異質(zhì)性預(yù)期與廣東省房?jī)r(jià)的空間溢出效應(yīng)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-05-23 03:51
【摘要】:近年來(lái),廣東省部分城市房?jī)r(jià)增長(zhǎng)較為顯著,房產(chǎn)也逐漸成為家庭進(jìn)行財(cái)產(chǎn)配置保值的資產(chǎn)選擇之一。目前已有不少學(xué)者認(rèn)識(shí)到,人們預(yù)期未來(lái)房?jī)r(jià)上漲是推動(dòng)當(dāng)前住房需求強(qiáng)勁、房?jī)r(jià)上升的重要因素,并提出要通過(guò)調(diào)控預(yù)期來(lái)進(jìn)行調(diào)控房?jī)r(jià)。廣東省房?jī)r(jià)普遍上漲與剛性需求、投資需求之間存在怎樣的內(nèi)在關(guān)聯(lián)?房?jī)r(jià)上漲預(yù)期對(duì)周邊城市的住房需求和房?jī)r(jià)是否產(chǎn)生作用?這正是本文主要關(guān)注的問(wèn)題。本文首先運(yùn)用了全局空間自相關(guān)、局部空間自相關(guān)等分析方法,證明了廣東省21個(gè)市的房?jī)r(jià)存在明顯的正相關(guān)性,并得出廣東省區(qū)域房?jī)r(jià)呈現(xiàn)兩極聚集現(xiàn)象,而且城市間房?jī)r(jià)的差異性呈現(xiàn)逐漸增大的趨勢(shì);其次為深入探索理性預(yù)期和適應(yīng)性預(yù)期對(duì)廣東省城市間房?jī)r(jià)的影響以及其空間溢出效應(yīng)的研究,本文利用住房均衡模型,并采用2000-2016年廣東省21個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)研究不同房?jī)r(jià)預(yù)期因素對(duì)廣東省房?jī)r(jià)的影響及其空間溢出效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn):(1)廣東省房?jī)r(jià)存在明顯的空間溢出效應(yīng)。當(dāng)理性預(yù)期作用小于適應(yīng)性預(yù)期作用時(shí),消費(fèi)者投機(jī)主要是依據(jù)上期房?jī)r(jià)變動(dòng)從事投機(jī)活動(dòng)。(2)在理性預(yù)期下,收入因素對(duì)周邊房?jī)r(jià)的影響最大,呈正相關(guān);城市房?jī)r(jià)預(yù)期上漲,導(dǎo)致人們對(duì)本城市的住房剛性需求下降,轉(zhuǎn)為對(duì)周邊城市的住房剛性需求增加;城市的人口以及資金集中流動(dòng)到發(fā)達(dá)城市,導(dǎo)致周邊城市的房?jī)r(jià)下降。(3)在適應(yīng)性預(yù)期下,滯后一期房?jī)r(jià)、上期住房存量對(duì)廣東省房?jī)r(jià)產(chǎn)生正的溢出效應(yīng);投資需求占主導(dǎo)時(shí),房?jī)r(jià)預(yù)期上漲導(dǎo)致資金流入城市,對(duì)周圍城市的房?jī)r(jià)產(chǎn)生抑制作用。
【圖文】:
圖 3-1 廣東省城市房?jī)r(jià)均值在 1999-2016 年的趨勢(shì)圖3.1.1 區(qū)域房?jī)r(jià)劃分根據(jù)表 3-1 所示,廣東省分為四個(gè)區(qū)域,分別為珠三角、粵東、粵西及粵北區(qū)域,四個(gè)區(qū)域的房?jī)r(jià)均值在 2001 年、2006 年、2011 年與 2016 年都逐年上升,其中珠三角區(qū)域的房?jī)r(jià)最高,粵東、粵西及粵北區(qū)域的房?jī)r(jià)相差不大,粵北區(qū)域的房?jī)r(jià)均值最低,由于粵北區(qū)域的城市大部分位于山區(qū),在人流、物流及信息流相互流通較廣東其他區(qū)域相對(duì)落后,經(jīng)濟(jì)也相對(duì)落后。表 3-1 廣東省各區(qū)域的房?jī)r(jià)均值區(qū)域 包含城市房?jī)r(jià)均值2001 2006 2011 2016 2000-2016珠三角廣州、深圳、珠海、佛山、江門、東莞、中山、惠州、肇慶3002.97 4349.19 9140.92 14402.17 6754.96
暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文3.1.2 房?jī)r(jià)的空間分布特征為了形象地顯示出廣東省房?jī)r(jià)是否具有區(qū)域化集聚的特征,并考察房?jī)r(jià)分布是否與空間地理位置相一致,用商品房平均銷售價(jià)格來(lái)反映房?jī)r(jià)的波動(dòng),根據(jù)2001-2016 年廣東省商品房銷售總額和商品房銷售面積的數(shù)據(jù),,利用 ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行空間分位圖分析,其結(jié)果如下圖所示。
【學(xué)位授予單位】:暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F299.23
【圖文】:
圖 3-1 廣東省城市房?jī)r(jià)均值在 1999-2016 年的趨勢(shì)圖3.1.1 區(qū)域房?jī)r(jià)劃分根據(jù)表 3-1 所示,廣東省分為四個(gè)區(qū)域,分別為珠三角、粵東、粵西及粵北區(qū)域,四個(gè)區(qū)域的房?jī)r(jià)均值在 2001 年、2006 年、2011 年與 2016 年都逐年上升,其中珠三角區(qū)域的房?jī)r(jià)最高,粵東、粵西及粵北區(qū)域的房?jī)r(jià)相差不大,粵北區(qū)域的房?jī)r(jià)均值最低,由于粵北區(qū)域的城市大部分位于山區(qū),在人流、物流及信息流相互流通較廣東其他區(qū)域相對(duì)落后,經(jīng)濟(jì)也相對(duì)落后。表 3-1 廣東省各區(qū)域的房?jī)r(jià)均值區(qū)域 包含城市房?jī)r(jià)均值2001 2006 2011 2016 2000-2016珠三角廣州、深圳、珠海、佛山、江門、東莞、中山、惠州、肇慶3002.97 4349.19 9140.92 14402.17 6754.96
暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文3.1.2 房?jī)r(jià)的空間分布特征為了形象地顯示出廣東省房?jī)r(jià)是否具有區(qū)域化集聚的特征,并考察房?jī)r(jià)分布是否與空間地理位置相一致,用商品房平均銷售價(jià)格來(lái)反映房?jī)r(jià)的波動(dòng),根據(jù)2001-2016 年廣東省商品房銷售總額和商品房銷售面積的數(shù)據(jù),,利用 ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行空間分位圖分析,其結(jié)果如下圖所示。
【學(xué)位授予單位】:暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F299.23
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 曾祥渭;劉志東;劉雯宇;;我國(guó)城市群商品住宅價(jià)格傳導(dǎo)與波動(dòng)性外溢研究[J];管理評(píng)論;2015年09期
2 丁如曦;倪鵬飛;;中國(guó)城市住房?jī)r(jià)格波動(dòng)的區(qū)域空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng)——基于2005-2012年全國(guó)285個(gè)城市空間面板數(shù)據(jù)的研究[J];財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì);2015年06期
3 許p
本文編號(hào):2677104
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