城市小區(qū)域無人物流配送路徑規(guī)劃研究
【圖文】:
如日常生活感受到的快遞送貨上門。中國物流信息中心公開數(shù)據(jù)顯示,,2017年逡逑1-11月我國社會物流業(yè)總收入7.8萬億元,同比增長丨1.9%,同時還為市場提供逡逑大量就業(yè)崗位,例如2016年我國快遞從業(yè)人數(shù)達(dá)到203.3萬,如圖1.1所示。逡逑203.3逡逑2016年快遞相關(guān)從業(yè)人員(萬人>逡逑11K.3逡逑■逡逑一線快遞員邐卡車司機(jī)邐倉儲分揀邐總數(shù)(包括其它人員>逡逑^10^逡逑圖1.1邋2016年我國快遞從業(yè)人數(shù)圖逡逑在物流業(yè)不斷發(fā)展壯大的同時,整體運(yùn)營成本高和效率低下問題也日益突出。逡逑中國物流信息中心公開數(shù)據(jù)顯示,2017年卜11月,我國社會物流總費(fèi)用10.5萬逡逑億元,與2016年相比增加9.4%。世界銀行兩年一期的報告——《2016聯(lián)接競逡逑爭:全球經(jīng)濟(jì)中的貿(mào)易物流》指出,中國物流績效指數(shù)(LPI)為3.66,僅排在逡逑世界第27名(ArvisJ邋Fetal,邋2016)。特別是作為整個物流配送末端的城市小區(qū)逡逑域配送,即把貨物從分?jǐn)堉行耐ㄟ^運(yùn)輸工具送到客戶手中的短距離運(yùn)輸過程,一逡逑直以來都是各物流公司的難題(H.L.邋Lee,s.邋Whang,邋2001)。由于同城客戶分布逡逑呈現(xiàn)小區(qū)域集中而各區(qū)域分散
傳統(tǒng)汽車強(qiáng)國如美國、德國等仍掌握著無人駕駛汽車最先進(jìn)技術(shù),己提前進(jìn)入全逡逑自動無人駕駛階段。中國也取得一些成果,但由于電子及控制技術(shù)相對落后,目逡逑前仍在技術(shù)攻堅期,全球范圍的無人駕駛技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀如圖1.2所示。未來,隨逡逑著智能無人駕駛汽車技術(shù)的成熟,無人車可以作為無人物流設(shè)備應(yīng)用于城市小區(qū)逡逑域配送。逡逑財邐n邐財逡逑美國、德IS等邐I邋20世紀(jì)—邐邐逡逑^u始研宄無人罵駛技術(shù)_70年代_邋20ti^邐^^逡逑0……邐代叫,始藝g駕軟技術(shù)逡逑第一臺通過傳感器自動異一1987—邐邐逡逑航的無人駕駛汽車邐m防科技大學(xué)^逡逑邐邐邋一1992—中IS第一輛真正意義上的邐初逡逑德ra邐無人罵駛汽車邐創(chuàng)逡逑全自動汽牟VaMP和Vita2邋——1994——邐邐邋期逡逑被稱為真正意義上無人笮逡逑^美國逡逑Navlab測試達(dá)5000公里邐逡逑人工干預(yù)比例降到1邋8。/。——逡逑丨但制動裝置由人工控制邐—首輛囂歆3汽車_逡逑邐邐—國防科技大學(xué)&—汽邐成逡逑 ̄ ̄美國.谷歌邐——2011—紅旗HQ3在京珠高速測試邐型逡逑獲得無人駕駛車輛許可證一2012一邐|邋286公里
【學(xué)位授予單位】:武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TP18;F259.2
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前8條
1 杜鵬楨;唐振民;孫研;;一種面向?qū)ο蟮亩嘟巧伻核惴捌銽SP問題求解[J];控制與決策;2014年10期
2 冀俊忠;玉坤;劉椿年;;基于磁場描述的TSPTW問題模型及其蟻群優(yōu)化算法[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2013年09期
3 張彪;曹其新;王雯珊;;使用三維柵格地圖的移動機(jī)器人路徑規(guī)劃[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2013年10期
4 宋彥;趙盼;陶翔;李碧春;梁華為;梅濤;;基于μ綜合的無人駕駛車輛路徑跟隨串級魯棒控制方法[J];機(jī)器人;2013年04期
5 王紅衛(wèi);馬勇;謝勇;郭敏;;基于平滑A~*算法的移動機(jī)器人路徑規(guī)劃[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年11期
6 朱大奇;顏明重;;移動機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù)綜述[J];控制與決策;2010年07期
7 羅雪暉;楊燁;李霞;;改進(jìn)混合蛙跳算法求解旅行商問題[J];通信學(xué)報;2009年07期
8 吳斌,史忠植;一種基于蟻群算法的TSP問題分段求解算法[J];計算機(jī)學(xué)報;2001年12期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條
1 楊聚平;以客戶為中心“最后一公里”配送模式研究[D];對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年
2 趙盼;城市環(huán)境下無人駕駛車輛運(yùn)動控制方法的研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年
3 潘立軍;帶時間窗車輛路徑問題及其算法研究[D];中南大學(xué);2012年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條
1 智前燁;物流配送中無人駕駛設(shè)備的調(diào)度機(jī)制研究[D];電子科技大學(xué);2015年
2 陳加萍;圖轉(zhuǎn)換方法求解帶時間窗的時間依賴中國郵路問題[D];大連理工大學(xué);2010年
3 林清國;基于混合遺傳算法的有時間窗車輛路徑問題研究[D];山東大學(xué);2007年
本文編號:2608589
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2608589.html