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社區(qū)游憩設(shè)施密度對居民BMI的影響研究

發(fā)布時間:2020-11-09 21:44
   基于2014年中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù),運用描述性分析、Logistic回歸模型,探究了社區(qū)游憩設(shè)施密度對居民BMI的影響。研究發(fā)現(xiàn)社區(qū)游憩設(shè)施密度對城鄉(xiāng)居民的BMI存在影響差異,游憩設(shè)施中的健身設(shè)施密度的增加可以顯著降低城市居民的超重或肥胖幾率,而對鄉(xiāng)村居民并無顯著作用,影響鄉(xiāng)村居民BMI的關(guān)鍵因素是其收入水平。城鄉(xiāng)居民的健康意識以及經(jīng)濟發(fā)展水平差異,造成了個體健康方面的差異。研究結(jié)果將對我國城鄉(xiāng)社區(qū)規(guī)劃具有一定的指導(dǎo)意義。
【部分圖文】:

模型設(shè)定,狀況,實證研究,鄉(xiāng)村


中健身設(shè)施的密度??4837??5.667??16.979??7641??1.536??16.876??老年活動室??社區(qū)中老年活動室的密度??4837??3.473??8.691??7641??0.305??0.805??公園/廣場??社區(qū)中廣場/公園的密度??4837??2.378??8.706??7641??1.654??22.181??;_??:?:??0.00X?10.00%?20.00%?30.00%?4a〇0%?50.00%?60.00%?70.00%??百分比??圖1城鄉(xiāng)人DBMI狀況??3實證研究??3.1模型設(shè)定??本文主要探究游憩設(shè)施密度對個體??超重或肥胖的影響,其中用來衡量個體超??重或肥胖的BMI為二值變量,因此本文釆??用的統(tǒng)計模型為二分類Logistic回歸分析。??3.2模型結(jié)果討論??在模型一中(表4?),只放入控制變??量,模型結(jié)果顯示年齡、性別、婚姻狀態(tài)、??教育程度、總收入水平、居住地(城鄉(xiāng))、??表3城鄉(xiāng)不同特征人口BMI狀況??屬性??因素特征??城市??鄉(xiāng)村??總?cè)藬?shù)??/人??超重人??數(shù)/人??超重比??m??總?cè)藬?shù)??/人??超重人??數(shù)/人??超重比??\m??年齡??少年及以下??4??1??25.00??9??0??0.00??青年??2217??544??24.54??2093??532??25.42??中年??2563??1043??40.69??4938??1602??32.44??老年??53??15??28.30??601??117??19.47??性別??男??2678??1079??40.29??4322??

模型圖,模型,設(shè)施,社區(qū)


社區(qū)游憩設(shè)施密度對居民BMI的影響研究丨高璐璐張宇航方瑩;:i潔雯肖揚??圖2城鄉(xiāng)社區(qū)游憩設(shè)施密度??表4模型一、模型二結(jié)杲??BMI??模型一??模型二??Coef.??OR??z??P-Value??Coef.??OR??z??P-Value??年齡??0.01??1.01??5.63??0.000***??0.009??1.009??5.1??0.000***??性別??0.21??1.24??5.67??0.000***??0.245??1.278??5.95??0.000***??婚姻狀態(tài)??0.54??1.71??8.19??0.000***??0.521??1.683??7.34??0.000***??教育程度??-0.09??0.91??-1.99??0.046*??-0.125??0.882??-2.51??0.012*??個人車收入??0.10??1.10??5.28??0.000***??0.095??1.1??4.71??0.000***??雇傭狀態(tài)??0.11??1.12??1.39??0.16??0.155??1.168??1.83??0.068??自評健康??0.22??1.24??4.88??0.000***??0.035??1.036??1.55??0.12??鍛煉時長??0.04??1.04??2.12??0.034*??0.117??1.124??6.43??〇?〇〇〇***??居住地??0.11??1.12??6.63??0.000***??0.175??1.191??3.61??〇.〇〇〇***??健身設(shè)施密度??-??-??-??-??-0.002??0.998??-1.35??0.
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