發(fā)布時間：2020-05-23 03:51

【摘要】：近年來,廣東省部分城市房價增長較為顯著,房產(chǎn)也逐漸成為家庭進行財產(chǎn)配置保值的資產(chǎn)選擇之一。目前已有不少學(xué)者認識到,人們預(yù)期未來房價上漲是推動當(dāng)前住房需求強勁、房價上升的重要因素,并提出要通過調(diào)控預(yù)期來進行調(diào)控房價。廣東省房價普遍上漲與剛性需求、投資需求之間存在怎樣的內(nèi)在關(guān)聯(lián)?房價上漲預(yù)期對周邊城市的住房需求和房價是否產(chǎn)生作用?這正是本文主要關(guān)注的問題。本文首先運用了全局空間自相關(guān)、局部空間自相關(guān)等分析方法,證明了廣東省21個市的房價存在明顯的正相關(guān)性,并得出廣東省區(qū)域房價呈現(xiàn)兩極聚集現(xiàn)象,而且城市間房價的差異性呈現(xiàn)逐漸增大的趨勢;其次為深入探索理性預(yù)期和適應(yīng)性預(yù)期對廣東省城市間房價的影響以及其空間溢出效應(yīng)的研究,本文利用住房均衡模型,并采用2000-2016年廣東省21個城市的面板數(shù)據(jù)研究不同房價預(yù)期因素對廣東省房價的影響及其空間溢出效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn):(1)廣東省房價存在明顯的空間溢出效應(yīng)。當(dāng)理性預(yù)期作用小于適應(yīng)性預(yù)期作用時,消費者投機主要是依據(jù)上期房價變動從事投機活動。(2)在理性預(yù)期下,收入因素對周邊房價的影響最大,呈正相關(guān);城市房價預(yù)期上漲,導(dǎo)致人們對本城市的住房剛性需求下降,轉(zhuǎn)為對周邊城市的住房剛性需求增加;城市的人口以及資金集中流動到發(fā)達城市,導(dǎo)致周邊城市的房價下降。(3)在適應(yīng)性預(yù)期下,滯后一期房價、上期住房存量對廣東省房價產(chǎn)生正的溢出效應(yīng);投資需求占主導(dǎo)時,房價預(yù)期上漲導(dǎo)致資金流入城市,對周圍城市的房價產(chǎn)生抑制作用。
【圖文】：

圖 3-1 廣東省城市房價均值在 1999-2016 年的趨勢圖3.1.1 區(qū)域房價劃分根據(jù)表 3-1 所示，廣東省分為四個區(qū)域，分別為珠三角、粵東、粵西及粵北區(qū)域，四個區(qū)域的房價均值在 2001 年、2006 年、2011 年與 2016 年都逐年上升，其中珠三角區(qū)域的房價最高，粵東、粵西及粵北區(qū)域的房價相差不大，粵北區(qū)域的房價均值最低，由于粵北區(qū)域的城市大部分位于山區(qū)，在人流、物流及信息流相互流通較廣東其他區(qū)域相對落后，經(jīng)濟也相對落后。表 3-1 廣東省各區(qū)域的房價均值區(qū)域 包含城市房價均值2001 2006 2011 2016 2000-2016珠三角廣州、深圳、珠海、佛山、江門、東莞、中山、惠州、肇慶3002.97 4349.19 9140.92 14402.17 6754.96

暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文3.1.2 房價的空間分布特征為了形象地顯示出廣東省房價是否具有區(qū)域化集聚的特征，并考察房價分布是否與空間地理位置相一致，用商品房平均銷售價格來反映房價的波動，根據(jù)2001-2016 年廣東省商品房銷售總額和商品房銷售面積的數(shù)據(jù)，，利用 ArcGIS 10.2軟件進行空間分位圖分析，其結(jié)果如下圖所示。
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F299.23

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曾祥渭;劉志東;劉雯宇;;我國城市群商品住宅價格傳導(dǎo)與波動性外溢研究[J];管理評論;2015年09期

2 丁如曦;倪鵬飛;;中國城市住房價格波動的區(qū)域空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng)——基于2005-2012年全國285個城市空間面板數(shù)據(jù)的研究[J];財貿(mào)經(jīng)濟;2015年06期

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本文編號：2677104