天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于Logistic模房地產(chǎn)上市公司違約風(fēng)險度量研究

發(fā)布時間:2020-05-19 18:05
【摘要】:在當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下,房地產(chǎn)業(yè)帶來的收入依然是我國GDP的重要組成部分。一旦發(fā)生房地產(chǎn)企業(yè)違約事件,不僅會直接影響到投資人的經(jīng)濟(jì)利益,更必然影響到經(jīng)濟(jì)社會的穩(wěn)定運行。所以,對房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行違約風(fēng)險度量的經(jīng)濟(jì)意義就顯得尤為突出。所使用的實證基礎(chǔ)為財務(wù)數(shù)據(jù)。利用了財務(wù)數(shù)據(jù)可靠性高,可獲得性強(qiáng),有效信息豐富的優(yōu)勢。在模型建立中,首先,使用因子分析方法將原始的財務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為公共因子。然后,用聚類分析對公共因子進(jìn)行輔助評價。最后,將公共因子應(yīng)用于Logistic非線性模型中,由此對房地產(chǎn)企業(yè)的違約概率進(jìn)行回歸度量分析。發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)企業(yè)違約概率最為敏感的財務(wù)公共因子為流動比因子。該公共因子對應(yīng)的財務(wù)指標(biāo)為流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、營運資本周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。同時,得出Logistic模型在對我國房地產(chǎn)企業(yè)上市公司違約概率的擬合中,有很高精確性與穩(wěn)定性的結(jié)論。在模型建立中,考慮到數(shù)據(jù)獲得的時滯性,通過杜絕未來函數(shù)的使用而提高了整個預(yù)測模型的實際使用價值和現(xiàn)實意義。結(jié)合Logistic模型的優(yōu)良性能,對我國房地產(chǎn)上市公司的違約風(fēng)險度量有著較好的指導(dǎo)意義。并提出建立完善統(tǒng)一的信用數(shù)據(jù)庫;建立房地產(chǎn)業(yè)違約風(fēng)險預(yù)警機(jī)制;完善房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險內(nèi)控體系和加強(qiáng)違約風(fēng)險研究人才培養(yǎng)的政策建議。
【圖文】:

因子得分,因子,公共方差,因子分析


全部僨務(wù)/EBITDA邐0.0138邋0.邋0084邋0.邋0395邋Q.邋0543邋0.邋0575逡逑公共方差總計邐1邋0.8494邋10.6573邋10.4781邋[邋0.邋7702邋[邋0.邋8938逡逑可以看出,各年的公共方差總計均小。咤澹保床话l(fā)生海爾伍德現(xiàn)象。意味著并未發(fā)生逡逑過擬合或擬合不足的現(xiàn)象,,同時也意味著此次因子分析的穩(wěn)定性良好?梢赃M(jìn)行進(jìn)一步分逡逑析。逡逑對由以上因子分析所得到的兩個新的公共因子分R%測算 ̄之對應(yīng)的巴特萊特因子得逡逑分,如下圖所示:逡逑

因子得分,現(xiàn)金,因子,凈額


對所得到的兩個新因子進(jìn)行海仿德現(xiàn)象判定,2012年gq2016年年報各因子的公共方逡逑差如下表所示:逡逑邐表3.9現(xiàn)金因子歷年公共方差結(jié)果邐邐邐逡逑—邐年份逡逑屸kP邐'邐邐邐2012邋年邋2013邋年邋2014邋年邋2015邋年邋2016邋年逡逑經(jīng)八沾動產(chǎn)生的現(xiàn)金流ji丨:凈額/背業(yè)收入邐0.0417邐0.邋0376邐0.邋1647邐0.5187邐0.1176逡逑資本支出/折丨1_丨和攤銷邐0.0000邐0.0541邐0.0747邐0.邋0014邐0.邋0161逡逑經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流M凈額占比邐0■邋0614邐0.5053邐0.邋0443邐0.邋0000邐0.邋0728逡逑投資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流jil:凈額占比邐0■邋3612邐0.邋0000邐0.0276邐0.邋0000邐0.邋0000逡逑籌資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流jit凈額占比邐0.邋0-120邐0.0474邐0.邋1750邐0.邋0936邐0.邋0412逡逑全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率邐0.邋0540邐0.邋0610邐0.0000邐0.邋1024邐0.邋0901逡逑公共方差總計邐邋0.5603邐0.7054邐0.4863邐0.7162邐0.3377逡逑可以肴出,各年的公共方差總計均小于1,即不發(fā)屯海爾伍德現(xiàn)象。意味著并未發(fā)生逡逑過擬合或擬合不足的現(xiàn)象,同T 也:S;味A此次W子分析的穩(wěn)定性良好?梢赃M(jìn)行進(jìn)一步分逡逑析。對由以上因子分析所得到的新的公共因子分別測算與之對應(yīng)的巴特萊特因子得分:逡逑
【學(xué)位授予單位】:天津財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F299.233.4;F832.51

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉紅衛(wèi);肖彩波;胡亦鈞;;靜態(tài)多維風(fēng)險度量研究[J];數(shù)學(xué)物理學(xué)報;2019年02期

2 蘇辛;謝尚宇;周勇;;金融風(fēng)險度量的建模理論與方法的一些進(jìn)展及其應(yīng)用[J];運籌與管理;2018年01期

3 文平;秦伶俐;;基于概率半測度的風(fēng)險度量[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報;2018年03期

4 張娟;劉超;;金融風(fēng)險度量的指標(biāo)體系研究[J];北方經(jīng)貿(mào);2013年03期

5 任鳳英;李興斯;;基于f-散度的一致風(fēng)險度量[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2013年05期

6 任鳳英;李興斯;;一致風(fēng)險度量和錐優(yōu)化分析[J];運籌學(xué)學(xué)報;2010年02期

7 孫德才;孫浩;陸朝陽;;重尾分布情形下區(qū)間底部風(fēng)險度量的比較[J];統(tǒng)計與決策;2008年19期

8 張潔;;投資風(fēng)險度量模式的發(fā)展及其比較[J];天府新論;2007年S1期

9 孫健;安實;王巖;王健;;離散過程風(fēng)險度量屬性研究[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報;2006年S1期

10 李萍,李楚霖;標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險度量與投資決策的雙目標(biāo)優(yōu)化[J];應(yīng)用數(shù)學(xué);2005年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 陳倩;;基于極值理論的商業(yè)銀行操作風(fēng)險度量研究[A];第十四屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集(上冊)[C];2012年

2 萬上海;;基于凸組合的一致性風(fēng)險度量決策分析[A];第四屆中國智能計算大會論文集[C];2010年

3 劉樂平;高磊;王洋;;基于貝葉斯對數(shù)正態(tài)模型的非壽險一年期準(zhǔn)備金風(fēng)險度量[A];第十七屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2015年

4 董娜娜;劉瑞;申賽賽;;基于CTE與HG風(fēng)險度量的資本配置方法的比較分析[A];“決策論壇——區(qū)域發(fā)展與公共政策研究學(xué)術(shù)研討會”論文集(上)[C];2016年

5 康杰;;基于CFaR的鑄造企業(yè)現(xiàn)金流風(fēng)險度量分析[A];2017冶金企業(yè)管理創(chuàng)新論壇論文集[C];2017年

6 丁義明;葛新元;方?;;一類相容風(fēng)險度量[A];Data Analysis, Econo-physics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年

7 安實;孫健;王巖;;基于Markov決策過程的離散過程風(fēng)險度量[A];第八屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

8 滕帆;;中國非壽險業(yè)現(xiàn)金流量風(fēng)險度量:基于ES和NRR的估計[A];中國保險學(xué)會首屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

9 毛二萬;;不完全市場中的定價、風(fēng)險度量與套期保值[A];中國數(shù)學(xué)力學(xué)物理學(xué)高新技術(shù)交叉研究學(xué)會第十二屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

10 楊繼平;邱菀華;;期望效用-熵風(fēng)險度量和風(fēng)險決策模型[A];第七屆北京青年科技論文評選獲獎?wù)撐募痆C];2003年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 李宙雷;基于GARCH模型的國內(nèi)燃油期貨風(fēng)險度量研究[N];期貨日報;2009年

2 廣發(fā)期貨發(fā)展研究中心 高能斌;金融衍生品的風(fēng)險度量及管理[N];期貨日報;2010年

3 南華期貨研究所 陳彤 李曉萍;基于VaR方法對原油和黃金市場的風(fēng)險度量研究[N];期貨日報;2008年

4 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計學(xué)院 胡敏;淺議商業(yè)銀行聲譽(yù)風(fēng)險度量[N];金融時報;2014年

5 南華期貨公司課題組;企業(yè)套期保值風(fēng)險度量與控制[N];期貨日報;2010年

6 孫娜;期權(quán)交易的風(fēng)險度量[N];期貨日報;2013年

7 ;勿重蹈日韓“消費金融地獄”悲劇[N];第一財經(jīng)日報;2017年

8 楊燕青;勿蹈日韓“消費金融地獄”悲劇[N];中華工商時報;2017年

9 本報記者 張興華;彭實戈:中國金融數(shù)學(xué)第一人[N];中國教育報;2009年

10 國務(wù)院發(fā)展研究中心研究員 孟春 中國政企合作投資基金股份有限公司監(jiān)事 郭上;完善PPP風(fēng)險合理分配機(jī)制[N];中國交通報;2018年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 陳鷗翔;一致波動性度量與一致風(fēng)險度量的研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2019年

2 孫飛;基于損失風(fēng)險度量與現(xiàn)金次可加風(fēng)險度量相關(guān)問題研究[D];武漢大學(xué);2018年

3 荀立;Haezendonck-Goovaerts風(fēng)險度量研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 徐玉紅;模型不確定性下的風(fēng)險度量與資產(chǎn)定價[D];山東大學(xué);2013年

5 李華;證券投資組合的風(fēng)險度量與熵優(yōu)化模型研究[D];大連理工大學(xué);2003年

6 白山;保費的非線性風(fēng)險度量[D];山東大學(xué);2005年

7 李萍;標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險度量下的投資決策與合同履約激勵對策[D];華中科技大學(xué);2005年

8 陳立峰;倒向隨機(jī)微分方程數(shù)值方法與非線性期望在金融中的應(yīng)用:g-定價機(jī)制及風(fēng)險度量[D];山東大學(xué);2007年

9 紀(jì)榮林;動態(tài)凸風(fēng)險度量及相關(guān)問題研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2016年

10 陳華芳;中國金融控股公司的風(fēng)險與風(fēng)險度量研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 袁琦富;基于Logistic模房地產(chǎn)上市公司違約風(fēng)險度量研究[D];天津財經(jīng)大學(xué);2018年

2 柳楊;我國網(wǎng)貸平臺的風(fēng)險度量及其監(jiān)管研究[D];山東財經(jīng)大學(xué);2018年

3 楚永梅;我國商業(yè)銀行集成風(fēng)險度量的實證研究[D];上海師范大學(xué);2019年

4 范曉倩;股票市場投資組合分析及其風(fēng)險度量[D];蘭州財經(jīng)大學(xué);2019年

5 王昕;銀行信貸操作風(fēng)險度量研究[D];廈門大學(xué);2018年

6 陳丹;路徑風(fēng)險度量PMVaR:性質(zhì)和實證研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2018年

7 單秉權(quán);B銀行A分行信貸風(fēng)險度量問題研究[D];東北大學(xué);2014年

8 王成花;關(guān)于橢圓分布的多元尾部扭曲風(fēng)險度量[D];曲阜師范大學(xué);2018年

9 李紗;關(guān)于扭曲風(fēng)險度量性質(zhì)的研究[D];曲阜師范大學(xué);2018年

10 陸永志;中國上市銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險度量[D];廈門大學(xué);2017年



本文編號:2671272

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2671272.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶323f4***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com