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基于偏最小二乘回歸的全國大中城市房產(chǎn)價格影響因素分析

發(fā)布時間:2020-04-20 03:01
【摘要】:最近十年,我國房產(chǎn)價格居高不下,很多學(xué)者從國家政策因素,人口因素,收入等因素分析高房價原因,但是從教育和醫(yī)療資源方面分析很少。本文主要從教育資源,醫(yī)療資源,房地產(chǎn)供需及不同地區(qū)等角度來分析房地產(chǎn)價格的影響因素。選取全國30個省會城市和計劃單列市的同一年的數(shù)據(jù)做橫向分析,在此基礎(chǔ)上按東部,中部,西部三個地區(qū)來劃分,檢驗不同地區(qū)對房產(chǎn)價格是否有影響。因為選取的這些影響因素之間存在較嚴(yán)重的多重相關(guān)性,這時如果使用多元線性回歸來建立模型可能會擴(kuò)大模型誤差,但是基于偏最小二乘回歸分析能很大程度上消除多重共線性的影響,而得到相對可靠的結(jié)論,其原理是提取自變量里幾個主成分,這幾個主成分與因變量相關(guān)程度很高,且提取的主成分是不相關(guān)的,然后對主成分與因變量進(jìn)行回歸分析。為了得到更穩(wěn)健的結(jié)論,基于兩個主成分的T~2橢圓圖構(gòu)造的置信域來刪除異常點。本文得出結(jié)論:教育資源和醫(yī)療資源對房產(chǎn)價格有較大影響,他們通過影響城市人口聚集和對優(yōu)質(zhì)資源的需求進(jìn)而從側(cè)面影響房地產(chǎn)的供給和需要。同時也得出東部中部西部不同地區(qū)對房產(chǎn)價格也有著影響,文章里使用simca-p軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,用模型交叉有效性,變量投影等重要性指標(biāo),來分析各影響因素對房產(chǎn)價格的解釋能力。根據(jù)分析結(jié)果,進(jìn)而提出一些針對教育資源和醫(yī)療資源分布的意見來減緩房地產(chǎn)價格過高的現(xiàn)象。
【圖文】:

基于偏最小二乘回歸的全國大中城市房產(chǎn)價格影響因素分析


圖12001年到2015年全國房產(chǎn)價格走勢

基于偏最小二乘回歸的全國大中城市房產(chǎn)價格影響因素分析


東部中部西部各地區(qū)優(yōu)質(zhì)高校數(shù)量分布
【學(xué)位授予單位】:云南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F299.23;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 丁力人;;我國房產(chǎn)價格影響因素的分析[J];市場周刊(理論研究);2015年05期

2 王攀;付光輝;戴琳;;偏最小二乘回歸法在商品房銷售價格分析中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計與決策;2014年07期

3 安輝;王瑞東;;我國房地產(chǎn)價格影響因素的實證分析——兼論當(dāng)前房地產(chǎn)調(diào)控政策[J];財經(jīng)科學(xué);2013年03期

4 吳衛(wèi)紅;王琬瓊;;房地產(chǎn)市場、股票市場與通貨膨脹——基于中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的實證研究[J];上海金融學(xué)院學(xué)報;2011年06期

5 鄒青慧子;;論中國房地產(chǎn)行業(yè)銷售業(yè)績及其影響因素——基于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的實證研究[J];中國集體經(jīng)濟(jì);2010年09期

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相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 袁東;;只因人類貪欲永無止境[N];上海證券報;2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 耿立娟;房價背后的政府因素研究[D];浙江財經(jīng)學(xué)院;2013年

2 賈少杰;太白縣地質(zhì)災(zāi)害隱患點危險性評價[D];西安科技大學(xué);2011年



本文編號:2634069

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