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大學生性別工資差異分解研究

發(fā)布時間:2018-03-21 10:01

  本文選題:性別工資差異 切入點:分解 出處:《南京財經大學》2014年碩士論文 論文類型:學位論文


【摘要】:高校畢業(yè)生就業(yè)難已成為不爭的事實。女大學生受自身因素限制和歧視的影響,遭受更大的沖擊。有關數據顯示,女大學生在就業(yè)和工資方面與男大學生存在明顯差距。國內學者多從定性角度研究此類問題,較少從定量角度分析。本文從理論和實證方面對大學生的性別工資差異進行分析,并提出針對性的政策以解決這一性別歧視現象。首先,本文對女大學生就業(yè)和工資現狀進行分析,并通過人力資本、歧視、社會學和專業(yè)隔離理論詳細解釋女大學生工資劣勢的理論依據和客觀性。其次,對微觀數據進行OLS和分位數回歸分析。實證結果表明:一方面男女大學生在人力資本、社會資本等個人稟賦特征方面存在差異,女大學生的人力資本回報率遠低于男大學生。另一方面,性別為“女性”對大學生的工資存在顯著負影響,并隨工資水平提高而增大。接著,本文選取均值分解方法中最基本的Oaxaca-Blinder分解,分布分解方法中選取基于無條件分位回歸模型的Melly(2006)分解、基于經典線性回歸模型的JMP1993分解和基于半參數模型的DFL分解方法以便進一步分析性別工資差異中歧視造成的差異所占比重。分解結果顯示,大學生的性別工資差異主要來自于系數差異(歧視)。分解結果從均值層面而言,JMP1993的分解結果中,歧視造成的工資差距占總差距的比重最大,其值為99.96%;其次是DFL和Oaxaca-Blinder分解方法,其值分別為93.81%和91.66%;Melly(2006)分解方法得出的平均歧視程度在72.48%~85.27%之間。分解結果從分布層面而言,隨著工資分位點的上升,稟賦特征差異由正變負,這表明男大學生的個人稟賦特征優(yōu)勢逐漸減小,最終轉化為女大學生的稟賦特征優(yōu)勢;大學生的性別工資差異逐漸減小,而歧視程度卻逐漸增加,這說明位于工資高端的女大學生遭受更大的性別歧視,即只有非常優(yōu)秀的女生才能獲得與次優(yōu)秀男生同樣的工資。最后,本文解釋歧視的原因,一方面是由于偏好歧視和統(tǒng)計性歧視的雙重作用,另一方面是由于雙重勞動力市場分割和專業(yè)隔離所造成。因此,本文提出五點政策建議:第一,完善法律監(jiān)督和社會保障體系;第二,將女性生育成本社會化;第三,消除專業(yè)性別隔離;第四,努力提高個人人力資本積累;第五,建立現代性別文化氛圍。
[Abstract]:It has become an indisputable fact that the employment of college graduates is difficult. Female students, affected by their own restrictions and discrimination, suffer a greater impact. Relevant data show that, There is a significant gap between female college students and male college students in employment and wages. Domestic scholars study this kind of problems from a qualitative perspective, less from a quantitative point of view. This paper analyzes the gender wage differences of college students from the theoretical and empirical aspects. And put forward targeted policies to solve this gender discrimination phenomenon. First, this paper analyzes the employment and wage status of female college students, and through human capital, discrimination, Sociology and professional segregation theory explain the theoretical basis and objectivity of female college students' wage inferiority in detail. Secondly, OLS and quantile regression analysis are used to analyze the microcosmic data. The empirical results show that, on the one hand, male and female college students are in human capital. There are differences in the characteristics of individual endowment such as social capital. The rate of return on human capital of female college students is much lower than that of male college students. On the other hand, gender as a "female" has a significant negative impact on college students' wages. Then, we select the most basic Oaxaca-Blinder decomposition in the mean decomposition method and the Mellyn 2006 decomposition based on the unconditional quantile regression model in the distribution decomposition method. JMP1993 decomposition based on classical linear regression model and DFL decomposition based on semi-parametric model are used to further analyze the proportion of discrimination in gender wage difference. The gender wage difference of college students mainly comes from the coefficient difference (the result of decomposition of discrimination.) in terms of the average level, the wage gap caused by discrimination accounts for the largest proportion of the total gap, its value is 99.96; the second is the decomposition method of DFL and Oaxaca-Blinder. The average degree of discrimination obtained by the decomposition method is between 72.48 and 85.27%. In terms of distribution, the differences in endowment characteristics change from positive to negative with the increase of wage score. This indicates that the advantages of individual endowment characteristics of male college students gradually decrease, and finally turn into the endowment characteristics advantages of female college students, the gender wage difference of college students gradually decreases, but the degree of discrimination increases gradually. This shows that female college students at the high end of the salary suffer greater gender discrimination, that is, only very good girls can get the same salary as the second best boys. Finally, this article explains the reasons for discrimination. On the one hand, it is due to the dual role of preference discrimination and statistical discrimination, on the other hand, it is caused by dual labor market segmentation and professional segregation. Therefore, this paper puts forward five policy recommendations: first, Improve legal supervision and social security system; second, socialization of female reproductive costs; third, eliminate professional gender segregation; 4th, strive to improve personal human capital accumulation; 5th, establish a modern gender culture atmosphere.
【學位授予單位】:南京財經大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:F249.24

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本文編號:1643362

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