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基于情景分析法的京津冀能源消費(fèi)碳排放預(yù)測研究

發(fā)布時間：2020-06-02 04:14

【摘要】：伴隨著各地區(qū)能源需求的不斷增長,化石燃料的大量使用使得全球變暖、溫室氣體排放等環(huán)境問題日漸突出,逐漸成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸因素。隨著京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的逐步實施,京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量迅速增長,人民生活水平質(zhì)量不斷提高,但同時也存在著諸多環(huán)境問題,比如各產(chǎn)業(yè)能源消耗量大幅度提高,碳排放、霧霾天氣、環(huán)境污染等問題隨之而來。我國以煤炭為主的化石能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),決定了碳排放主要來源是化石能源消費(fèi),因此,京津冀能源消費(fèi)碳排放測算、分解和預(yù)測研究可以為京津冀地區(qū)制定未來的協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提供重要參考依據(jù),具有重要的現(xiàn)實意義和實際應(yīng)用價值。本文主要展開以下研究工作:(1)從碳排放影響因素與碳排放預(yù)測兩個角度對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行歸納總結(jié),在此基礎(chǔ)上,提出了本文的研究內(nèi)容和研究思路,并對碳排放相關(guān)理論和研究方法進(jìn)行概述,選擇了本文的研究方法,為之后的實證研究奠定基礎(chǔ)。(2)基于京津冀地區(qū)1995-2015年的能源消費(fèi)碳排放相關(guān)數(shù)據(jù),從能源消費(fèi)現(xiàn)狀、能源消費(fèi)碳排放特征、能源消費(fèi)碳排放影響因素三個方面來全面分析研究京津冀地區(qū)能源消費(fèi)碳排放現(xiàn)狀,根據(jù)分析研究結(jié)果,采用GFI模型和IPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,構(gòu)建了京津冀能源消費(fèi)碳排放影響因素分解模型和碳排放情景預(yù)測模型。(3)運(yùn)用GFI模型把驅(qū)動京津冀地區(qū)能源消費(fèi)碳排放的因素分解為人均GDP效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng),并逐一分析各個因素的貢獻(xiàn)力及影響程度;基于情景分析法設(shè)定該地區(qū)碳排放影響因素的高碳情景、基準(zhǔn)情景與低碳情景,運(yùn)用IPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測2016-2030年不同情景下的能源消費(fèi)碳排放量,并對其預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析。GFI分解結(jié)果顯示,人均GDP、人口規(guī)模、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率依次為70.75%、14.73%、10.89%、3.63%,由此可知,人均GDP是拉動碳排放增長的主要因素,而能源強(qiáng)度則主要抑制碳排放增加;情景預(yù)測結(jié)果顯示,在高碳情景、基準(zhǔn)情景和低碳情景下,京津冀地區(qū)能源消費(fèi)碳排放量出現(xiàn)峰值的時間分別為2028、2025、2030年,峰值大小依次為40280萬噸、38892萬噸、36158萬噸。最后依據(jù)以上分析結(jié)果,對京津冀地區(qū)提出相應(yīng)的節(jié)能減排措施。
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