【摘要】:面對智慧城市建設(shè)過程中遇到的新的挑戰(zhàn)和新的要求,國家提出了新型智慧城市的概念并鼓勵各地進(jìn)行新型智慧城市建設(shè)。為了避免出現(xiàn)智慧城市建設(shè)過程中的各種問題,促進(jìn)新型智慧城市健康發(fā)展,國家制定了《新型智慧城市評價指標(biāo)(2016)》,以此指導(dǎo)各地級市及以上地區(qū)的新型智慧城市建設(shè)。由于很多縣和縣級市已被納入國家智慧城市試點,并且還沒有針對縣或縣級市新型智慧城市評價的研究,而國家制定的評價指標(biāo)體系僅僅適用于地級市及以上地區(qū)的新型智慧城市評價,鑒于此,為了制定一套適用于縣或縣級市的新型智慧城市評價指標(biāo)體系,指導(dǎo)各縣和縣級市的新型智慧城市建設(shè),獲取客觀科學(xué)的評價結(jié)果,本文從縣或縣級市的角度出發(fā)進(jìn)行了新型智慧城市評價方法研究,主要研究內(nèi)容如下:首先,在進(jìn)行新型智慧城市評價指標(biāo)體系構(gòu)建時,通過分析新型智慧城市的概念內(nèi)涵、特征以及建設(shè)目標(biāo),對國家制定的《新型智慧城市評價指標(biāo)(2016)》進(jìn)行解讀,從縣或縣級市的角度出發(fā),基于《新型智慧城市評價指標(biāo)(2016)》構(gòu)建了適用于縣或縣級市新型智慧城市評價的指標(biāo)體系。該評價指標(biāo)體系包含8個一級指標(biāo),18個二級指標(biāo),38個三級指標(biāo),其中一級指標(biāo)分別為惠民服務(wù)、精準(zhǔn)治理、產(chǎn)業(yè)升級、旅游環(huán)保、智能設(shè)施、信息資源、改革創(chuàng)新和市民體驗,二級指標(biāo)分別為政務(wù)服務(wù)、交通服務(wù)、社保服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、教育服務(wù)、城市服務(wù)、城市管理、公共安全、電商服務(wù)、物流服務(wù)、旅游服務(wù)、智慧環(huán)保、寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、時空信息平臺、開放共享、開發(fā)利用、體制機制、市民體驗調(diào)查。然后,在進(jìn)行新型智慧城市評價模型構(gòu)建時,分為指標(biāo)賦權(quán)模型構(gòu)建和綜合評價模型構(gòu)建。通過分析基于縣或縣級市所構(gòu)建的新型智慧城市評價指標(biāo)體系特點,最終基于最小偏差原則構(gòu)建了層次分析法與熵權(quán)法的組合賦權(quán)模型進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)計算,將計算得到的組合權(quán)重應(yīng)用于灰色關(guān)聯(lián)分析-TOPSIS的綜合評價模型中進(jìn)行新型智慧城市建設(shè)水平綜合評價。最后,本文以江蘇某縣級市作為評價對象進(jìn)行新型智慧城市評價的實驗設(shè)計。搜集該縣級市指標(biāo)數(shù)據(jù)資料并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,應(yīng)用處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)和構(gòu)建的評價模型進(jìn)行評價指標(biāo)的權(quán)重計算和指標(biāo)得分計算,最終得到該市新型智慧城市指標(biāo)評價得分為81.31分(滿分為100分),評價對象與理想解的相對貼近度為0.65。將縣或縣級市的新型智慧城市建設(shè)劃分為四個階段:準(zhǔn)備期(0-55)、起步期(55-70)、成長期(70-85)和成熟期(85-100),相對貼近度λ∈(0.4,0.8]為良好,則江蘇省該縣級市的新型智慧城市建設(shè)處于成長期并且建設(shè)情況良好。對評價結(jié)果進(jìn)行分析并對該市新型智慧城市建設(shè)提出了相應(yīng)的對策與建議。
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F299.2;F49
【圖文】:
分 100 分 100 % 24.62 分 60 % 40 % 100 % 45.45 % 78.38 % 100 % 97.71 % 91.85 % 37.78 % 88.61 % 100 % 62.22 分 60 分 100 分 100 分 94.24 問卷調(diào)查所獲取數(shù)據(jù)的處理計算分析。布中,男性為 46.36%,女性為 53.64%,如圖

6P1-A1 % 100 106P1-A2 % 62.22 93.36P2-A1 分 60 807P1-A1 分 100 107P1-A2 分 100 107P1-A3 分 94.24 88.6民體驗問卷調(diào)查所獲取數(shù)據(jù)的處理計算分析。述性別分布中,男性為 46.36%,女性為 53.64%,如圖 4-2 所圖 4-2 樣本的性別比例年齡分布主要集中在 19-25、26-44 及 45-59 三個年齡段,所4%和 15.00%,如圖 4-3 所示。

圖 4-4 樣本的職業(yè)分布月收入主要集中在 2000-3000、3000-5000 及 5000-8000 三個工資3.18%、39.09%及 17.73%,如圖 4-5 所示。圖 4-5 樣本的月收入分布查所搜集到的有效樣本在各個年齡段、各個工資段以及不同的職民對該市新型智慧城市建設(shè)的體驗感受具有一定的代表性。量化處理 220 份問卷的平均得分,需對問卷進(jìn)行量化處理,設(shè)定問卷總分
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 吳福象;;江蘇在長江經(jīng)濟(jì)帶中的戰(zhàn)略定位及對策建議[J];群眾;2015年09期
2 閆書麗;劉思峰;方志耕;吳利豐;;區(qū)間灰數(shù)群決策中決策者和屬性權(quán)重確定方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2014年09期
3 黃少輝;周溪召;;基于系統(tǒng)動力學(xué)的智慧城市評價體系研究[J];科技和產(chǎn)業(yè);2013年02期
4 孫瑩;鮑新中;;一種基于方差最大化的組合賦權(quán)評價方法及其應(yīng)用[J];中國管理科學(xué);2011年06期
5 李賢毅;鄧曉宇;;智慧城市評價指標(biāo)體系研究[J];電信網(wǎng)技術(shù);2011年10期
6 陳銘;王乾晨;張曉海;張曉偉;;“智慧城市”評價指標(biāo)體系研究——以“智慧南京”建設(shè)為例[J];城市發(fā)展研究;2011年05期
7 鄧賢峰;;“智慧城市”評價指標(biāo)體系研究[J];發(fā)展研究;2010年12期
8 張啟鑾;陳艷;楊德禮;;基于離差最大化組合賦權(quán)的生態(tài)評價模型及10個副省級城市的實證研究[J];管理學(xué)報;2010年12期
9 畢功兵;陶成;梁j;李勇軍;;基于權(quán)重集合的決策單元排序方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2010年12期
10 黎延海;;模糊層次分析法在確定職稱評定指標(biāo)權(quán)重中的應(yīng)用[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2009年04期
本文編號:
2753977
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2753977.html