【摘要】：在研究實(shí)際問(wèn)題的時(shí)候,人們通常比較關(guān)心某個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響,即稱之為偏效應(yīng)或者邊際效應(yīng)。普通最小二乘回歸方法是解決這類問(wèn)題的一個(gè)常用方法。但是普通最小二乘回歸實(shí)際上是一種條件均值回歸,條件均值僅僅是刻畫條件分布的一個(gè)指標(biāo),它得到偏效應(yīng)是條件平均偏效應(yīng)。分位數(shù)回歸方法則能對(duì)整個(gè)分布的全貌進(jìn)行刻畫,得到各個(gè)分位數(shù)上的偏效應(yīng)。傳統(tǒng)的分位數(shù)回歸是一種條件分位數(shù)回歸,它得到的偏效應(yīng)是條件分位數(shù)偏效應(yīng)。另一種分位數(shù)回歸則是無(wú)條件分位數(shù)回歸,借助影響函數(shù)和再中心化影響函數(shù)的性質(zhì),它能夠得到無(wú)條件分位數(shù)偏效應(yīng)。分位數(shù)回歸方法比普通最小二乘回歸方法提供了更加豐富的信息。本文通過(guò)幾個(gè)數(shù)據(jù)生成過(guò)程模擬了普通最小二乘回歸方法與分位數(shù)回歸方法所得的偏效應(yīng)之間的差異,并以普通最小二乘回歸作為參照,利用兩種分位數(shù)回歸對(duì)性別收入不平等進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)性別對(duì)收入有顯著影響,各種偏效應(yīng)之間存在較為明顯的不同,且利用無(wú)條件分位數(shù)偏效應(yīng)的幾個(gè)估計(jì)方法得到了很相似的結(jié)果,表明了估計(jì)方法的穩(wěn)健性。同時(shí)基于無(wú)條件分位數(shù)回歸使用反事實(shí)框架對(duì)性別收入差異進(jìn)行分解,發(fā)現(xiàn)性別歧視在性別收入差異中占有主導(dǎo)地位。由于分位數(shù)回歸方法相比于普通最小二乘回歸方法的巨大優(yōu)勢(shì),尤其是異方差情形,分位數(shù)回歸方法越來(lái)越受到研究者們的重視,在如今數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,它能發(fā)揮出很大的作用。
【圖文】：

(0.0193) (0.0263) (0.0285)edu3 0.5397*** 0.5069*** 0.5765***(0.0205) (0.0275) (0.0308)health －0.0705*** －0.0624*** －0.0807***(0.0098) (0.0131) (0.0149)cons 1.2246*** 1.1746*** 1.4008***(0.1223) (0.1642) (0.1917)注：小括號(hào)里面的數(shù)值是穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，星號(hào)表示顯著性，其中***表示 1%水平下顯著，**表示 5%水平下顯著，*表示 10%水平下顯著。接下來(lái)是對(duì)異方差性進(jìn)行檢驗(yàn)，以全樣本回歸為例，本文將從殘差圖以及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)兩個(gè)方面來(lái)對(duì)異方差性進(jìn)行檢驗(yàn)，所選殘差圖為殘差與擬合值的散點(diǎn)圖，而用統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)異方差性有多種方法，包括 LM 檢驗(yàn)、BP 檢驗(yàn)、White 檢驗(yàn)等方法，本文選取 White 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。散點(diǎn)圖結(jié)果如下所示：

處制造業(yè)比其他行業(yè)的條件收入要高，0.5 分位點(diǎn)處的條件收入差異不大，而 0.9分位點(diǎn)處制造業(yè)比其他行業(yè)的條件收入要低。對(duì)于變量 edu2 和變量 edu3 而言，3 個(gè)分位點(diǎn)處的 CQPE 均為正值并顯著，且在每個(gè)分位點(diǎn)處的 edu3 的 CQPE 均比 edu2 的 CQPE 要大，這表明在這 3 個(gè)分位點(diǎn)處，學(xué)歷高的居民條件收入比學(xué)歷低的居民高，且學(xué)歷越高相應(yīng)的條件收入也越高。對(duì)于健康狀況(health)而言，三個(gè)分位點(diǎn)處的 CQPE 均為負(fù)值且顯著，這表明在三個(gè)分位點(diǎn)處，，均有越健康的居民條件收入相應(yīng)更高一些。本文主要討論性別收入差異，前面已經(jīng)分析了 0.1，0.5，0.9 分位點(diǎn)處性別(gender)對(duì)于對(duì)數(shù)收入(lwage)的 CQPE，發(fā)現(xiàn)這三個(gè)分位點(diǎn)的 CQPE 基本相同，這并不能表示在其他分位點(diǎn)處的 CQPE 也相同，因此要想更加深入了解 CQPE隨分位點(diǎn)的變化，有必要對(duì)更多分位點(diǎn)處的 CQPE 進(jìn)行討論，不妨取 19 個(gè)分位點(diǎn)處的 CQPE，再對(duì)其進(jìn)行斜率相等檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)檢驗(yàn)的 P 值幾乎為 0，因此拒絕斜率相等的假設(shè)。這說(shuō)明在更多分位點(diǎn)處，性別(gender)對(duì)于對(duì)數(shù)收入(lwage)的CQPE 是有差異的，其 CQPE 隨分位值 τ 變化的趨勢(shì)圖如下所示：
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：C81;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 羅玉波;;房?jī)r(jià)影響因素分析:分位數(shù)回歸方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2011年06期

2 金成曉;余志剛;;中國(guó)能源產(chǎn)業(yè)安全預(yù)警:基于分位數(shù)回歸方法的計(jì)量研究[J];學(xué)習(xí)與探索;2010年05期

本文編號(hào)：2645217