本文選題：計(jì)量模型　切入點(diǎn)：加總偏誤　出處：《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2015年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：采用逐步分類加總方法,運(yùn)用美加與歐盟五國(guó)大豆貿(mào)易經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),依據(jù)加總的一般形式對(duì)歐盟轉(zhuǎn)基因政策貿(mào)易效應(yīng)研究中的加總偏誤問(wèn)題進(jìn)行分路徑、分步驟的識(shí)別與檢驗(yàn),考察加總偏誤的存在性及偏誤來(lái)源,有效診斷加總過(guò)程內(nèi)生性存在的路徑與節(jié)點(diǎn)。根據(jù)有限剔除法將部分內(nèi)生性因素進(jìn)行剔除,分析結(jié)果顯示修正模型中的加總偏誤得到顯著改善。
[Abstract]:By using the method of gradual classification and summation, and using the experience data of soybean trade between the United States and Canada and the five European Union countries, and according to the general form of Canada, the paper points out the problem of adding errors in the study of trade effect of EU genetically modified policies, and identifies and tests them step by step. The existence and origin of total error are investigated, and the path and node of endogenous existence of additive process are effectively diagnosed. Some endogenous factors are eliminated according to the finite elimination method. The results show that the total bias in the modified model is improved significantly.
【作者單位】： 浙江理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;浙江水利水電學(xué)院;中國(guó)計(jì)量學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金(LQ12G01002,LY15G030025) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金(10YJC790232) 國(guó)家自然基金(71103167) 浙江理工大學(xué)科研啟動(dòng)基金(14092102-Y) 浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地浙江理工大學(xué)浙江省生態(tài)文明研究中心資助
【分類號(hào)】：F224

【參考文獻(xiàn)】

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2 宋玉華;江濤;;細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)與加總偏誤:來(lái)自中日茶葉貿(mào)易的經(jīng)驗(yàn)分析[J];國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題;2011年10期

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 周華;王卉;嚴(yán)科杰;;標(biāo)準(zhǔn)對(duì)貿(mào)易及福利影響的實(shí)證檢驗(yàn)——基于價(jià)格楔方法以歐盟RoHS指令對(duì)上海市機(jī)電產(chǎn)業(yè)的影響為例[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2007年08期

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本文編號(hào)：1627275