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房地產(chǎn)企業(yè)財務風險分析及預警研究

發(fā)布時間:2020-08-31 21:39
   近年來,伴隨著人們對房地產(chǎn)剛性和投資性需求的進一步擴張,房地產(chǎn)“熱”成為普遍的市場現(xiàn)狀,房地產(chǎn)經(jīng)濟迅速崛起,使得該行業(yè)成為國民經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè)。然而,房地產(chǎn)企業(yè)在財務風險方面仍存在著一定問題。一方面由于我國企業(yè)對于財務風險的重視度不高,加之市場環(huán)境的進一步復雜,且房地產(chǎn)企業(yè)屬于資本密集型企業(yè),其生產(chǎn)成本較大并伴隨著負債程度進一步增加,因此面臨著較復雜的財務風險;另一方面政府的高度重視,以及各項宏觀調控政策的出臺都使得房地產(chǎn)投資出現(xiàn)增長速度持續(xù)下滑、庫存不斷攀升、銷售情況顯著下降及土地出讓收入逐漸減少等狀況,進而導致房地產(chǎn)發(fā)展的風險進一步增加;诖,結合我國房地產(chǎn)行業(yè)的特殊性質和時代背景,研究房地產(chǎn)企業(yè)的財務風險和預警問題有其必要性;诖搜芯勘尘,本文通過文獻綜述和定性定量結合的方法,對房地產(chǎn)企業(yè)財務風險及其預警進行了分析研究。通過對國內外相關研究和理論概述,從籌資、投資、資金回收這三個方面和內外部環(huán)境的角度對我國面臨的財務風險和成因進行了分析。其次,本文選取2013-2017年間首次被“ST”以及財務健康的房地產(chǎn)上市公司作為此次研究的兩組樣本,對其危機發(fā)生前三年的數(shù)據(jù)進行觀測;在預警指標體系的構建上,初步選取21個指標借助正態(tài)性、顯著性檢驗和主成分分析對其進行剔除,獲得了財務風險預警的重要影響指標。之后根據(jù)提取出來的主成分因子建立Logistic預警模型,并對其模型進行擬合度和準確度檢驗。結果顯示,其模型的準確度良好,具有一定預警效果。最后,對房地產(chǎn)企業(yè)的財務風險的控制提出了相關防范建議,旨在對房地產(chǎn)企業(yè)的財務風險預警研究起到一定的指導作用。
【學位單位】:西安建筑科技大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:F299.233.42
【部分圖文】:

資產(chǎn)負債率,投資風險


圖 3.1 2009-2017 年房地產(chǎn)行業(yè)資產(chǎn)負債率.2.2 投資風險投資風險的內涵是因為各項因素會產(chǎn)生不定性影響,從而會引起所投資的不能達到預期的目標,使得企業(yè)的獲利能力和償付債務水平發(fā)生變化。在房的表現(xiàn)主要有:項目規(guī)劃不合理下的盲目投資,因為其在市場調查、可行性中的與實際的差距,導致實際的收入和預期收益不符,而造成投資風險。由于投資回報率在房地產(chǎn)投資方面的占比較大,使得部分企業(yè)忽視房地產(chǎn)具有的高風險特性,只關注利潤的高低,導致其對未來發(fā)展的危機重視度不分房地產(chǎn)企業(yè)進行盲目投資,一旦出現(xiàn)問題就勢必會影響到企業(yè)的資金鏈,盈利能力降低。房地產(chǎn)在其進行投資時需將資金密集性的這個自身特性考慮,主要是在對各個項目的投資時需要考慮成本因素,而不能因為其他企業(yè)或的影響,不對市場進行調查、經(jīng)濟政策和自身因素進行分析,進行盲目的投能會使項目進行程度性減緩或出現(xiàn)突發(fā)事件,使得項目的投資風險加大,從

地價,單位,土地


西安建筑科技大學碩士學位論文迄今為止我國房地產(chǎn)市場已經(jīng)成為高利潤的行業(yè)特性,紛紛引來眾多的競爭者和投資者,在土地領域較為明顯,因為土地的稀缺和無可替代性,各個房地產(chǎn)企業(yè)競相爭著購買土地,使得土地處于供不應求的買方市場,再加上政府對于土地資源的保護和用于其他用途,限制對于房地產(chǎn)的土地用途,使得土地價格紛紛上漲,根據(jù)圖 3.2 所示,可以看到 2017 年四個季度中,地價水平一直處于上升模式,使得其土地成本較高,才導致房地產(chǎn)價格的上漲。通常土地的價格只占房屋價格的 20%,然而實際情況是土地價格已占其 40%到 50%,如此房地產(chǎn)商將大量的資金投入到土地的購買上,然而土地僅僅只是房地產(chǎn)開發(fā)的第一步,其后經(jīng)歷著漫長的構建過程,因此會導致資金回籠較慢、資金回收期較長的問題。

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 宋曉娜;黃業(yè)德;張峰;;基于Logistic和主成分分析的制造業(yè)上市公司財務危機預警[J];財會月刊;2016年03期

2 高小雪;;基于多元概率比回歸模型的上市公司財務危機預警分析[J];企業(yè)經(jīng)濟;2015年04期

3 黃曉波;高曉瑩;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的企業(yè)財務危機預警研究——以制造業(yè)上市公司為例[J];會計之友;2015年05期

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相關碩士學位論文 前2條

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本文編號:2809352

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