本文關(guān)鍵詞：多類支持向量機(jī)分類技術(shù)及實(shí)證　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2015年19期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 多類支持向量機(jī)(M-SVM) 中小企業(yè) 信用風(fēng)險(xiǎn) 分類識(shí)別

【摘要】：文章創(chuàng)新性地應(yīng)用多類支持向量機(jī)技術(shù),以深圳證券交易所中小企業(yè)板塊信息技術(shù)行業(yè)的上市公司為例,分類識(shí)別這些中小企業(yè)的信用水平差異,并針對(duì)綜合評(píng)價(jià)問題,提出相關(guān)政策建議。
[Abstract]:This paper applies multi class support vector machine technology innovatively, taking the listed companies in the information technology industry of Shenzhen stock exchange as an example, classifying and identifying the credit level differences of these SMEs, and putting forward relevant policy recommendations for the comprehensive evaluation.
【作者單位】： 暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系;
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(10BJY050)
【分類號(hào)】：F276.3;F224
【正文快照】： 0引言支持向量機(jī)(Support Vector Machine,簡(jiǎn)稱SVM)是由Vapnik與其領(lǐng)導(dǎo)的貝爾實(shí)驗(yàn)室研究小組開發(fā)研究的一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),誕生于20世紀(jì)60年代,成熟于90年代中期,成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn),已被廣泛運(yùn)用于航空、醫(yī)療、水利、金融等相關(guān)領(lǐng)域。支持向量機(jī)模式識(shí)別準(zhǔn)確率

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 侯澍e，

本文編號(hào)：1345623