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基于SEVM的中國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)生俱樂部收斂研究

發(fā)布時(shí)間:2018-10-05 07:18
【摘要】:文章構(gòu)建一個(gè)既可以處理變量空間相關(guān)性又可以處理內(nèi)生俱樂部收斂的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。根據(jù)改進(jìn)的空間特征向量映象(Spatial Eigenvector Mapping,SEVM)方法,利用這一模型對(duì)中國區(qū)域1997-2013年技術(shù)創(chuàng)新的收斂發(fā)散問題進(jìn)行了研究。結(jié)果表明,SEVM空間過濾可以將樣本數(shù)據(jù)空間相關(guān)性分離出來作為一個(gè)獨(dú)立解釋變量放入回歸模型中從而拓展了經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型處理數(shù)據(jù)空間相關(guān)性的方法;區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新存在內(nèi)生俱樂部收斂特性,俱樂部的劃分以人力資本分別為每平方公里科學(xué)家工程師人數(shù)15人和118人為門檻;區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的空間相關(guān)性對(duì)三大俱樂部收斂有著不同的、顯著正向促進(jìn)作用。
[Abstract]:This paper constructs an econometric model which can deal with the spatial correlation of variables as well as the convergence of endogenous clubs. Based on the improved spatial feature vector mapping (Spatial Eigenvector Mapping,SEVM) method, the convergence divergence of technological innovation in China region from 1997 to 2013 is studied by using this model. The results show that SEVM spatial filtering can separate the spatial correlation of sample data into the regression model as an independent explanatory variable, thus extending the classical econometric model to deal with the spatial correlation of data. The regional technological innovation has the characteristic of endogenous club convergence. The human capital is the threshold of 15 scientists and 118 engineers per square kilometer. The spatial correlation of regional technological innovation has significant positive effect on convergence of the three clubs.
【作者單位】: 重慶工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目(13BJY024) 重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃博士項(xiàng)目(2012BS13) 重慶工商大學(xué)博士科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目(1255019)
【分類號(hào)】:F124.3;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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8 周靈;區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新體系中的政府作用研究[D];四川大學(xué);2006年

9 李學(xué)軍;構(gòu)建區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的地方政府行為研究[D];浙江大學(xué);2004年

10 王燦華;地理鄰近、信息化程度對(duì)我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響研究[D];暨南大學(xué);2013年



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