本文關(guān)鍵詞： 城市 二氧化碳排放強(qiáng)度 LMDI 工業(yè)能源強(qiáng)度 DEA　出處：《華北電力大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著全球氣溫的上升，溫室氣體排放的控制越來越受到世界各國(guó)的重視，2008年我國(guó)在哥本哈根氣候會(huì)議上做出了到2020年中國(guó)二氧化碳排放強(qiáng)度比2005年下降40%～45%的承諾。目前各個(gè)城市都制定了二氧化碳排放強(qiáng)度的下降目標(biāo)，為了實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放強(qiáng)度的下降首先需要找出導(dǎo)致其變化的影響因素，因此城市二氧化碳排放強(qiáng)度影響因素的分析和評(píng)價(jià)的研究具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先對(duì)城市二氧化碳排放強(qiáng)度影響因素和分解模型進(jìn)行了深入的研究，選擇LMDI方法對(duì)城市二氧化碳排放強(qiáng)度進(jìn)行分解，影響因素分解為能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)因素；其次工業(yè)能源強(qiáng)度是影響二氧化碳排放強(qiáng)度變化的主要因素，采用LMDI方法將工業(yè)能源強(qiáng)度分解為技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)兩個(gè)因素，技術(shù)效應(yīng)是導(dǎo)致工業(yè)能源強(qiáng)度變化的主要因素，采用DEA方法對(duì)歷年城市二氧化碳排放強(qiáng)度進(jìn)行縱向評(píng)價(jià)，，對(duì)城市二氧化碳排放強(qiáng)度進(jìn)行更加全面深入地分析，為城市二氧化碳排放強(qiáng)度的下降提供建議；最后以河北省保定市為例，采用LMDI方法對(duì)二氧化碳排放強(qiáng)度和工業(yè)能源強(qiáng)度影響因素進(jìn)行深入分析，研究結(jié)果表明，工業(yè)中電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制造業(yè)和石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)四個(gè)行業(yè)是影響工業(yè)能源強(qiáng)度的主要因素，而電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的技術(shù)效應(yīng)是導(dǎo)致工業(yè)能源強(qiáng)度上升的主要因素，2010和2011年保定市二氧化碳排放強(qiáng)度效率下降。 通過對(duì)城市二氧化碳排放強(qiáng)度影響因素的分析與評(píng)價(jià)的研究，提出了城市二氧化碳排放強(qiáng)度的分解方法和影響因素，最后深入到某些行業(yè)，為城市二氧化碳排放強(qiáng)度的下降提出可行方案，為城市二氧化碳排放強(qiáng)度影響因素的研究提供參考。
[Abstract]:As global temperatures rise, More and more attention has been paid to the control of greenhouse gas emissions. In 2008, at the Copenhagen Climate Conference, China made a commitment to reduce the intensity of China's carbon dioxide emissions by 40% or 45% by 2020 compared with 2005. To reduce the intensity of carbon dioxide emissions, In order to realize the decrease of carbon dioxide emission intensity, it is necessary to find out the influencing factors that lead to the change of carbon dioxide emission intensity, so it is of great practical significance to analyze and evaluate the influencing factors of urban carbon dioxide emission intensity. In this paper, the influencing factors and decomposition model of urban carbon dioxide emission intensity are studied deeply, and the LMDI method is selected to decompose the urban carbon dioxide emission intensity, which is decomposed into energy intensity. The energy structure and industrial structure are three factors. Secondly, the industrial energy intensity is the main factor affecting the change of carbon dioxide emission intensity. The industrial energy intensity is decomposed into two factors by LMDI method: technical effect and structural effect. The technical effect is the main factor leading to the change of industrial energy intensity. The urban carbon dioxide emission intensity is evaluated longitudinally by DEA method, and the urban carbon dioxide emission intensity is analyzed more comprehensively and deeply. Finally, taking Baoding City of Hebei Province as an example, the influence factors of carbon dioxide emission intensity and industrial energy intensity are analyzed by LMDI method. Thermal production and supply, coal mining and washing, leather, fur, feather (velvet) and its manufacturing and petroleum processing, coking and nuclear fuel processing industries are the main factors affecting industrial energy intensity, while electricity, The technical effect of thermal production and supply industry is the main factor leading to the increase of industrial energy intensity. In 2010 and 2011, the efficiency of carbon dioxide emission intensity in Baoding City decreased. Based on the analysis and evaluation of the influencing factors of urban carbon dioxide emission intensity, the decomposition method and influencing factors of urban carbon dioxide emission intensity are put forward. Finally, it goes deep into some industries. It provides a feasible scheme for the reduction of urban carbon dioxide emission intensity and provides a reference for the study of the influencing factors of urban carbon dioxide emission intensity.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：X22;F299.2

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本文編號(hào)：1530376