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基于隨機森林方法的中國經(jīng)濟增長動力研究

發(fā)布時間:2018-05-18 03:00

  本文選題:中國經(jīng)濟 + 三駕馬車。 參考:《經(jīng)濟與管理研究》2015年03期


【摘要】:本文分別使用多元線性回歸模型和隨機森林模型對中國經(jīng)濟增長的"三駕馬車"的重要性進行測度。經(jīng)過對比分析,發(fā)現(xiàn)隨機森林模型優(yōu)于多元線性回歸模型的模擬效果。研究發(fā)現(xiàn),近期中國經(jīng)濟增長仍然具有比較強的重投資、輕消費特征。在投資效益逐漸下降,出口競爭力逐漸減弱的背景下,迫切需要調(diào)整"三駕馬車"的著力點。將擴大內(nèi)需中的消費作為主攻方向,并進一步優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)和出口結(jié)構(gòu)。
[Abstract]:This paper uses multiple linear regression model and stochastic forest model to measure the importance of the "troika" of China's economic growth. Through comparative analysis, it is found that the stochastic forest model is better than the multiple linear regression model. The study found that China's recent economic growth still has a strong investment, less consumption characteristics. Under the background of the decline of investment benefit and the weakening of export competitiveness, it is urgent to adjust the focus of the troika. To expand consumption in domestic demand as the main direction, and further optimize the investment structure and export structure.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【基金】:國家社會科學(xué)基金項目“長三角城市群擴容與中部城市群崛起引發(fā)的利益沖突的實證研究”(08BJY014) 國家自然科學(xué)基金項目“研發(fā)團隊的知識資本與社會資本對其有效性的影響研究”(70972073) 江蘇省博士后科研資助項目“大數(shù)據(jù)背景下機器學(xué)習(xí)算法在中國經(jīng)濟增長中的應(yīng)用研究”(1402040C);江蘇省博士后科研資助項目“江蘇援助伊犁項目效率計量與路徑優(yōu)化研究”(1402041C)
【分類號】:F124;F224

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2 錢爭鳴;李海波;于艷萍;;個人住房按揭貸款違約風(fēng)險研究[J];經(jīng)濟研究;2010年S1期

3 ;[J];;年期

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1 岳明;基于隨機森林和規(guī)則集成法的酒類市場預(yù)測與發(fā)展戰(zhàn)略[D];天津大學(xué);2008年

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1 李麗;基于隨機森林算法的企業(yè)信用風(fēng)險評價研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2012年

2 彭國蘭;隨機森林在企業(yè)信用評估中的應(yīng)用[D];廈門大學(xué);2007年



本文編號:1904056

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