本文關(guān)鍵詞：基于貓群算法的城市物流共同配送路徑優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來(lái)隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展,我國(guó)物流行業(yè)不斷發(fā)展前行,物流市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,同時(shí)伴隨著城市生態(tài)環(huán)境破壞,交通狀況的惡化,企業(yè)對(duì)于物流服務(wù)的需求也更加苛刻。為了適應(yīng)環(huán)境的變化,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,物流企業(yè)必須集中更多的人力、物力、財(cái)力,優(yōu)化城市物流配送,協(xié)調(diào)城市物流活動(dòng)。通過(guò)定性與定量方式結(jié)合,構(gòu)造共同配送下的物流配送方案。本文首先對(duì)城市物流共同配送概念和特征進(jìn)行了說(shuō)明,接著闡述了共同配送的運(yùn)作機(jī)制,繼而詳述了共同配送中所存在的問(wèn)題。然后對(duì)車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行概述,講解了車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的定義,并對(duì)路徑優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行分類。進(jìn)而提出貓群算法,詳述了貓群算法的搜尋過(guò)程,并講解了貓群算法的數(shù)學(xué)描述。本文最后引入T市某區(qū)域內(nèi)的5個(gè)配送中心為19家銷售門店進(jìn)行共同配送的案例,通過(guò)設(shè)置共同配送前提條件,構(gòu)建了城市物流共同配送的路徑優(yōu)化模型,然后采用貓群算法對(duì)所建立的模型進(jìn)行優(yōu)化,最后優(yōu)化得到該區(qū)域內(nèi)銷售門店的優(yōu)化共同配送路徑,從而驗(yàn)證貓群算法在進(jìn)化過(guò)程中能夠同時(shí)進(jìn)行全局及局部搜索,且搜索速度具有很好的收斂性,在物流路徑優(yōu)化方面可以起到突出的作用。
【關(guān)鍵詞】：路徑優(yōu)化 貓群算法 共同配送 城市物流
【學(xué)位授予單位】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F259.22
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-20
• 第一節(jié) 選題背景與研究意義8-10
• 一、選題背景8-9
• 二、研究意義9-10
• 第二節(jié) 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)動(dòng)態(tài)10-17
• 一、物流配送路徑優(yōu)化國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)10-13
• 二、共同配送國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)13-16
• 三、貓群算法國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)16-17
• 四、發(fā)展趨勢(shì)17
• 第三節(jié) 研究方法、研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)17-20
• 一、研究方法與研究?jī)?nèi)容17
• 二、技術(shù)路線17-18
• 三、創(chuàng)新點(diǎn)18-20
• 第二章 物流共同配送路徑優(yōu)化理論基礎(chǔ)20-29
• 第一節(jié) 城市物流共同配送問(wèn)題研究20-25
• 一、城市物流共同配送相關(guān)理論知識(shí)20-23
• 二、采取共同配送應(yīng)注意的主要問(wèn)題23-25
• 第二節(jié) 車輛路徑問(wèn)題25-28
• 一、車輛路徑問(wèn)題的定義25-26
• 二、路徑優(yōu)化問(wèn)題分類26-27
• 三、路徑優(yōu)化的目標(biāo)27-28
• 第三節(jié) 本章小結(jié)28-29
• 第三章 貓群算法29-33
• 第一節(jié) 貓群算法基本原理29
• 第二節(jié) 貓群算法數(shù)學(xué)描述29-30
• 第三節(jié) 貓群算法搜尋過(guò)程描述30-31
• 第四節(jié) 貓群算法跟蹤模式過(guò)程描述31
• 第五節(jié) 貓群算法流程31-32
• 第六節(jié) 本章小結(jié)32-33
• 第四章 物流共同配送優(yōu)化方案33-38
• 第一節(jié) 優(yōu)化方案目標(biāo)33
• 第二節(jié) 優(yōu)化方案的內(nèi)容33-36
• 一、配送路徑的優(yōu)化33-34
• 二、配送路徑優(yōu)化問(wèn)題的描述34
• 三、前提條件34
• 四、參數(shù)設(shè)置34-35
• 五、配送路徑優(yōu)化模型35
• 六、模型說(shuō)明35-36
• 七、模型求解分析36
• 第三節(jié) 優(yōu)化方案實(shí)施建議36-37
• 第四節(jié) 本章小結(jié)37-38
• 第五章 實(shí)例分析38-44
• 第一節(jié) 案例實(shí)際情況介紹38-40
• 第二節(jié) 共同配送路徑優(yōu)化案例40-43
• 一、模型求解40-41
• 二、模型優(yōu)化結(jié)果41-42
• 三、貓群算法優(yōu)化模型結(jié)果分析42-43
• 第三節(jié) 本章小結(jié)43-44
• 第六章 總結(jié)與展望44-47
• 第一節(jié) 研究總結(jié)44-45
• 第二節(jié) 研究不足及展望45-47
• 一、研究不足45
• 二、研究展望45-47
• 參考文獻(xiàn)47-51
• 致謝51-52
• 在讀期間完成的研究成果52

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 謝秉磊,李軍,郭耀煌;有時(shí)間窗的非滿載車輛調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2000年03期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 婁山佐;車輛路徑問(wèn)題的建模及優(yōu)化算法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

  本文關(guān)鍵詞：基于貓群算法的城市物流共同配送路徑優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：285449