【摘要】：產(chǎn)業(yè)集群是一定空間范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)高度集中而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)體,可以降低區(qū)域內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)和交易成本,提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)作效率,從而提升企業(yè)和區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著全球一體化進(jìn)程的加快,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在空間上已經(jīng)出現(xiàn)了群聚現(xiàn)象,以城市為載體的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和集聚有著重要影響,而衡量城市供給能力的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與產(chǎn)業(yè)集聚同樣有密不可分的關(guān)系。因此,我們研究城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的作用有重要的理論與實(shí)踐意義。文章從城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)系出發(fā),構(gòu)建了全面、多維度的城市基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)體系,結(jié)合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分析了全國(guó)285個(gè)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的現(xiàn)狀。文章首先梳理了國(guó)內(nèi)外有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)的文獻(xiàn),然后從直接和間接的角度出發(fā)闡述了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響產(chǎn)業(yè)集聚的作用機(jī)制,并在中心-外圍理論的基礎(chǔ)上構(gòu)建了理論模型。通過(guò)構(gòu)建城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)與我國(guó)行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指標(biāo),分析了二者在全國(guó)范圍內(nèi)的現(xiàn)狀。緊接著,文章通過(guò)moran指數(shù)檢驗(yàn)和LISA圖分析確定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在空間集聚,并利用空間計(jì)量模型分析了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況對(duì)該地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響。結(jié)果表明:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在空間依賴(lài)性,城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有一定程度的促進(jìn)作用;人力資本和城市化水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的正向影響顯著;而對(duì)外開(kāi)放程度和制造業(yè)發(fā)展對(duì)集聚的發(fā)生沒(méi)有顯著的影響。在文章已有分析和實(shí)證結(jié)論的基礎(chǔ)上得到加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)吸引生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有重要意義的結(jié)論,我們針對(duì)性地提出對(duì)于加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策建議:制定基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)總規(guī)劃,發(fā)揮統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用;圍繞重點(diǎn)領(lǐng)域,促進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施水平全面提升;科學(xué)管理,明確責(zé)任,落到實(shí)處。
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F299.24;F719
【圖文】：

從圖中我們可以看

圖 4.1 2003 年(左)和 2014 年(右)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) LISA 集聚圖.2.2 空間計(jì)量模型本文關(guān)于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型主要考慮兩類(lèi)，分別是空間滯后模型（SLM）間誤差模型（SEM）�？臻g滯后模型用來(lái)表現(xiàn)相鄰地區(qū)的被解釋變量是否相互賴(lài)，對(duì)于時(shí)間序列中的自回歸模型而言，由于空間滯后可以來(lái)自不同的方向以形式上更為復(fù)雜，它的一般表達(dá)式為：（4.4其中，y為被解釋變量；W為已知的空間權(quán)重矩陣，本文采用的是鄰接空間；參數(shù) 衡量空間依賴(lài)性，即度量空間滯后 對(duì)y的影響，稱(chēng)為 空間回歸系數(shù) 為 階的數(shù)據(jù)矩陣，包括k列解釋變量； 為相應(yīng)系數(shù)；為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量空間依賴(lài)性還可能通過(guò)誤差項(xiàng)來(lái)體現(xiàn)，此時(shí)應(yīng)用空間誤差模型，其數(shù)學(xué)表為：（4.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2750689