【摘要】：在城市動(dòng)態(tài)模擬研究中,如何構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法或智能優(yōu)化算法與元胞自動(dòng)機(jī)的耦合模型,提高模型模擬的精度一直是學(xué)術(shù)界努力的方向。為了進(jìn)一步厘清土地分類均衡性對土地模擬精度影響力,本文構(gòu)建了基于群居蜘蛛算法(Social Spider Optimization Algorithm,SSO)與元胞自動(dòng)機(jī)相耦合的SSO-CA城市動(dòng)態(tài)模型,并以重慶市渝西地區(qū)為例,設(shè)計(jì)了不同的對比方案驗(yàn)證模型的性能(Kappa系數(shù)和模擬精度等)和分類均衡性問題,在此基礎(chǔ)上,依據(jù)不同情景,對未來渝西片區(qū)的城市發(fā)展格局進(jìn)行了動(dòng)態(tài)模擬,并驗(yàn)證其生態(tài)效益,主要研究內(nèi)容如下:經(jīng)過試驗(yàn)對比發(fā)現(xiàn),新的SSO-CA模型在城市動(dòng)態(tài)模擬中相比于過去遺傳算法、粒子群算法與CA模型耦合構(gòu)建的模型具有更優(yōu)的精度,精度可以達(dá)到99.3%,總Kappa系數(shù)為81.4%,具有較高的一致性。為研究土地分類均衡性對模擬精度的影響,本文將用地類型分為2類、5類、7類,使用SSO-CA模型進(jìn)行模擬,觀察在不同分類情況下的模擬精度對比,研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)將土地類型分為5類時(shí),總精度為93.2%,總Kappa為85.6%,再通過變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等指數(shù)分析發(fā)現(xiàn)其相對其他分類方式有更好的分類優(yōu)勢,也取得了最佳的模擬效果。本文同時(shí)分析了分類均衡性導(dǎo)致最終模擬精度各異的原因。本文通過設(shè)置不同的情景對2020年用地情況進(jìn)行預(yù)測,并采用人為干擾指數(shù)、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評估2000年至2020年渝西地區(qū)生態(tài)效應(yīng)。發(fā)現(xiàn)從2000年以來,渝西地區(qū)整體生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)呈上升趨勢、人類活動(dòng)逐漸增強(qiáng)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值下降,需要引起相關(guān)部門的重視,亟待采取相應(yīng)對策對渝西地區(qū)進(jìn)行生態(tài)保護(hù)治理。
【圖文】：

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文 第 1 章 引言如何進(jìn)行演變，從而為土地的合理規(guī)劃利用提供科學(xué)的決策輔助。在城市規(guī)劃領(lǐng)域，城市土地動(dòng)態(tài)模擬已經(jīng)成為極其重要的研究手段。城市土地利用變化受到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然等諸多重要因素的綜合影響。在城市動(dòng)態(tài)模擬研究中，影響最終模擬結(jié)果的重要因素被稱為驅(qū)動(dòng)因子，驅(qū)動(dòng)因子以不同的形式、發(fā)揮不同的影響力影響著城市土地利用的變化。在研究中所構(gòu)建的不同的模型也會(huì)采用不同的驅(qū)動(dòng)因子。土地利用變化的影響因子又可分解為穩(wěn)定少動(dòng)的自然控制因子、年際變動(dòng)的氣象影響因子與社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因子。下圖為城市用地變化驅(qū)動(dòng)機(jī)理圖[3]：

算法、粒子群算法、群居蜘蛛算法，在此，簡單介紹本文涉及的遺傳法中最早被提出的，，在諸多的智能程領(lǐng)域。遺傳算法（GeneticAlgor常用于搜索組合優(yōu)化與多目標(biāo)最然界中的一大法則，作為遺傳算適應(yīng)進(jìn)化的需要，優(yōu)良的基因?qū)魉惴ㄒ话阌煽刂茀?shù)、染色體目前遺傳算法應(yīng)用較多的編碼方式
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F299.23;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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1 謝高地;張彩霞;張昌順;肖玉;魯春霞;;中國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值[J];資源科學(xué);2015年09期

2 陳明星;;城市化領(lǐng)域的研究進(jìn)展和科學(xué)問題[J];地理研究;2015年04期

3 張利;周亞鵬;門明新;許v

本文編號：2588908