本文選題：成品油　切入點：物流　出處：《云南大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：與成品油消費市場一樣,成品油物流配送具有較明顯的趨勢特征,進行物流配送需求預(yù)測,可以指導(dǎo)企業(yè)制定經(jīng)營計劃,統(tǒng)籌安排庫存,從整體上提高物流運行效率,降低物流成本,提高經(jīng)濟效益。 本文從實際出發(fā),介紹了時間序列預(yù)測法中的指數(shù)平滑預(yù)測法,通過對昆明配送中心2008年-2013年柴油配送數(shù)采用一次、二次、三次指數(shù)平滑法和Holter-Winter's指數(shù)平滑法分別進行預(yù)測分析,同時為了解決計算復(fù)雜,步驟較多的困難,便于實際工作應(yīng)用,借助EXCEL電子表格軟件中“規(guī)劃求解”模塊進行了具體求解分析,目的是通過分析,說明如何使用指數(shù)平滑法來建立配送需求預(yù)測模型,文中以昆明配送中心為例,得出了昆明配送中心最佳指數(shù)平滑法需求預(yù)測模型并對昆明配送中心2014年配送需求做出預(yù)測。本文以解決實際問題為出發(fā)點,以期通過對需求預(yù)測問題和需求預(yù)測方法的研究討論,引起企業(yè)各級對需求預(yù)測問題的重視。
[Abstract]:Like the refined oil consumption market, the logistics distribution of refined oil has obvious trend characteristics. Forecasting the demand for logistics distribution can guide enterprises to formulate business plans, arrange inventory as a whole, and improve the efficiency of logistics operation as a whole.Reduce the cost of logistics and improve economic efficiency.In this paper, the exponential smoothing method of time series forecasting method is introduced in this paper. The number of diesel distribution in Kunming Distribution Center from 2008 to 2013 is predicted by using one, two, three times exponential smoothing method and Holter-Winter's exponential smoothing method, respectively.At the same time, in order to solve the difficulty of complicated calculation and more steps, and to facilitate the practical application, the concrete solution analysis is carried out with the help of the "planning and solving" module in the EXCEL spreadsheet software, the purpose of which is to analyze,This paper illustrates how to use exponential smoothing method to establish distribution demand forecasting model. Taking Kunming distribution center as an example, the best exponential smoothing demand forecasting model of Kunming distribution center is obtained and the distribution demand of Kunming distribution center in 2014 is forecasted.This paper takes solving practical problems as the starting point in order to study and discuss the demand forecasting problem and the demand forecasting method, so as to arouse the attention of all levels of the enterprise to the demand forecasting problem.
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F426.22;F252

【參考文獻】

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本文編號：1715848