【摘要】：隨著第三物流服務(wù)業(yè)的發(fā)展,越來越多的企業(yè)選擇將物流外包給第三方物流服務(wù)商。第三方物流服務(wù)商的選擇是企業(yè)進行物流外包非常重要的一個環(huán)節(jié),如果選擇不當,則不僅無法實現(xiàn)物流外包的優(yōu)勢,反而會給企業(yè)帶來風險。已有的第三方物流服務(wù)商選擇方法研究大多都是所有專家針對同一指標集對備選第三方物流服務(wù)商進行評價。但是,已有多篇文獻提到,企業(yè)在進行第三方物流服務(wù)商選擇時,多個部門會參與其中,同時,現(xiàn)實中的物流外包實例表明,由于各部門熟悉和關(guān)注的領(lǐng)域不同,因此每個部門所考慮的評價指標集也有所不同。隨著軟集理論的發(fā)展,多方參與的方案選擇問題已經(jīng)引起了一些學者的關(guān)注。然而,這種考慮多方參與且評價指標集有差異(簡稱多方參與)的第三方物流服務(wù)商選擇方法的研究還幾乎沒有。因此,對多方參與且評價指標集有差異的第三方物流服務(wù)商選擇方法進行研究具有重要的理論意義和實際意義。本文對多方參與且評價指標集有差異的第三方物流服務(wù)商選擇方法進行研究,主要完成以下三方面的研究工作：(1)構(gòu)建多方參與的第三方物流服務(wù)商評價指標體系。通過文獻分析法對評價指標和參與評價的部門進行整理和分析,初步構(gòu)建評價指標體系,并對各部門關(guān)注的指標進行識別。然后,利用專家調(diào)查法,通過問卷調(diào)查的形式,對各部門所關(guān)注的指標集進行關(guān)鍵指標的篩選,從而建立一個多方參與的第三方物流服務(wù)商評價指標體系。(2)提出多方參與的第三方物流服務(wù)商選擇方法。首先,給出指標參數(shù)權(quán)重和評價信息的獲取和處理方法,將其轉(zhuǎn)化為直覺模糊數(shù)的形式；然后,基于各部門評審專家的評價矩陣構(gòu)建直覺模糊軟集,利用直覺模糊軟集的且運算得到綜合各部門評審專家評價信息的新的直覺模糊軟集,并對該直覺模糊軟集進行加權(quán)得到加權(quán)直覺模糊軟集；最后,利用TOPSIS法對備選第三方物流服務(wù)商進行排序,從而選擇排名第一的第三方物流服務(wù)商為企業(yè)的合作伙伴。(3)給出本文提出的方法的潛在應(yīng)用研究。以A公司的第三方物流服務(wù)商的選擇為示范背景,給出多方參與且評價指標集有差異的第三方物流服務(wù)商選擇方法在實際中的應(yīng)用研究,并與傳統(tǒng)的TOPSIS法進行比較分析,進而說明本文提出方法的可行性和有效性。本文提出的多方參與且評價指標集有差異的第三方物流服務(wù)商選擇方法,為現(xiàn)實中第三方物流服務(wù)商的選擇提供了一種可用的方法,可以幫助企業(yè)選出一個合適的物流合作伙伴。此外,本文的研究考慮了多方參與且評價指標集有差異的情況,豐富和改進了第三方物流服務(wù)商的選擇方法的研究,也為同類型的方案選擇方法的研究提供了思路和方法。
[Abstract]:With the development of the third logistics service industry, more and more enterprises choose to outsource logistics to third party logistics service providers. The choice of third-party logistics service provider is a very important part of logistics outsourcing. If the choice is not proper, it will not only fail to realize the advantage of logistics outsourcing, but also bring risks to enterprises. Most of the existing researches on the selection of third-party logistics service providers are based on the same index set for all experts to evaluate the alternative third party logistics service providers. However, it has been mentioned in many literatures that many departments will participate in the selection of third-party logistics service providers. At the same time, the examples of logistics outsourcing in reality show that different departments are familiar with and concerned with different fields. As a result, the set of evaluation indicators considered by each department is also different. With the development of soft set theory, the problem of multi-party participation in the selection of schemes has attracted the attention of some scholars. However, there is almost no research on the selection method of third-party logistics service provider which considers multi-party participation and has different evaluation index set (abbreviated as multi-party participation). Therefore, it is of great theoretical and practical significance to study the selection methods of third-party logistics service providers with multi-participation and different evaluation index sets. In this paper, we study the methods of selecting third-party logistics service providers, which have different evaluation index sets. The main research work is as follows: (1) constructing the evaluation index system of multi-party participation third-party logistics service providers. Through literature analysis, the evaluation index and the departments involved in the evaluation are sorted out and analyzed, and the evaluation index system is preliminarily constructed, and the indexes concerned by each department are identified. Then, by using the method of expert investigation, through the form of questionnaire, the key index sets concerned by various departments are selected. Thus, an evaluation index system of multi-party participation third-party logistics service provider is established. (2) the method of selecting multi-party third party logistics service provider is put forward. Firstly, the method of obtaining and processing index parameter weight and evaluation information is given, which is transformed into the form of intuitionistic fuzzy number, and then, based on the evaluation matrix of evaluation experts in various departments, the intuitionistic fuzzy soft set is constructed. A new intuitionistic fuzzy soft set is obtained by using the operation of intuitionistic fuzzy soft set, and the weighted intuitionistic fuzzy soft set is obtained by weighting this intuitionistic fuzzy soft set. The TOPSIS method is used to sort the alternative third-party logistics service providers, and the first third party logistics service provider is selected as the partner of the enterprise. (3) the potential application research of the method proposed in this paper is given. Based on the selection of third-party logistics service provider of company A, this paper gives the application research of the selection method of third-party logistics service provider with multi-participation and different evaluation index set in practice, and compares it with the traditional TOPSIS method. The feasibility and effectiveness of the proposed method are illustrated. In this paper, a method of selecting third-party logistics service providers with different evaluation index sets is proposed, which provides a useful method for the selection of third-party logistics service providers in reality. Can help enterprises to select a suitable logistics partner. In addition, the research of this paper takes into account the situation of multi-participation and the difference of evaluation index set, enriches and improves the research on the selection method of third-party logistics service provider, and also provides the train of thought and method for the research of the same type of scheme selection method.
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F259.23

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本文編號：2186967