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大型煤炭企業(yè)生產(chǎn)決策模型及支持系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2018-02-13 23:17

  本文關(guān)鍵詞: 煤礦生產(chǎn)系統(tǒng) 生產(chǎn)決策模型 情景模擬 多煤礦多產(chǎn)品生產(chǎn)組合決策 同煤集團 決策支持系統(tǒng) 出處:《中國礦業(yè)大學(xué)》2015年博士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:進入2015年以來,我國煤炭行業(yè)開始進入需求增速放緩、環(huán)境約束強化、超前產(chǎn)能建設(shè)且?guī)齑娓呶贿\行、行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“四期并存”的新常態(tài)。在該時期,煤炭企業(yè)傳統(tǒng)的“以量補價”生產(chǎn)決策成功經(jīng)驗逐漸變得不再適用,煤炭企業(yè)生產(chǎn)決策正面臨著前所未有的經(jīng)營困局,市場需求疲軟倒逼著煤炭企業(yè)進行生產(chǎn)決策模式轉(zhuǎn)變。鑒于此,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,運用情景分析法、遺傳算法等方法,科學(xué)構(gòu)建出多個煤礦多種產(chǎn)品的最優(yōu)生產(chǎn)組合決策。此外,本文還針對同煤集團開發(fā)出生產(chǎn)決策支持系統(tǒng),將構(gòu)建的生產(chǎn)決策模型轉(zhuǎn)化為信息化工具,極大提升研究成果的應(yīng)用性和推廣性。本文貢獻主要體現(xiàn)在以下幾個方面:在多煤礦多產(chǎn)品生產(chǎn)組合決策模型優(yōu)化階段,本文首先將多個煤礦納入同一煤礦生產(chǎn)系統(tǒng),構(gòu)建出具有交叉網(wǎng)狀性、集成性、動態(tài)性和市場導(dǎo)向性的煤礦生產(chǎn)系統(tǒng),并根據(jù)價值鏈相關(guān)理論將其劃分為原煤開采、洗選加工和運輸銷售三個階段;其次,按照產(chǎn)量和成本的維度,梳理出上述三個階段的產(chǎn)量決策和成本決策的影響因素及傳導(dǎo)方向,并推導(dǎo)出成本決策理論模型和利潤決策理論模型;第三,按照輸入變量、決策變量和約束條件對模型中的變量參數(shù)等進行模型設(shè)定,分別開發(fā)出多煤礦多產(chǎn)品的利潤最大化、既定利潤下的利潤-產(chǎn)量和成本最小化模型,并對其模型求解進行編程開發(fā),實現(xiàn)生產(chǎn)組合矩陣式?jīng)Q策。決策支持系統(tǒng)起到了利用決策支持相關(guān)理論簡單化決策實施、規(guī)范化決策過程、準(zhǔn)確高效決策的作用。本文分析設(shè)計的生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的特點為:(1)系統(tǒng)具有生產(chǎn)前預(yù)測、生產(chǎn)中控制、生產(chǎn)后評估的完整體系,幫助企業(yè)準(zhǔn)確高效制定生產(chǎn)決策;(2)系統(tǒng)采用三部件架構(gòu),模型與數(shù)據(jù)關(guān)系明確;(3)采用matlab、C#多種語言混合編程,利用matlab編程簡單、函數(shù)豐富的特點,節(jié)省大量編寫自定義函數(shù)的工作量和難度,以及C#語言安全、穩(wěn)定、簡單、優(yōu)雅的特點,使得系統(tǒng)開發(fā)成本低、效率高、適用性強;(4)模型的模擬功能使生產(chǎn)計劃具有靈活性。決策者一方面可以根據(jù)系統(tǒng)決策結(jié)合經(jīng)驗判斷調(diào)整決策計劃,把經(jīng)驗和理論結(jié)合制定出合理的方案;另一方面通過模擬改變生產(chǎn)投入觀察模擬生產(chǎn)計劃,有助于決策者掌握重點生產(chǎn)環(huán)節(jié)和要素。在應(yīng)用研究中,本文選擇大型煤炭企業(yè)同煤集團下屬的塔山礦、同忻礦、四臺礦、馬脊梁礦、煤峪口礦和忻州窯礦6個煤礦作為研究對象,對其2010-2014年的實際生產(chǎn)決策進行優(yōu)化,并應(yīng)用上述構(gòu)建的多煤礦多產(chǎn)品成本決策模型對其2015年生產(chǎn)決策進行模擬分析,主要研究發(fā)現(xiàn):(1)對2010-2014年的實際生產(chǎn)決策分別運用利潤最大化和成本最小化模型進行優(yōu)化,結(jié)果顯示部分煤礦原煤開采階段的生產(chǎn)變動成本與原煤產(chǎn)量存在非線性關(guān)系;(2)2010-2012年的最優(yōu)解顯示公路運量增加對馬脊梁、煤峪口和忻州窯的利潤有顯著的正向提升作用,同煤集團可考慮有針對性地挖掘公路運輸潛力,積極拓展周邊范圍的客戶需求;(3)成本決策模型最優(yōu)解顯示2014年優(yōu)化前后庫存成本對6個煤礦總利潤的貢獻度68%,為應(yīng)對當(dāng)前市場下行趨勢,同煤集團亟需通過內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整來合理安排生產(chǎn)計劃,科學(xué)有序消化煤炭庫存;(4)按照研究目標(biāo)劃分出需求萎縮、煤礦產(chǎn)能變動和成本管控三種情景,其中需求量變動對預(yù)期利潤的平均作用彈性最大,在成本管控情境下原煤開采階段的人工成本變動對預(yù)期利潤影響較大;(5)為應(yīng)對當(dāng)前煤炭市場新常態(tài),本文開發(fā)出了同煤集團生產(chǎn)決策支持系統(tǒng),并通過不同的情景模擬為其提供生產(chǎn)決策方案,輔助其制定科學(xué)有效的生產(chǎn)組合決策。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F224;F426.21
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本文編號:1509330

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