發(fā)布時間：2020-06-04 01:58

【摘要】：汽車保險在社會中受到廣泛的關(guān)注,同時在保險公司中具有重要的位置,因此對汽車保險的索賠次數(shù)進行預(yù)測是非壽險精算理論的重點研究內(nèi)容之一。車險數(shù)據(jù)主要包括索賠頻率、索賠次數(shù)與索賠強度,因此如何獲得車險索賠次數(shù)的預(yù)測數(shù)據(jù)是車險費率厘定的前提條件。但是目前的索賠次數(shù)預(yù)測方法在使用過程中存在一定的條件限制,進而影響了模型的泛化性能。針對傳統(tǒng)索賠次數(shù)預(yù)測模型在預(yù)測中存在的問題,提出了基于核極限學(xué)習(xí)機的車險的索賠次數(shù)預(yù)測方法,建立了基于核極限學(xué)習(xí)機理論的預(yù)測模型,并對多種模型的預(yù)測能力進行分析,為精算人員提供新的思路。主要研究內(nèi)容如下:首先,對幾種常用的車險索賠次數(shù)預(yù)測方法進行介紹。在傳統(tǒng)的預(yù)測分析方法中,常利用廣義線性模型進行建模,但是該方法需要假設(shè)解釋變量與響應(yīng)變量關(guān)系且需要大量的經(jīng)驗數(shù)據(jù),進而在實際應(yīng)用中存在一定的問題。此外,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在使用過程中,存在受人為因素干擾較大,存在學(xué)習(xí)速度慢、初始參數(shù)選擇敏感、泛化能力較差和容易陷入局部最優(yōu)解等缺點。然后,利用核極限學(xué)習(xí)機理論建立預(yù)測模型。針對極限學(xué)習(xí)機在使用過程中需要對輸入樣本的權(quán)值和隱藏層節(jié)點閾值采用的是隨機賦值,進而導(dǎo)致極限學(xué)習(xí)機網(wǎng)絡(luò)的計算穩(wěn)定性較差的問題,提出了利用核極限學(xué)習(xí)機模型進行建模。針對核極限學(xué)習(xí)預(yù)測模型在使用過程中的參數(shù)選擇問題,提出利用量子粒子群優(yōu)化算法對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)進行尋優(yōu),該方法的具有更好的全局搜索能力,有效解決了粒子群算法在計算過程中存在計算時間長和容易陷入局部最優(yōu)等問題,提高了預(yù)測模型的穩(wěn)定性。最后,利用瑞典的第三方的汽車索賠數(shù)據(jù)對核極限學(xué)習(xí)機模型、廣義線性模型以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型這幾種模型的預(yù)測結(jié)果進行對比。通過將多種模型獲得的預(yù)測結(jié)果進行對比,得出基于量子粒子群優(yōu)化的核極限學(xué)習(xí)機模型對車險數(shù)據(jù)的預(yù)測效果最好。
【圖文】：

各家保險公司為了提高業(yè)務(wù)范圍，存在盲目競爭的現(xiàn)象，存在重視規(guī)模而輕視效逡逑益的發(fā)展情況。同時，我國的保險行業(yè)發(fā)展時間較短，有效的保險數(shù)據(jù)較為匱乏，因此，，逡逑使得中國機動車保費的賠付率一直居高不下，見圖１．１。根據(jù)表１．２可以看出，車險保費逡逑收入在財險保費收入中比重穩(wěn)定在７０％以上。因此，在保險業(yè)的發(fā)展過程中，車險的發(fā)展逡逑情況將直接決定著財產(chǎn)保險的市場規(guī)模

限學(xué)習(xí)機、廣義線性模型以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在車險索賠次數(shù)預(yù)測分析中的預(yù)測結(jié)果進行驗逡逑證，并將三種模型對于車險索賠次數(shù)進行預(yù)測的計算結(jié)果進行比較。本文的主要研究內(nèi)容逡逑如圖１．２所示。逡逑７逡逑
【學(xué)位授予單位】：天津財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F224;F840.63

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6 朱俊生;庹國柱;;車險市場不正當(dāng)競爭風(fēng)險的根源及其治理[A];中國保險學(xué)會首屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

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10 李偉群;;從車險巨虧透視當(dāng)下我國人傷理賠問題所面臨的困境——以上海市理賠亂象的根源分析與制度重整為中心[A];保險法前沿（第二輯）[C];2014年

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本文編號：2695712