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限購(gòu)政策對(duì)住宅價(jià)格增速影響的城市差異

發(fā)布時(shí)間:2020-05-27 09:47
【摘要】:自1998年房地產(chǎn)市場(chǎng)化改革開(kāi)始,中國(guó)房?jī)r(jià)一路高漲。政府為抑制房?jī)r(jià)過(guò)快增長(zhǎng),出臺(tái)了一系列措施來(lái)調(diào)控房?jī)r(jià)。在這些調(diào)控措施中,以房地產(chǎn)限購(gòu)政策最為嚴(yán)格。這一政策從2010年開(kāi)始陸續(xù)在46個(gè)城市執(zhí)行,然而到了 2014年大部分城市取消了房地產(chǎn)限購(gòu)政策,但是隨著房?jī)r(jià)的繼續(xù)上漲,2016年部分城市又重啟了房地產(chǎn)限購(gòu)政策。房地產(chǎn)限購(gòu)政策是否有效的降低了房?jī)r(jià),在限購(gòu)政策取消后對(duì)房?jī)r(jià)造成了什么影響,不同城市限購(gòu)政策作用效果如何,這些問(wèn)題一直是大家討論的熱點(diǎn)。本文利用2005年7月份到2017年3月份67個(gè)大中城市房?jī)r(jià)同比增速的月度數(shù)據(jù)評(píng)估房地產(chǎn)限購(gòu)政策對(duì)各個(gè)城市房?jī)r(jià)增速的影響。與現(xiàn)有文獻(xiàn)不同,我們對(duì)限購(gòu)政策效果的評(píng)估同時(shí)考慮了限購(gòu)政策執(zhí)行和取消的影響,并針對(duì)不同城市類型進(jìn)行了分組評(píng)估。我們假設(shè)城市房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率由一些不可觀察的共同因子決定,并利用非限購(gòu)城市的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)提取共同因子,通過(guò)對(duì)比真實(shí)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)與構(gòu)造的反事實(shí)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)路徑,我們發(fā)現(xiàn)從整體時(shí)間來(lái)看,限購(gòu)政策降低了三線城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)0.494個(gè)百分比,提高了一線城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)4.636個(gè)百分比,二線城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)1.894個(gè)百分比。限購(gòu)政策在實(shí)行初期對(duì)抑制房?jī)r(jià)過(guò)快增長(zhǎng)起到了一定作用,但當(dāng)限購(gòu)政策取消后反而推高了一、二線城市房?jī)r(jià)。進(jìn)一步回歸分析表明,在限購(gòu)區(qū)間,限購(gòu)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的城市抑制房?jī)r(jià)的效果比較好,但對(duì)生活環(huán)境較好的城市抑制效果在下降。并且人口規(guī)模越大,小學(xué)生在校人數(shù)增長(zhǎng)越快的城市,限購(gòu)政策抑制房?jī)r(jià)的效果也在減弱。因此,房地產(chǎn)調(diào)控政策應(yīng)該因城施策,依據(jù)各個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)特征以及發(fā)展階段來(lái)制定長(zhǎng)短相結(jié)合的有效政策措施,達(dá)到既穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又滿足人民對(duì)住房美好需求的目標(biāo)。
【圖文】:

城市分布,城市分布,政策


首次采取限購(gòu)這一行政措施來(lái)抑制部分房?jī)r(jià)過(guò)高,增速過(guò)快城市的房?jī)r(jià)。逡逑隨后有46個(gè)城市推行了房地產(chǎn)限購(gòu)政策,并出臺(tái)了相關(guān)的實(shí)施細(xì)則,這46個(gè)限逡逑購(gòu)城市具體分布如圖1.1。逡逑為了進(jìn)一步加強(qiáng)限購(gòu)政策實(shí)施效果,隨后國(guó)務(wù)院辦公廳于2013年2月26日逡逑發(fā)布《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于繼續(xù)做好房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控工作通知》出臺(tái)了更加嚴(yán)格的逡逑限購(gòu)政策。限購(gòu)政策作為一種行政調(diào)控手段,它的調(diào)控力度是以前調(diào)控政策遠(yuǎn)不逡逑能相比的。但是在2014年6月呼和浩特首先宣布取消實(shí)施了三年之久的房地產(chǎn)逡逑限購(gòu)政策,截止到2015年年初,除了北上廣深四個(gè)一線城市外,大部分實(shí)施了逡逑限購(gòu)政策的城市均開(kāi)始取消限購(gòu)政策。但是這一舉動(dòng)又引起了部分熱點(diǎn)城市房?jī)r(jià)逡逑1逡逑

住宅價(jià)格,同比,指數(shù),共同因子


購(gòu)城市的新建住宅價(jià)格上漲率開(kāi)始下降,這一趨勢(shì)和某些城市重啟限購(gòu)政策在時(shí)逡逑間上是吻合。逡逑根據(jù)圖4.1,我們可以直觀的得出限購(gòu)政策的實(shí)施在短時(shí)間內(nèi)似乎取得了抑逡逑制房?jī)r(jià)過(guò)快增長(zhǎng)的效果,并且還可以看出當(dāng)取消限購(gòu)政策后,限購(gòu)城市的房?jī)r(jià)開(kāi)逡逑始回升,且房?jī)r(jià)增長(zhǎng)速度更快了。但是這一分析并不嚴(yán)謹(jǐn),所以接下來(lái),我將用逡逑實(shí)證的方法來(lái)分析限購(gòu)政策對(duì)不同城市的影響情況,以及限購(gòu)政策在多大程度上逡逑抑制了房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)。逡逑|二邋一逡逑0;邋I邋=邐均值邐1、、’逡逑^邋^邋I邐1邐I邐I邐I邐I逡逑2006邐2008邐2010邐2012邐2014邐2016逡逑year逡逑圖4.1限購(gòu)城市和非限購(gòu)城市新建住宅價(jià)格指數(shù)(同比)逡逑圖表說(shuō)明:1.?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源:wind數(shù)據(jù)庫(kù)。逡逑4.2共同因子的確定逡逑通過(guò)第三章第一節(jié)理論分析中的式子(4),我們可以得出所有的共同因子,逡逑通過(guò)式子(5)我們可以通過(guò)選取使PC最小時(shí)的共同因子個(gè)數(shù)尺作為最后確定逡逑的共同因子個(gè)數(shù)。下圖4.2描述了在選取不同共同因子個(gè)數(shù)下所對(duì)應(yīng)的尸C值。逡逑從圖4.2中可以看出當(dāng)選取的共同因子個(gè)數(shù)為7時(shí),所對(duì)應(yīng)的尸C值最小,,使PC逡逑值最小的點(diǎn)就是圖中標(biāo)圓的那點(diǎn)。由此我們可以確定共同因子的個(gè)數(shù)為7,通過(guò)逡逑這7個(gè)共同因子對(duì)應(yīng)的特征值計(jì)算可知他們一共可以解釋所有變量96.1%的信息。逡逑因此選取的這7個(gè)共同因子可以包括非限購(gòu)城市大部分的信息,所以用這7個(gè)共逡逑同因子來(lái)估計(jì)后面限購(gòu)城市反事實(shí)路徑是可靠的。逡逑22逡逑
【學(xué)位授予單位】:廈門大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F299.23

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李昱璇;;限購(gòu)以及限貸政策的退出合理嗎?——基于29個(gè)城市動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J];科學(xué)決策;2015年07期

2 張建同;方陳承;何芳;;上海市房地產(chǎn)限購(gòu)限貸政策評(píng)估:基于斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)的研究[J];科學(xué)決策;2015年07期

3 張紅;李洋;陳玄冰;;基于搜尋匹配模型的住房限購(gòu)政策效果仿真與評(píng)價(jià)[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年01期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 鄭娟?duì)?土地供應(yīng)模式和供應(yīng)量影響房?jī)r(jià)的理論探索與實(shí)證研究[D];浙江大學(xué);2008年



本文編號(hào):2683348

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