基于模糊聚類的物流服務產(chǎn)品模塊化設計方法
本文選題:模糊C均值聚類 + 物流服務產(chǎn)品。 參考:《中國流通經(jīng)濟》2015年07期
【摘要】:物流服務產(chǎn)品概念的提出是"服務產(chǎn)品化"理念在物流服務領域的一次成功應用,是推動企業(yè)物流服務標準化、科學化發(fā)展的有效途徑。本文采用模糊聚類方法,將物流服務產(chǎn)品的作業(yè)環(huán)節(jié)作為聚類對象,以樣本間的內(nèi)聚度最高、聚類間的耦合度最小、模塊劃分穩(wěn)定性最強為目標,建立了基于改進模糊C均值聚類的物流服務產(chǎn)品模塊劃分模型,并設計了用于模型求解的免疫算法,最后應用Matlab軟件對模型進行仿真求解。仿真結果說明,模塊化設計方法在物流服務產(chǎn)品設計中應用簡單,實用性強,求解結果科學合理;同時,該方法具有較好的通用性,亦可用于其他服務產(chǎn)品的模塊化設計研究。
[Abstract]:The concept of logistics service product is a successful application of the concept of "service product" in the field of logistics service. It is an effective way to promote the standardization and scientific development of enterprise logistics service. In this paper, the fuzzy clustering method is used to cluster the logistics service products, with the highest cohesion among samples, the least coupling between clusters, and the strongest stability of module partition. The model of logistics service product module partition based on improved fuzzy C-means clustering is established, and an immune algorithm for model solving is designed. Finally, Matlab software is used to simulate the model. The simulation results show that the modular design method is simple and practical in logistics service product design, and the solution result is scientific and reasonable. At the same time, the method has good generality and can also be used in the modular design research of other service products.
【作者單位】: 北京交通大學交通運輸學院;
【基金】:國家自然科學基金項目“多式聯(lián)運運行組織方法研究”(項目編號:71390332-3)的部分成果
【分類號】:F259.2;TP311.13
【參考文獻】
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【共引文獻】
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