物流產(chǎn)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)中的重要組成部分,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮具有重要的支撐作用。但物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,加速了對(duì)煤等高碳能源的消耗,對(duì)環(huán)境產(chǎn)生日益嚴(yán)重的污染。《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃(2014—2020年)》中指出,當(dāng)前物流業(yè)發(fā)展的主要原則是節(jié)能減排、綠色環(huán)保、提高效率等,主要任務(wù)是大力發(fā)展綠色物流。促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)與環(huán)境之間的協(xié)調(diào)發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可忽視的問(wèn)題。但由于中國(guó)各省資源分布的空間差異性,區(qū)域之間物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在不均衡的現(xiàn)象,制約著中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)整體水平的提升。因此,為豐富和擴(kuò)展已有的研究成果,本文圍繞區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率測(cè)度及空間效應(yīng)展開(kāi)研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)分析區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的差異特征:基于2006-2016年中國(guó)30個(gè)省(市)物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建合理的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,分別運(yùn)用DEA模型和以碳排放為非期望產(chǎn)出的SBM模型對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測(cè)度,對(duì)比分析加入非期望產(chǎn)出后,區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的變化。結(jié)果表明區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率水平整體較低,達(dá)到完全有效率的省份較少,區(qū)域間發(fā)展不平衡,資源利用率低,考慮非期望產(chǎn)出的效率值整體低于不考慮非期望產(chǎn)出的效率值,碳排放等環(huán)境因素對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的影響。(2)檢驗(yàn)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的空間相關(guān)性:通過(guò)探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,構(gòu)建鄰接關(guān)系的地理權(quán)重矩陣,運(yùn)用全局Moran’s I指數(shù)檢驗(yàn)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的空間相關(guān)性,結(jié)合局部Moran散點(diǎn)圖進(jìn)一步分析局部區(qū)域空間分布的集聚特征。結(jié)果表明區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率在空間分布上具有顯著的正相關(guān)性,并且隨著時(shí)間的推進(jìn),呈現(xiàn)出不斷波動(dòng)的集聚特征,形成了上海、天津、江蘇等高物流產(chǎn)業(yè)效率和新疆、陜西、廣西、云南等的低物流產(chǎn)業(yè)效率的正相關(guān)集聚區(qū)域。(3)探索區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的差異成因:基于相關(guān)文獻(xiàn)的總結(jié),運(yùn)用傳統(tǒng)最小二乘法的拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn),結(jié)合三種不同效應(yīng)下的空間計(jì)量模型對(duì)比分析篩選出估計(jì)效果最佳的模型,對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素進(jìn)行分析,探討得出城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開(kāi)放程度、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平,物流業(yè)市場(chǎng)需求以及資源稟賦均對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率起正向影響作用,且對(duì)外開(kāi)放程度和物流業(yè)市場(chǎng)需求的影響最大。
【學(xué)位單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：F259.27
【部分圖文】：

第三章 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率測(cè)度及差異分析多，進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)達(dá)，進(jìn)出口貿(mào)易總額均居于我國(guó)領(lǐng)先地位，這是該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率值高的另一部分重要原因，像天津 河北這樣的中部地區(qū)，也因有港口物流的帶動(dòng)使得物流產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展 此外，可以看出地理位置相近的地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率值差距相對(duì)較小，表明我國(guó)各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率在空間分布上可能存在一定的空間效應(yīng)，相鄰地區(qū)之間的效率值可能存在相關(guān)性或其他空間作用，后續(xù)章節(jié)將會(huì)對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行相應(yīng)的研究

選取 2006 年 2011 年以及 2016 年作為代表年份進(jìn)行分析，如圖4.2 所示 00.050.10.150.20.250.32006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 201

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本文編號(hào)：2811312