提高創(chuàng)新策源能力既是區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)要求,也是應(yīng)對當(dāng)今國際挑戰(zhàn)的戰(zhàn)略選擇。本文通過對創(chuàng)新策源能力內(nèi)涵的梳理,從學(xué)術(shù)新思想、科學(xué)新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)新發(fā)明、產(chǎn)業(yè)新方向四個方面,選取40個三級指標(biāo),構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新策源能力評價指標(biāo)體系。選取我國31個省市區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用AHP-TOPSIS法確定創(chuàng)新策源能力評價值,利用SOM算法進(jìn)行聚類分析,確定區(qū)域創(chuàng)新能力等級。本評價方法有助于區(qū)域創(chuàng)新策源能力的評價和建設(shè)。
【部分圖文】：

本文充分結(jié)合了AHP、TOPSIS和SOM算法的優(yōu)點。首先,根據(jù)對創(chuàng)新策源能力的解讀和專家意見,建立相應(yīng)的評價指標(biāo)體系并用AHP法對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值,再利用TOPSIS法根據(jù)實際數(shù)據(jù)的極值確定正負(fù)理想點并計算相對貼近度,用以確定31個省市區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新策源能力水平及排名,保障了指標(biāo)設(shè)計及結(jié)果的合理性;其次,基于AHP-TOPSIS法計算出的數(shù)據(jù)結(jié)果采用SOM聚類算法對省市地區(qū)進(jìn)行劃分,可以有效解決由于數(shù)據(jù)微小差別而導(dǎo)致的分組界限不清晰的問題,減少了人為觀察排名的主觀性,使得分組結(jié)果更加客觀科學(xué)。評價流程如圖1所示。3 應(yīng)用算例
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本文編號：2887982