本文選題：分位價格指數(shù) + 特征價格模型�。� 參考：《統(tǒng)計與決策》2015年04期

【摘要】：文章采用上海市新建住房及二手住房交易數(shù)據(jù),在特征價格模型的基礎(chǔ)上,運用分位回歸編制住房價格指數(shù),并通過與OLS回歸結(jié)果對比,驗證其必要性及可行性。結(jié)果發(fā)現(xiàn),不同層次的住房價格波動存在顯著差異,房價上漲率從低端住房向高端住房遞減,低分位點的房價指數(shù)波動更大。
[Abstract]:Based on the transaction data of newly built and second-hand housing in Shanghai, this paper uses quantile regression to compile the housing price index based on the characteristic price model, and verifies its necessity and feasibility by comparing with the results of OLS regression. The results show that there are significant differences between different levels of housing price fluctuation, the rise rate of house price decreases from low-end housing to high-end housing, and the price index of low-grade housing is more volatile.
【作者單位】： 上海金融學院國際金融學院;上海財經(jīng)大學公共經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71103121) 上海市政府決策咨詢課題(2011-GR-26)
【分類號】：F299.27

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 劉洪玉;楊振鵬;;我國住房價格統(tǒng)計與房價指數(shù)編制的主要難點[J];價格理論與實踐;2010年11期

2 程亞鵬;;基于住房子市場的Hedonic住房價格指數(shù)[J];經(jīng)濟問題;2010年10期

3 吳t，

本文編號：1774869