在分析知識產(chǎn)權(quán)云交易系統(tǒng)信用風險結(jié)構(gòu)和風險因素的基礎(chǔ)上,解析知識產(chǎn)權(quán)云交易系統(tǒng)信任機制中主體結(jié)構(gòu)及相關(guān)關(guān)系,構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)云交易信用風險傳播過程模型,探索知識產(chǎn)權(quán)云交易信用風險的傳播路徑以及參數(shù)敏感性。結(jié)果表明:第三方機構(gòu)在系統(tǒng)中的干涉作用可使得遭受風險的產(chǎn)權(quán)權(quán)利方數(shù)量減少,解除風險的產(chǎn)權(quán)權(quán)利方數(shù)量增多;第三方機構(gòu)降低法律風險力度系數(shù)或降低擔保風險力度系數(shù)的增加,可使得遭受風險的產(chǎn)權(quán)權(quán)利方數(shù)量減少。因此,第三方機構(gòu)應該努力完善自身建設、加強信息公開、做好知識產(chǎn)權(quán)知識的宣傳和引導工作。
【部分圖文】：

由圖1可知，知識產(chǎn)權(quán)云交易信用風險有兩個主要關(guān)聯(lián)體系：一是信息對稱體系，主要表現(xiàn)為產(chǎn)權(quán)權(quán)利方、產(chǎn)權(quán)需求方在面向大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)時，發(fā)布、接收信息時的信息質(zhì)量，系統(tǒng)內(nèi)部的信息對稱性會直接影響系統(tǒng)的正常運作效率。二是評估、監(jiān)管、服務機制體系，在這個體系中，第三方機構(gòu)對產(chǎn)權(quán)權(quán)利方、大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)權(quán)需求方分別起到了評估、監(jiān)管、服務的作用，而對其他第三方機構(gòu)的作用會間接影響這三方主體間的信息對稱性�？梢�，知識產(chǎn)權(quán)云交易信用風險要素主要有：(1）信息不對稱風險。由于不同的企業(yè)實際情況不同，其知識產(chǎn)權(quán)的評估結(jié)果也因第三方機構(gòu)和人員的水平不同而不太相同，導致企業(yè)融資信息不對稱，使得出資方接收到的融資信息也不太相同，進而導致平臺服務效率低下。

SIRS基本模型主體狀態(tài)轉(zhuǎn)化過程

在知識產(chǎn)權(quán)云交易生態(tài)中，參與主體包括易遭受風險的產(chǎn)權(quán)權(quán)利方、遭受風險的產(chǎn)權(quán)權(quán)利方、解除風險的產(chǎn)權(quán)權(quán)利方、風險再生的產(chǎn)權(quán)權(quán)利方、第三方機構(gòu)。在SIRS基本模型中，這五個主體之間不是單一的線性關(guān)系而是動態(tài)的多線性相互作用關(guān)系，如圖3所示，模型中涉及的變量及其說明如表所示。圖3中存在一個正反饋回路（用“+”表示）：S→K→A→T→E→R→B→S，即：隨著易遭受風險的融資企業(yè)（產(chǎn)權(quán)權(quán)利方）的增多，其遭受風險的概率就越大，相應遭受風險的融資企業(yè)增長速率也越快；當遭受知識產(chǎn)權(quán)風險的融資企業(yè)數(shù)量達到一定程度時，第三方機構(gòu)便會采取一定的措施加以控制，在其定向引導下，解除風險的融資企業(yè)逐漸增加，這些企業(yè)雖然暫時具有一定的免疫力，但是仍存在再次遭受風險的可能，因此風險再生的融資企業(yè)數(shù)量會逐步增多，依次造成新生易遭受風險的融資企業(yè)、易遭受風險的融資企業(yè)數(shù)量相應增多。
【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 韓小鷹;國際知識產(chǎn)權(quán)保護——我國的立場分析和對策建議[J];外向經(jīng)濟;1994年Z1期

2 ;廠長經(jīng)理日報刊文提出 房改房上市有七大“利好”[J];領(lǐng)導決策信息;1999年14期

3 任志強;誰是物業(yè)的主人[J];中華兒女(海外版);2002年05期

本文編號：2865913