基于信度灰色馬爾科夫模型的廣東省貨物周轉(zhuǎn)量預測
本文關鍵詞:基于信度灰色馬爾科夫模型的廣東省貨物周轉(zhuǎn)量預測
更多相關文章: GM( )模型 馬爾科夫鏈 證據(jù)理論 貨物周轉(zhuǎn)量 預測 廣東
【摘要】:在GM(1,1)對數(shù)據(jù)進行預測的基礎上,采用一種信度馬爾科夫鏈對結(jié)果進行修正,新方法引入了Dempster-Shafer(DS)證據(jù)理論來描述相對誤差所處狀態(tài)分類的不確定性,將相對誤差的所有狀態(tài)歸為一個辨識框架,建立基本概率指派函數(shù),然后對灰色馬氏鏈的轉(zhuǎn)移概率矩陣進行重新構(gòu)造,最后根據(jù)近期相對誤差所處的狀態(tài)得到將來的狀態(tài),進而修正預測結(jié)果。最終結(jié)果表明,新方法克服了馬爾科夫鏈劃分狀態(tài)的不確定性,提高了預測的準確性。
【作者單位】: 武警工程大學理學院;武警工程大學裝備工程學院;武警工程大學信息工程系;
【分類號】:F259.27;F224
【正文快照】: 1引言貨物周轉(zhuǎn)量是一定時期內(nèi),運輸部門實際運送的貨物噸數(shù)和它的運輸距離的乘積,以噸公里(海運企業(yè)用噸海里)為單位,是運輸部門制定計劃和經(jīng)濟考核的重要指標之一。它的增減變化受到經(jīng)濟發(fā)展的影響,是經(jīng)濟發(fā)展中產(chǎn)品流通過程在空間上的具體反映。隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,貨物周轉(zhuǎn)
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,本文編號:1252517
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