發(fā)布時間：2020-03-28 03:05

【摘要】：本文主要研究索賠發(fā)生條件下的降水(降雨和雪融)相關(guān)保險索賠統(tǒng)計模型。首先介紹貝葉斯泊松障礙模型、零截尾泊松分布模型、混合零截尾泊松分布模型以及對其改進后的基于整數(shù)值的廣義帕累托分布和零截尾泊松分布的混合極值模型。然后介紹處理天氣協(xié)變量的尾部最優(yōu)化方法,此方法能夠更好地反映大額索賠量與極端天氣之間的依賴關(guān)系。接著介紹一種能夠考慮連續(xù)時間降水之間的交互作用對保險索賠影響的時間聚類方法,通過此方法得到關(guān)于類的索賠數(shù)據(jù)。最后利用時間聚類方法得到的數(shù)據(jù)分別對零截尾泊松分布模型、混合零截尾泊松分布模型以及混合極值模型進行皮爾遜卡方檢驗。結(jié)果表明:前兩個模型不能通過檢驗,而混合極值模型能通過檢驗,因此混合極值模型能夠更好地反映極端天氣條件下保險索賠的概率分布。
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F224;F842.4

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 趙瑞星;翟宇梅;;極端降水廣義帕累托分布參數(shù)的Pickands自助矩估計研究[J];水力發(fā)電學(xué)報;2015年10期

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本文編號：2603826