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中國空間城鎮(zhèn)化水平測度及其影響因素分析——基于省級地理加權(quán)回歸模型的證據(jù)

發(fā)布時間:2020-10-18 00:42
   城鎮(zhèn)化進(jìn)程應(yīng)當(dāng)是空間城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化的統(tǒng)一,當(dāng)前的實踐和研究多偏重人口結(jié)構(gòu)而忽視空間結(jié)構(gòu),與建立在單一戶籍測度指標(biāo)上的人口城鎮(zhèn)化不同,空間城鎮(zhèn)化要求從農(nóng)村屬性的管理空間向城市屬性轉(zhuǎn)變。通過分析2002-2017年我國各個省份空間城鎮(zhèn)化水平的時空演變特征及其影響因素發(fā)現(xiàn),我國總體空間城鎮(zhèn)化速度滯后于人口城鎮(zhèn)化,較低的空間城鎮(zhèn)化水平已成為制約我國城鎮(zhèn)化質(zhì)量的重要因素。根據(jù)空間與人口城鎮(zhèn)化的匹配程度,目前我國城鎮(zhèn)化的區(qū)域類型分為失調(diào)型、匹配型和異常型,區(qū)域的空間城鎮(zhèn)化存在明顯差異。研究表明,產(chǎn)業(yè)多樣性、市場潛能、財政收入對于提高空間城鎮(zhèn)化水平具有正向作用,而人口城鎮(zhèn)化速度、區(qū)域土地價格以及內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差距則具有負(fù)面效應(yīng)。未來應(yīng)堅持人口城鎮(zhèn)化與空間城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)推動,探索新的健康經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式為空間城鎮(zhèn)化發(fā)展提供支撐。
【部分圖文】:

人口城鎮(zhèn)化,省份,城鎮(zhèn),空間


表1 2017年中國各省份空間城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化水平 省份 spaurb1 spaurb2 urbrat 省份 spaurb1 spaurb2 urbrat 北京 45.3% 43.7% 86.5% 河南 26.0% 9.2% 48.5% 天津 48.2% 31.4% 82.9% 湖北 24.9% 14.7% 58.0% 河北 13.4% 7.9% 55.3% 湖南 20.4% 17.9% 52.8% 山西 14.4% 7.7% 56.2% 廣東 28.8% 25.3% 69.2% 內(nèi)蒙古 23.6% 17.4% 61.2% 廣西 10.3% 11.9% 48.1% 遼寧 44.2% 26.7% 67.4% 海南 10.1% 16.5% 56.8% 吉林 33.0% 16.7% 56.0% 重慶 21.0% 27.4% 62.6% 黑龍江 26.0% 29.4% 59.2% 四川 7.5% 13.5% 49.2% 上海 49.1% 72.6% 87.6% 貴州 16.0% 18.8% 44.2% 江蘇 35.4% 32.8% 67.7% 云南 11.7% 16.3% 45.0% 浙江 32.6% 13.8% 67.0% 西藏 1.7% 3.8% 29.6% 安徽 16.5% 18.9% 52.0% 陜西 21.9% 11.4% 55.3% 福建 16.2% 13.9% 63.6% 甘肅 9.2% 7.8% 44.7% 江西 9.8% 16.9% 53.1% 青海 8.5% 10.3% 51.6% 山東 35.4% 8.3% 59.0% 寧夏 19.0% 18.2% 56.3% 新疆 17.4% 26.6% 48.4%基于表1與圖1可得到如下結(jié)論:

人口城鎮(zhèn)化,省份,城鎮(zhèn),空間


表2 2002-2017年各省份空間城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化水平變化情況 省份 △spaurb1 △urbrat 省份 △spaurb1 △urbrat 北京 4.94% 6.30% 河南 13.57% 22.41% 天津 6.74% 9.65% 湖北 2.84% 16.44% 河北 2.81% 24.78% 湖南 11.82% 20.08% 山西 1.01% 18.39% 廣東 9.24% 11.69% 內(nèi)蒙古 10.96% 16.64% 廣西 5.81% 17.68% 遼寧 8.24% 11.27% 海南 2.29% 13.60% 吉林 9.58% 5.10% 重慶 13.51% 24.64% 黑龍江 -2.77% 6.98% 四川 3.73% 20.09% 上海 6.76% 11.21% 貴州 10.70% 19.08% 江蘇 19.00% 22.46% 云南 9.02% 19.25% 浙江 18.11% 15.24% 西藏 0.56% 9.81% 安徽 5.51% 21.14% 陜西 14.58% 21.05% 福建 4.42% 18.79% 甘肅 2.69% 18.32% 江西 3.15% 21.82% 青海 2.39% 15.01% 山東 16.13% 18.13% 寧夏 9.95% 19.99% 新疆 4.16% 13.18%由表2與圖2可以發(fā)現(xiàn):
【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2845531

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