【摘要】：伴隨著我國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn),城市群正逐漸成為促進(jìn)地區(qū)金融乃至經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體形態(tài),十九大政府工作報(bào)告明確指出目前金融發(fā)展迫切需要區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制,輔之“以城市群為主體構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)格局”。城市群作為聚集我國(guó)主要人口的重要經(jīng)濟(jì)區(qū)域,其金融業(yè)的健康發(fā)展不但能夠推動(dòng)城市群自身經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),也推動(dòng)了周邊地區(qū)投資的增長(zhǎng),相關(guān)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張,并通過(guò)資本的流動(dòng)對(duì)地區(qū)乃至全國(guó)的金融資源進(jìn)行配置,借以發(fā)揮對(duì)周邊及不發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射帶動(dòng)作用。但是,目前城市群金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)作用受到總體金融效率水平偏低,區(qū)域化金融發(fā)展程度不一致等因素制約。所以探索我國(guó)城市群金融效率問(wèn)題,對(duì)于提高城市群金融效率水平,推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展乃至全國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程具有重要戰(zhàn)略性意義。文章首先對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)學(xué)者的研究成果做了梳理,從金融效率內(nèi)涵、金融效率測(cè)度和城市群金融效率的影響因素三個(gè)方面進(jìn)行了綜述,進(jìn)而從評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的科學(xué)性、全面性、可操作性和可比性四個(gè)原則出發(fā)構(gòu)建城市群金融效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后運(yùn)用超效率DEA模型實(shí)證度量各城市群的金融效率水平,并對(duì)測(cè)度結(jié)果進(jìn)行了初步的描述分析,從整體視角對(duì)當(dāng)前中國(guó)城市群金融效率進(jìn)行了討論,進(jìn)而依據(jù)測(cè)度結(jié)果從時(shí)間維度對(duì)城市群金融效率的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析并加以歸類(lèi),從空間維度對(duì)東中西三大地區(qū)城市群的金融效率分布特征進(jìn)行研究。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)城市群金融效率的影響因素進(jìn)行預(yù)測(cè)和說(shuō)明,采用Tobit回歸模型對(duì)各影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,并就各影響因素的作用效果及其原因做了探討。最后根據(jù)實(shí)證階段的結(jié)論提出提高城市群金融效率水平,協(xié)調(diào)地區(qū)金融發(fā)展的相關(guān)對(duì)策和建議。通過(guò)上述研究,本文將進(jìn)一步豐富和完善金融發(fā)展理論,為我國(guó)城市群的金融發(fā)展提供力所能及的政策依據(jù),為統(tǒng)籌均衡各地區(qū)間的金融發(fā)展水平,促進(jìn)局部乃至整個(gè)金融體系的健康發(fā)展提供決策參考。
【圖文】：

第 3 章 中國(guó)城市群金融效率評(píng)價(jià)城市群、武漢城市群、江淮城市群、關(guān)中城市群以及天山北坡城市群共 7 個(gè)，地區(qū)性城市群包括晉中城市群、滇中城市群、長(zhǎng)株潭城市群、環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群、黔中城市群、蘭西城市群、呼包鄂城市群和寧夏沿黃城市群共 8 個(gè)。截止到 2014 年末，中國(guó)城市群以 28.17%的國(guó)土總面積承擔(dān)了全國(guó) 68.09%的總?cè)丝�，貢獻(xiàn)了 82.46%的經(jīng)濟(jì)總量，第一產(chǎn)業(yè)增加值占全國(guó)的 59.54%，第二產(chǎn)業(yè)增加值占比為 93.51%，第三產(chǎn)業(yè)增加值占比為 77.07%，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占比為 75.14%，實(shí)際利用外資占比為 90.53%，進(jìn)出口總額占全國(guó) 90.3%，地方財(cái)政收入占 83.39%，年末金融機(jī)構(gòu)存款余額占 84.4%，移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)占 83.73%，高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)占全國(guó) 93.79%�？梢�(jiàn),城市群作為我國(guó)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)與合作的重要平臺(tái)，正成為世界進(jìn)入中國(guó)和中國(guó)走向世界的關(guān)鍵門(mén)戶(hù)，更成為各地區(qū)推進(jìn)城鎮(zhèn)化，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要平臺(tái)。

（3.1）式中，k 為某一決策單元 DMU，超效率 DEA 模型的主要思想是當(dāng)對(duì)行評(píng)價(jià)的時(shí)候，首先將該 DMU 置于評(píng)價(jià)集合之外，其投入產(chǎn)出由其產(chǎn)出線(xiàn)性替代，對(duì)于 DEA 無(wú)效的決策單元，，其效率評(píng)價(jià)結(jié)果與傳統(tǒng) D結(jié)果一致，而對(duì)于 DEA 有效的決策單元，在保持其效率水平不產(chǎn)生比例提高其投入要素，把投入提高的比例作為最新效率值，此時(shí)，率水平要高于傳統(tǒng) DEA 方法下的效率水平。見(jiàn)圖 2，假定要對(duì) B 點(diǎn)評(píng)價(jià)，此時(shí) B 點(diǎn)會(huì)被排除在評(píng)價(jià)范圍之外，新的生產(chǎn)前沿面為 ACD元 B 可能的投入要素量，B 點(diǎn)的效率值為 OB’/OB>1,同樣的，其它可以按相同的方法測(cè)度出來(lái)。
【學(xué)位授予單位】：山東財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F299.2;F832

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本文編號(hào)：2690457