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滬深300股指期現(xiàn)市場多階段波動溢出效應(yīng)研究——基于非對稱BEKK-GARCH模型

發(fā)布時(shí)間:2020-11-14 17:54
   本文選取2010年5月—2019年6月的五分鐘高頻收盤數(shù)據(jù),分階段地考察了滬深300股指期貨市場和現(xiàn)貨市場的波動溢出效應(yīng)和非對稱效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明,滬深300股指期貨和股票現(xiàn)貨在深度貼水前和深度貼水后均存在顯著的雙向波動溢出效應(yīng);在深度貼水期,市場間的波動溢出效應(yīng)最小,且期貨市場的歷史波動對現(xiàn)貨市場的溢出效應(yīng)不顯著。在不同階段內(nèi),股票現(xiàn)貨總是主導(dǎo)著市場間的波動溢出效應(yīng)和非對稱溢出效應(yīng)。同時(shí),由于市場對負(fù)面信息敏感度的提升,負(fù)面信息的非對稱溢出效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。
【部分圖文】:

滬深300股指期現(xiàn)市場多階段波動溢出效應(yīng)研究——基于非對稱BEKK-GARCH模型


DCC_深度貼水期

滬深300股指期現(xiàn)市場多階段波動溢出效應(yīng)研究——基于非對稱BEKK-GARCH模型


DCC_深度貼水前

滬深300股指期現(xiàn)市場多階段波動溢出效應(yīng)研究——基于非對稱BEKK-GARCH模型


DCC_深度貼水后
【相似文獻(xiàn)】

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2 趙鵬;曾劍云;;香港、臺北、紐約股市收益及波動溢出效應(yīng)的實(shí)證研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2008年07期

3 董秀良;張屹山;;國內(nèi)外原油市場波動溢出效應(yīng)的多元分析[J];中國軟科學(xué);2006年12期

4 陳瀟;楊恩;;中美股市杠桿效應(yīng)與波動溢出效應(yīng)——基于GARCH模型的實(shí)證分析[J];財(cái)經(jīng)科學(xué);2011年04期

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10 王世進(jìn);;國內(nèi)外能源價(jià)格波動溢出效應(yīng)研究[J];資源科學(xué);2013年04期


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4 陳曉蒙;中、美、印股市溢出效應(yīng)和聯(lián)合跳躍效應(yīng)研究[D];暨南大學(xué);2017年

5 王鄖;股票指數(shù)期貨的波動溢出效應(yīng)的實(shí)證分析[D];華中科技大學(xué);2007年

6 段驊;滬深300股指期貨價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能及波動溢出效應(yīng)研究[D];貴州財(cái)經(jīng)大學(xué);2017年

7 晏海兵;中國股市波動溢出效應(yīng)的實(shí)證研究[D];重慶大學(xué);2004年

8 李江;境內(nèi)外人民幣匯率市場的關(guān)系研究[D];廣西師范大學(xué);2008年

9 蘇剛;金融危機(jī)下全球股市收益率及其波動溢出效應(yīng)實(shí)證研究[D];天津大學(xué);2009年

10 陳喻喆;基于多元GARCH模型的中美日匯率之間相互影響的實(shí)證研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年



本文編號:2883777

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