近年來,我國城市的房價(jià)問題不僅是政府經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重點(diǎn)內(nèi)容,也是全民關(guān)注的熱點(diǎn)。本研究基于房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)理論、理性預(yù)期理論、泡沫經(jīng)濟(jì)理論等,通過界定房價(jià)的非理性波動(dòng)內(nèi)涵和標(biāo)準(zhǔn)以及討論其空間影響和經(jīng)濟(jì)影響效應(yīng),系統(tǒng)而全面的研究近十年我國城市房價(jià)的波動(dòng)情況,并提出有效的政策建議。在定性研究部分,通過總結(jié)和歸納我國總體房價(jià)、各級(jí)別城市房價(jià)的波動(dòng)趨勢和特征,對(duì)比分析中、美、德的房價(jià)波動(dòng)情況,發(fā)現(xiàn)2010年是我國房價(jià)波動(dòng)的重要拐點(diǎn),自那年后全國多個(gè)城市房價(jià)持續(xù)上漲,并且三線城市房價(jià)的波動(dòng)最為劇烈,其最高漲幅和最大跌幅都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一二線城市;而中外房價(jià)波動(dòng)的差異主要源于國家的住房制度定位以及獨(dú)特的國情特征,如人口結(jié)構(gòu)、金融體系、社會(huì)文化等因素。在定量研究部分,基于我國70個(gè)大中城市的數(shù)據(jù),主要從兩個(gè)方面進(jìn)行。第一,是對(duì)房價(jià)非理性波動(dòng)的界定。具體而言,就是基于非理性波動(dòng)的內(nèi)涵,構(gòu)建房價(jià)非理性波動(dòng)的評(píng)價(jià)體系,并使用投影尋蹤模型,獲得最佳投影特征值,進(jìn)而采用改進(jìn)的3σ標(biāo)準(zhǔn)法設(shè)定非理性波動(dòng)的臨界值,最終得出房價(jià)非理性波動(dòng)的城市和年份。第二,基于第一部分的研究,使用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),分析房價(jià)非理性波動(dòng)的空間溢出效應(yīng),發(fā)現(xiàn)廣州市的房價(jià)波動(dòng)最具空間影響力,南京市的房價(jià)波動(dòng)最具獨(dú)立性;其次,梳理房價(jià)非理性波動(dòng)影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在邏輯,并使用動(dòng)態(tài)面板模型作實(shí)證分析。主要結(jié)論有,第一,在2008年和2014年,我國有多個(gè)城市的房價(jià)處于非理性波動(dòng)狀態(tài);第二,房價(jià)的非理性波動(dòng)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有持續(xù)的負(fù)效應(yīng),且主要通過影響人口增長和房地產(chǎn)投資增長來影響城市GDP的增長。
【學(xué)位單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F299.23
【部分圖文】：

ｒ－ｔ＾ｔＨｒ－？ＴＨＴＨｔ－Ｈｒ－？（ＮｆＮＣＮｒＮｆＮｒＮ｛＞ｉｒＮｒ＞ＪｒＭｒＭｒＮｒＮｒＮ??時(shí)間??圖３－１?１９９１－２０１７年我國整體房價(jià)波動(dòng)情況（單位：元／平米）??Ｆｉｇ．?３－１?Ｔｈｅ?ｏｖｅｒａｌｌ?ｈｏｕｓｉｎｇ?ｐｒｉｃｅ?ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｐａｓｔ?１９９１－２０１７?ｙｅａｒｓ??數(shù)據(jù)來源．？中經(jīng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫??３．?１．２我國各級(jí)城市房價(jià)波動(dòng)的發(fā)展態(tài)勢??我國城市化進(jìn)程區(qū)域差異較大，并且城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不平衡不充分，因此房價(jià)的波??動(dòng)具有顯著的城市特征。為了更加全面、深入的認(rèn)識(shí)當(dāng)前我國各級(jí)城市的房價(jià)發(fā)展情況，??本文在分析總體房價(jià)波動(dòng)的基礎(chǔ)上，對(duì)我國城市進(jìn)行了分類研宄。目前，專家學(xué)者在對(duì)??房地產(chǎn)市場進(jìn)行分析時(shí)通常將城市劃分為一、二、三、四線城市，但都沒有嚴(yán)格統(tǒng)一的??定義。為了更好的研究當(dāng)前房地產(chǎn)市場形勢，本文選取國家統(tǒng)計(jì)局進(jìn)行調(diào)查住宅銷售價(jià)??格的７０個(gè)大中城市作為樣本，并且將７０個(gè)城市劃分為三類，分類標(biāo)準(zhǔn)來源于國家統(tǒng)計(jì)??局２０１８年１月５日發(fā)布的關(guān)于常見知識(shí)問答模塊中價(jià)格統(tǒng)計(jì)第十條４。具體分類如下：??一線城市為北京、上海、廣州和深圳四個(gè)城市；二線城市為省會(huì)城市、自治區(qū)首府城市??和其他副省級(jí)城市共計(jì)３１個(gè)城市；三線城市為除一、二線城市之外的其他３５個(gè)城市。??ｓ根據(jù)城市等級(jí)劃分的結(jié)果，本文對(duì)一線城市、二線城市、三線城市的房價(jià)波動(dòng)分別進(jìn)??行了統(tǒng)計(jì)研宄。??（１）?一線城市的房價(jià)波動(dòng)分析。首先

ｍ呼和浩特市???廈門市?？？？？？成都市?——沈陽市?——烏魯木齊市??圖３－４代表性二線城市房價(jià)的漲跌幅度??Ｆｉｇ．?３－４?Ｔｈｅ?ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｈｏｕｓｅ?ｐｒｉｃｅ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ?ｓｅｃｏｎｄ?ｌｉｎｅ?ｃｉｔｙ??（３）三線城市的房價(jià)波動(dòng)分析??由于一二線城市的城市化建設(shè)開始較早，并且城市人口日漸飽和，而我國人口總量??龐大，要實(shí)現(xiàn)７０％的城市化率，三線城市是主力軍。那三線城市的房價(jià)發(fā)展及波動(dòng)現(xiàn)狀??如何？本文通過對(duì)３５個(gè)三線城市的房價(jià)波動(dòng)數(shù)據(jù)分析尋找答案。三線城市在區(qū)位、人??口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面與二線城市有較大的差距，且房地產(chǎn)市場的成熟度較低，因此，房??地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)則更為劇烈，其最高漲幅和最大跌幅都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一二線城市。（如圖３－５??所示）??觀察可知，三線城市房價(jià)的波動(dòng)有幾點(diǎn)特征，主要表現(xiàn)為：第一，２００５年Ｓ月至??２００８年５月這三年是三線城市房地產(chǎn)市場的春天，大部分城市漲幅都為正數(shù)；第二，三??線城市的房價(jià)波動(dòng)存在地理差異

鑾南寧市?窗�？谑�?＿重慶市?戀成都市?議貴陽市?■昆明市?西安市??霾蘭州市?麵西寧市?■銀川市?■烏魯木齊市??圖３－３二線城市房價(jià)的總體房價(jià)漲跌幅度??Ｆｉｇ．?３－３?Ｔｈｅ?ｏｖｅｒａｌｌ?ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｈｏｕｓｅ?ｐｒｉｃｅ?ｉｎ?ｓｅｃｏｎｄ?ｌｉｎｅ?ｃｉｔｙ??５＾?５＾?５＾?５＾?５＾?＾?５＾?５＾?５＾?＾?５＾，?５＾??－６??１杭州市?一《?．南寧市?一?？?？，．西寧市ｍ呼和浩特市???廈門市?？？？？？成都市?——沈陽市?——烏魯木齊市??圖３－４代表性二線城市房價(jià)的漲跌幅度??Ｆｉｇ．?３－４?Ｔｈｅ?ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｈｏｕｓｅ?ｐｒｉｃｅ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ?ｓｅｃｏｎｄ?ｌｉｎｅ?ｃｉｔｙ??（３）三線城市的房價(jià)波動(dòng)分析??由于一二線城市的城市化建設(shè)開始較早，并且城市人口日漸飽和，而我國人口總量??龐大，要實(shí)現(xiàn)７０％的城市化率，三線城市是主力軍。那三線城市的房價(jià)發(fā)展及波動(dòng)現(xiàn)狀??如何？本文通過對(duì)３５個(gè)三線城市的房價(jià)波動(dòng)數(shù)據(jù)分析尋找答案。三線城市在區(qū)位、人??口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面與二線城市有較大的差距，且房地產(chǎn)市場的成熟度較低，因此，房??地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)則更為劇烈，其最高漲幅和最大跌幅都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一二線城市。（如圖３－５??所示）??觀察可知，三線城市房價(jià)的波動(dòng)有幾點(diǎn)特征，主要表現(xiàn)為：第一，２００５年Ｓ月至??２００８年５月這三年是三線城市房地產(chǎn)市場的春天
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本文編號(hào)：2890069