2016年
本文編號(hào):2890164
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2890164.html