【摘要】：本文介紹了面板數據的常見類型和最新發(fā)展的個體異質且橫截面相關下適用的共同相關效應(common correlated effects,CCE)估計,并介紹了基于共同相關效應估計的面板單位根檢驗、面板協(xié)整檢驗.本文以中國35個主要城市2002年至2015年的房地產價格年度數據為基礎,分析了中國房地產價格和人均可支配收入的協(xié)整關系.本文考察了房地產價格受經濟基本面因素影響的程度,這些影響因素包括:不同城市的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、戶籍人口增長率、消費價格指數以及各地區(qū)的共同沖擊因素.本文還利用誤差修正模型衡量了房價受宏觀影響和局部波動影響調整的速度.中國房地產價格地區(qū)差異性較大,實證結果表明在全國35城的房價、收入面板數據中協(xié)整檢驗結果并不顯著,但是在一線和新一線城市中,房價、收入面板數據協(xié)整檢驗結果顯著.
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F224;F299.23

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 譚政勛;周利;;房價波動的空間效應:估計方法與我國實證[J];數理統(tǒng)計與管理;2013年03期

2 陳晨;傅勇;;中國高房價的決定:基本面與泡沫分解——基于面板數據的實證研究(1999—2009)[J];世界經濟文匯;2013年02期

3 白文周;;我國高房價驅動力及其治理策略——基于35個大中城市面板數據的實證研究[J];上海財經大學學報;2012年06期

4 韓本三;徐鳳;黎實;;面板數據模型的截面相關檢驗研究[J];統(tǒng)計研究;2011年12期

5 劉丹;霍德明;;基于時空模型的中國房價收入關系研究[J];中國經濟問題;2010年06期

本文編號：2777854