商業(yè)銀行對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究
本文關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究 出處:《青島科技大學(xué)》2014年碩士論文 論文類(lèi)型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 商業(yè)銀行 房地產(chǎn)企業(yè) 信貸風(fēng)險(xiǎn) 主成分分析 評(píng)估模型
【摘要】:信貸風(fēng)險(xiǎn)是商業(yè)銀行面臨的最主要風(fēng)險(xiǎn),對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行與健康發(fā)展具有重要影響,作為商業(yè)銀行重要貸款客戶(hù)的房地產(chǎn)企業(yè),其信貸風(fēng)險(xiǎn)更是商業(yè)銀行關(guān)注的焦點(diǎn)。特別是2008年金融危機(jī)后,中央政府出臺(tái)了一系列的宏觀(guān)調(diào)控政策,房地產(chǎn)市場(chǎng)出現(xiàn)很大的波動(dòng),使商業(yè)銀行面臨更加嚴(yán)重的房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)。因此從商業(yè)銀行的角度,構(gòu)建完善的房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,加強(qiáng)房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的管理顯得尤為重要。 本文首先闡述與房地產(chǎn)企業(yè)、商業(yè)銀行及其信貸風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)的基礎(chǔ)理論,剖析商業(yè)銀行對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的現(xiàn)狀,分析中發(fā)現(xiàn)商業(yè)銀行對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的管理中存在諸多問(wèn)題:在貸前調(diào)查中,商業(yè)銀行很難準(zhǔn)確判斷房地產(chǎn)企業(yè)提供數(shù)據(jù)的真實(shí)性,并且信貸人員存在道德風(fēng)險(xiǎn);信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的選取主觀(guān)性太強(qiáng),定性指標(biāo)比重過(guò)高,并且指標(biāo)之間高度相關(guān);信貸風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估缺乏行業(yè)針對(duì)性,缺少專(zhuān)業(yè)人才;貸后管理中資金流向監(jiān)控不足,不良貸款責(zé)任認(rèn)定流于形式。然后本文在問(wèn)題分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建商業(yè)銀行對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估模型并進(jìn)行實(shí)證研究。構(gòu)建模型時(shí)重點(diǎn)選取定量指標(biāo),運(yùn)用SPSS17.0的主成分分析法剔除指標(biāo)的相關(guān)性,并確定指標(biāo)權(quán)重;實(shí)證分析部分選取近幾年房地產(chǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù),對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明:本文構(gòu)建的評(píng)估模型準(zhǔn)確率較高,達(dá)到82.1%,因此主成分分析法適合于構(gòu)建商業(yè)銀行對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估模型。最后針對(duì)商業(yè)銀行對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理中存在的問(wèn)題,本文從房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理制度的改革、信貸決策支持信息系統(tǒng)的建立、房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的優(yōu)化以及信貸風(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)移四個(gè)方面提出相應(yīng)的對(duì)策建議。 構(gòu)建模型與實(shí)證研究是本文的核心部分,,本文構(gòu)建的商業(yè)銀行對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型具有一定的優(yōu)越性,主要體現(xiàn)在:(1)構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系時(shí)重點(diǎn)選取定性指標(biāo),弱化主觀(guān)判斷對(duì)模型評(píng)估準(zhǔn)確率的影響;(2)建立針對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,提高模型評(píng)估效果;(3)實(shí)證分析時(shí)選取房地產(chǎn)企業(yè)近幾年的數(shù)據(jù),更加符合現(xiàn)實(shí)情況。
【學(xué)位授予單位】:青島科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:F832.4;F299.233.4
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 趙爽;隨志寬;;房地產(chǎn)企業(yè)信貸評(píng)級(jí)模型及實(shí)證研究[J];中國(guó)集體經(jīng)濟(jì);2009年34期
2 工商銀行江蘇省分行課題組;瞿秋平;丁正斌;朱麗娟;袁陵;;商業(yè)銀行房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)防控研究[J];金融縱橫;2006年08期
3 李睿;李瀟逸;;對(duì)天津小型房地產(chǎn)企業(yè)信貸情況的調(diào)查分析[J];華北金融;2007年05期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前3條
1 本報(bào)記者 于兵兵;建行公開(kāi)招標(biāo) “房地產(chǎn)企業(yè)信貸對(duì)策研究”[N];上海證券報(bào);2006年
2 國(guó)聯(lián)安主題驅(qū)動(dòng)基金擬任基金經(jīng)理 陳蘇橋;通脹預(yù)期漸強(qiáng) 受益板塊機(jī)會(huì)顯現(xiàn)[N];上海證券報(bào);2009年
3 新華;2009年樓市四大猜想[N];南通日?qǐng)?bào);2009年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 林彬;我國(guó)商業(yè)銀行房地產(chǎn)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D];湖南大學(xué);2013年
本文編號(hào):1327103
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/1327103.html