本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)購(gòu)搜索量的CPI及時(shí)預(yù)測(cè)模型　出處：《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2015年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：購(gòu)物網(wǎng)站的用戶(hù)搜索量數(shù)據(jù)是近年來(lái)出現(xiàn)的一種新類(lèi)型數(shù)據(jù)源。基于該數(shù)據(jù)在合理選擇關(guān)鍵詞以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整和假日處理的基礎(chǔ)上建立中國(guó)全國(guó)與城鎮(zhèn)CPI的及時(shí)預(yù)測(cè)模型。模型以分布滯后模型為基礎(chǔ),采用Elastic-Net方法進(jìn)行收縮估計(jì)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)變量選擇。在確定最優(yōu)懲罰因子和調(diào)整參數(shù)時(shí)采用了K重交叉驗(yàn)證技術(shù)。實(shí)證結(jié)果表明,搜索量變量與CPI具有顯著的因果關(guān)系,在此基礎(chǔ)上建立的預(yù)測(cè)模型經(jīng)濟(jì)含義合理,并能對(duì)CPI做出較精確的預(yù)測(cè)。同時(shí),從模型均方誤差角度看,基于Elastic-Net的變量選擇顯著優(yōu)于基于逐步回歸的方法,而城鎮(zhèn)CPI預(yù)測(cè)模型也優(yōu)于全國(guó)CPI預(yù)測(cè)模型。
[Abstract]:The user search quantity data of shopping website is a new type of data source which appears in recent years . Based on this data , a timely prediction model of CPI in China and towns is established on the basis of reasonable selection of key words and seasonal adjustment and holiday processing of data .

【作者單位】： 天津財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系;
【基金】：天津哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目《大數(shù)據(jù)背景下消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)的測(cè)度及預(yù)測(cè)研究》(TJTJ13-002)
【分類(lèi)號(hào)】：F726;F724.6;F224
【正文快照】： 一、引言一直以來(lái),居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的預(yù)測(cè)是經(jīng)濟(jì)學(xué)界、統(tǒng)計(jì)學(xué)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。而近年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)為該問(wèn)題的研究提供了新視角。一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提供對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)更微觀(guān)和近乎實(shí)時(shí)的測(cè)度能力,而傳統(tǒng)的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是宏觀(guān)的(全國(guó)或各省)、低頻的(年度、季度、月度),并且

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1366194