【摘要】：設計管理作為房地產(chǎn)企業(yè)管理的重要內容,其對資源的整合效率直接關系到項目的成敗,也決定了企業(yè)的發(fā)展和核心競爭力的形成。然而,設計管理過程中房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)部門間經(jīng)常面臨設計超出成本限額、圖紙與現(xiàn)場實際不符、出現(xiàn)問題責任推諉等現(xiàn)象,主要原因是缺乏有效的設計協(xié)調管理�？绮块T協(xié)調的不足使部門間各自傳達出的信息相互矛盾,不僅降低了設計決策的效率,也會導致部門間關系的惡化,阻礙項目的順利進展。因此,研究房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)設計管理過程中部門間的協(xié)調問題是非常必要本文以房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)部門間的設計協(xié)調為研究對象,具體研究目標包括:1)探究設計管理過程中協(xié)調方式的具體形式以及影響設計協(xié)調方式選擇的因素;2)分析不同類型設計協(xié)調方式的使用對設計協(xié)調管理績效的影響。首先,通過文獻綜述,初步總結了協(xié)調的涵義、維度、影響協(xié)調方式選擇的因素、協(xié)調管理的績效,構建基本理論框架。其次,通過整理各大房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)設計管理辦法、設計管理流程、國內外設計管理文獻,識別出設計管理過程中部門間協(xié)調的障礙、協(xié)調方式、影響協(xié)調方式選擇的因素以及績效的關注要素,通過訪談進一步對識別出的要素進行驗證和完善,形成調查問卷。確定了計劃、標準、信息系統(tǒng)、表達方式、等級協(xié)調、團隊會議、即興交流7種設計協(xié)調方式,相互依賴、不確定性、信任三個影響設計協(xié)調方式選擇的因素以及效率和滿意度兩個績效的衡量指標,據(jù)此提出假設并進行模型構建。本文以回收的323份有效問卷數(shù)據(jù)為樣本,通過結構方程模型進行假設模型的驗證。主要結論如下:房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的設計協(xié)調方式可以劃分為客觀的協(xié)調和相互調整的協(xié)調兩類,每種協(xié)調方式都能夠促進設計協(xié)調管理績效的提高,客觀的協(xié)調對績效的促進作用效果最顯著;相互依賴和不確定性會影響協(xié)調方式的選擇,不確定性會增加對客觀的協(xié)調和相互調整的協(xié)調這兩類協(xié)調方式的需求,相互依賴性會增加對相互調整的協(xié)調方式的需求,信任不會對設計協(xié)調方式的選擇造成影響。最后,本文通過分析和討論實證分析的結果,在此基礎上對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)如何從促進和保障協(xié)調方式的使用方面著手提高設計協(xié)調管理績效提出建議,包括強化對設計管理計劃、文件資料和團隊會議的管理,加強設計管理標準化和信息化的推廣應用,提高房地產(chǎn)設計管理者的綜合能力以及完善培訓及激勵措施,并提出了本文的研究不足和研究展望。
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F299.233.4
【圖文】：

東南大學碩士學位論文5.3.1 客觀的協(xié)調變量1）計劃計劃的初始測量模型包括 5 個觀察變量，其初始模型估計及輸出的適配度指標如下圖 5-1（左）所示。根據(jù)模型擬合度判斷標準，初始模型的配適度適中，卡方值對應的 P 值=0.008，小于 0.05；CMIN/DF=3.104，大于 3。故依據(jù) MI 值對模型進行修正，刪去 KG1_2 后，再次對模型進行檢驗，其模型估計及對應的適配度指標如下圖 5-1（右）所示，卡方值對應的顯著性 P=0.446，大于 0.05；CMIN/DF=0.808，小于 3；GFI=0.998，AGFI=0.988，NFI=0.993，CFI=1.000，均遠大于 0.9，并且接近 1；RMSEA=0.000，小于 0.05，表明各項適配度指標均已滿足判斷標準，即模型與假設實現(xiàn)非常好的擬合。且由表 5-5 可知，無較大標準誤出現(xiàn)，就因子負荷量來看，KG1_1 和 KG1_3、KG1_5 的因子的負荷量小于 0.71，但大于 0.4，且滿足統(tǒng)計意義上顯著性，其良好的外部質量得到保證，故滿足結構效度要求。

第五章 房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)設計協(xié)調管理績效促進機理研究中，至少要有三個觀察變量才能對只有一個潛在變量的測量模 3 個觀察指標，因此該模型正好識別，其自由度為 0，卡方值為為 0，模型無法輸出 AGFI、CFI 等指標，因而無法依據(jù)適配度從因子負荷量來看，三個變量的因子負荷量均大于 0.4，KG2_，無較大標準誤出現(xiàn)，各因子負荷量均達到顯著性，因此該模型該模型，待后續(xù)驗證時再根據(jù)整體模型的適配度進行修正。

圖 5-3 信息系統(tǒng)測量模型表 5-7 修正后信息系統(tǒng)測量模型參數(shù)估計摘要表（N=323）因素負荷量 標準誤 臨界比 P 值 0.67 0.363 11.849 *** 0.79 0.356 13.942 *** 0.74 0.367 12.999 *** 備注：注：*表示 P<0.05；**表示 P<0.01；***表示 P<0.001測量模型中共包括 4 個測量因子，對該模型的初始估計結果如下圖果可知，各項指標均滿足判定條件，該測量模型的擬合效果非常理無較大標準誤出現(xiàn)，所有的測量因子的負荷量均大于 0.4，可以接（C.R.）>1.96，這表示該測量模型的結構效度較佳。因此，保留模

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4 軒慧聰;楊亞閣;;房地產(chǎn)開發(fā)項目全過程成本控制[A];土木建筑學術文庫(第15卷)[C];2011年

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9 王建喜;我國度假房地產(chǎn)開發(fā)及其規(guī)制研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學;2010年

10 趙琳;基于全生命周期的房地產(chǎn)開發(fā)項目風險評價與控制研究[D];哈爾濱工程大學;2012年

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6 陳嬌嬌;房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)設計協(xié)調管理研究[D];東南大學;2018年

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9 周小麗;AT房地產(chǎn)開發(fā)項目成本管理優(yōu)化探究[D];華南理工大學;2017年

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