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中國(guó)城市房?jī)r(jià)收斂性及其驅(qū)動(dòng)因素

發(fā)布時(shí)間:2018-09-02 05:47
【摘要】:本文以中國(guó)35個(gè)大中城市為研究對(duì)象,采用2005年7月~2015年2月的房屋銷售價(jià)格數(shù)據(jù),通過(guò)Phillips和Sul提出的logt收斂檢驗(yàn)及聚類算法,考察房?jī)r(jià)收斂俱樂(lè)部的存在性及其分類結(jié)構(gòu),并利用排序Logit模型分析影響房?jī)r(jià)收斂俱樂(lè)部形成的因素。研究發(fā)現(xiàn),無(wú)論是整體層面,還是東、中、西部3大地帶,其城市房?jī)r(jià)均不存在收斂性;35個(gè)大中城市中存在4個(gè)房?jī)r(jià)收斂俱樂(lè)部和1個(gè)發(fā)散組,且不同俱樂(lè)部的收斂速度存在顯著差異;在諸多影響因素中,人均GDP、房屋空置率是促使房?jī)r(jià)收斂俱樂(lè)部形成的主要驅(qū)動(dòng)力。
[Abstract]:In this paper, 35 large and medium-sized cities in China are used to study the existence and classification structure of house price convergent clubs by logt convergence test and clustering algorithm proposed by Phillips and Sul, using the housing sales price data from July 2005 to February 2015. The paper also analyzes the factors that affect the formation of house price convergence club by using sort Logit model. The study found that there is no convergence in housing prices in the three major areas of east, middle and west, and there are 4 convergence clubs and 1 divergence group in 35 large and medium-sized cities. There are significant differences in convergence rate among different clubs, among which the per capita GDP, vacancy rate is the main driving force for the formation of house price convergence clubs.
【作者單位】: 山西財(cái)經(jīng)大學(xué);山西大學(xué);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“城市不動(dòng)產(chǎn)動(dòng)態(tài)與預(yù)期評(píng)估模型研究”(項(xiàng)目編號(hào):70973072) 教育部人文社會(huì)科學(xué)基金“預(yù)期視角下房?jī)r(jià)與回報(bào)的非線性動(dòng)態(tài)關(guān)系及評(píng)估研究”(項(xiàng)目編號(hào):12YJCZH098)
【分類號(hào)】:F299.23

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2218444

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