在全球信息化時(shí)代,電子商務(wù)迅速崛起,與此同時(shí)中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)也隨之加速升級(jí)。中國(guó)各地物流園區(qū)林立而起,由于發(fā)展迅速也衍生了一些物流節(jié)點(diǎn)選址規(guī)劃不合理現(xiàn)象,從而造成區(qū)域資源配置失衡,空間閑置,效率低下,物流業(yè)成本高居不下的后果。所以,適量的物流節(jié)點(diǎn)數(shù)量與科學(xué)有效的物流節(jié)點(diǎn)選址能降低庫存費(fèi)用,提高庫存周轉(zhuǎn)率,使物流網(wǎng)絡(luò)通常運(yùn)行,對(duì)整個(gè)區(qū)域物流業(yè),交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。以無錫市為研究對(duì)象,由于物流節(jié)點(diǎn)種類復(fù)雜多樣,在對(duì)無錫市進(jìn)行物流節(jié)點(diǎn)選址時(shí)僅考慮一級(jí)物流節(jié)點(diǎn)即物流園區(qū)的選址,通過對(duì)無錫市物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行現(xiàn)狀描述,找到物流節(jié)點(diǎn)方面存在的問題,明確正確物流節(jié)點(diǎn)選址的重要性,結(jié)合定量與定性分析對(duì)無錫市物流節(jié)點(diǎn)選址進(jìn)行研究。首先對(duì)無錫市貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),使用多元線性回歸分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的組合預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè);其次由于貨運(yùn)量不能代表物流量,但兩者間存在一定的系數(shù)關(guān)系,即為物流量作業(yè)系數(shù),通過國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)估計(jì)出無錫市物流量作業(yè)系數(shù),使用物流作業(yè)量系數(shù)將貨運(yùn)量轉(zhuǎn)換為進(jìn)入物流節(jié)點(diǎn)的物流量,并且使用參數(shù)法計(jì)算出物流節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù);再次,根據(jù)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),首先使用K-Means聚類分析法,依據(jù)物流企業(yè)的分布將其進(jìn)行聚類分區(qū)處理,得到幾大聚類簇,在每個(gè)聚類簇?cái)M定物流節(jié)點(diǎn)備選方案;最后使用層次分析法,根據(jù)無錫市地理位置、人口密集度、廢舊品處理能力等構(gòu)建評(píng)價(jià)系統(tǒng),對(duì)無錫市各個(gè)區(qū)域備選物流節(jié)點(diǎn)進(jìn)行篩選,并且得出最滿意物流節(jié)點(diǎn)的位置。
【學(xué)位單位】：長(zhǎng)春理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F259.27
【部分圖文】：

中國(guó)各區(qū)域物流節(jié)點(diǎn)（面積大于0.1平方公里）分布圖

無錫市物流節(jié)點(diǎn)選址步驟圖

北京空港物流園區(qū)分布圖
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2876836