本文關(guān)鍵詞：基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流企業(yè)聯(lián)盟伙伴選擇研究　出處：《長安大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著我國物流市場的對外開放，越來越多的外資物流巨頭涌入國內(nèi)，給我國起步較晚的物流業(yè)的發(fā)展帶來巨大的沖擊，尤其是我國的物流市場大多是中小型物流企業(yè)，面對國內(nèi)外激烈的市場競爭，其生存和發(fā)展顯得舉步維艱。企業(yè)聯(lián)盟成為改善中小型物流企業(yè)弱勢競爭力，提高我國物流市場組織化程度的有效途徑，而聯(lián)盟伙伴的選擇則是組建聯(lián)盟的首要和關(guān)鍵的一步。 本文正是基于以上背景，闡述了我國物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、國內(nèi)外物流聯(lián)盟的發(fā)展現(xiàn)狀，提出物流聯(lián)盟形式是我國中小物流企業(yè)發(fā)展的必然選擇。并在對物流企業(yè)聯(lián)盟理論深入分析的基礎(chǔ)上，提出適合我國物流企業(yè)聯(lián)盟的模式為盟主—成員式和聯(lián)邦模式，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合對以往評價指標(biāo)體系的總結(jié)分析，以及這兩種模式對候選企業(yè)的要求，建立了物流聯(lián)盟伙伴選擇的評價指標(biāo)體系。并在對比了多種評價方法的優(yōu)劣之后，引入了主成分分析結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價方法，，利用主成分分析對評價數(shù)據(jù)進(jìn)行簡化預(yù)處理，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身的非線性映射、自適應(yīng)學(xué)習(xí)以及聯(lián)想記憶等性能對樣本進(jìn)行訓(xùn)練，獲取有效的專家知識和指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系，降低了評價中的主觀人為因素，建立了一個實用有效且可持續(xù)改善和使用的評價模型。模型的實現(xiàn)采用了SPSS和Matlab工具軟件，分別對數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法非常復(fù)雜，編程建模工作量大，本文直接利用了Matlab軟件自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱簡單直觀的完成了對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立和訓(xùn)練。最后，以YL物流聯(lián)盟為例，對模型進(jìn)行了檢驗，為物流企業(yè)聯(lián)盟伙伴的選擇提供了實用的可操作的評價方法。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP183;F259.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1351843