物流產業(yè)作為第三產業(yè)中的重要組成部分,對國民經濟的發(fā)展和區(qū)域經濟的繁榮具有重要的支撐作用。但物流產業(yè)的快速發(fā)展,加速了對煤等高碳能源的消耗,對環(huán)境產生日益嚴重的污染。《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014—2020年)》中指出,當前物流業(yè)發(fā)展的主要原則是節(jié)能減排、綠色環(huán)保、提高效率等,主要任務是大力發(fā)展綠色物流。促進物流產業(yè)與環(huán)境之間的協(xié)調發(fā)展是區(qū)域經濟發(fā)展不可忽視的問題。但由于中國各省資源分布的空間差異性,區(qū)域之間物流產業(yè)發(fā)展存在不均衡的現(xiàn)象,制約著中國物流產業(yè)整體水平的提升。因此,為豐富和擴展已有的研究成果,本文圍繞區(qū)域物流產業(yè)效率測度及空間效應展開研究,主要研究內容如下:(1)分析區(qū)域物流產業(yè)效率的差異特征:基于2006-2016年中國30個省(市)物流產業(yè)的相關數據,構建合理的投入產出指標體系,分別運用DEA模型和以碳排放為非期望產出的SBM模型對區(qū)域物流產業(yè)效率進行測度,對比分析加入非期望產出后,區(qū)域物流產業(yè)效率的變化。結果表明區(qū)域物流產業(yè)效率水平整體較低,達到完全有效率的省份較少,區(qū)域間發(fā)展不平衡,資源利用率低,考慮非期望產出的效率值整體低于不考慮非期望產出的效率值,碳排放等環(huán)境因素對區(qū)域物流產業(yè)發(fā)展具有重要的影響。(2)檢驗區(qū)域物流產業(yè)效率的空間相關性:通過探索性空間數據分析方法,構建鄰接關系的地理權重矩陣,運用全局Moran’s I指數檢驗區(qū)域物流產業(yè)效率的空間相關性,結合局部Moran散點圖進一步分析局部區(qū)域空間分布的集聚特征。結果表明區(qū)域物流產業(yè)效率在空間分布上具有顯著的正相關性,并且隨著時間的推進,呈現(xiàn)出不斷波動的集聚特征,形成了上海、天津、江蘇等高物流產業(yè)效率和新疆、陜西、廣西、云南等的低物流產業(yè)效率的正相關集聚區(qū)域。(3)探索區(qū)域物流產業(yè)效率的差異成因:基于相關文獻的總結,運用傳統(tǒng)最小二乘法的拉格朗日乘數檢驗,結合三種不同效應下的空間計量模型對比分析篩選出估計效果最佳的模型,對區(qū)域物流產業(yè)效率的影響因素進行分析,探討得出城鎮(zhèn)化水平、對外開放程度、交通基礎設施水平,物流業(yè)市場需求以及資源稟賦均對物流產業(yè)效率起正向影響作用,且對外開放程度和物流業(yè)市場需求的影響最大。
【學位單位】：天津理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：F259.27
【部分圖文】：

第三章 區(qū)域物流產業(yè)效率測度及差異分析多，進出口貿易發(fā)達，進出口貿易總額均居于我國領先地位，這是該地區(qū)物流產業(yè)效率值高的另一部分重要原因，像天津 河北這樣的中部地區(qū)，也因有港口物流的帶動使得物流產業(yè)快速發(fā)展 此外，可以看出地理位置相近的地區(qū)物流產業(yè)效率值差距相對較小，表明我國各地區(qū)物流產業(yè)效率在空間分布上可能存在一定的空間效應，相鄰地區(qū)之間的效率值可能存在相關性或其他空間作用，后續(xù)章節(jié)將會對這一問題進行相應的研究

選取 2006 年 2011 年以及 2016 年作為代表年份進行分析，如圖4.2 所示 00.050.10.150.20.250.32006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 201

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本文編號：2811312