本文關(guān)鍵詞：基于SARMA需求模式的牛鞭效應分析　出處：《數(shù)學的實踐與認識》2015年21期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 牛鞭效應 季節(jié)性供應鏈 最小均方差 SARMA需求模型

【摘要】：在自回歸移動平均(ARMA)模型的基礎上,建立需求過程為季節(jié)性自回歸移動平均(SARMA)的時間序列,零售商采用最小均方差(MMSE)預測技術(shù)預測市場需求,庫存采用補充訂貨至目標庫存(order-up-to)策略的簡單兩級季節(jié)性供應鏈牛鞭效應量化模型,并對模型牛鞭效應的大小及其影響因素進行理論分析和實例驗證,不僅刻畫出各種情形下牛鞭效應存在的辨別條件和屬性,而且實證結(jié)果表明煤炭供應鏈采用SARMA模型度量牛鞭效應優(yōu)于ARMA模型.
【作者單位】： 西安科技大學管理學院;西安科技大學能源與經(jīng)濟管理研究中心;延安大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金(71273207,71473194,71103143) 陜西省自然科學基金(2014JM9362) 西安科技大學哲學社會科學繁榮發(fā)展計劃(2013SZ02)
【分類號】：F274;F224
【正文快照】： 1引言牛鞭效應作為供應鏈管理的一個重要分支受到學者和實踐者越來越多的關(guān)注,牛鞭效應指[1一21訂貨信息向上游傳播過程中出現(xiàn)的一種扭曲現(xiàn)象,牛鞭效應導致供應鏈成員由于無法精準預測顧客需求而增加庫存量和庫存費用,并且難以制定合理的生產(chǎn)計劃造成生產(chǎn)過量,也使整個供應鏈

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本文編號：1333608